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文档简介
1、3.3 带度量的向量空间,在解析几何中,对平面上的有向线段 与 可 做点乘运算,其中, 表示有向线段 与 的夹角, 和 分别有向线段 与 的长度。利用点乘可得,取定平面直角坐标系 后,设,则易得,在几何中, 与 均有直观的几何意义。 但对一般的n元实向量,则无法直接讨论它们的长度与夹角。我们仿照点乘的 坐标运算法,把,当作向量 与 的“点乘”,就可反向引入向量的 长度与夹角的概念,一、向量的内积,定义 设 V 是实向量空间。任取 ,设 则 与 的内积 规定为,设 ,则,性质 设 V 是实向量空间。对任意 及 ,均有,1,2,3,4,等号成立当且仅当,定义 定义了内积运算的实向量空间称为Eucl
2、id空 间,简称为欧氏空间,二、向量的度量,定义 设V 是欧氏空间,任取 ,则 的长度 规定为,定理 设 V是欧氏空间,则对任意 均有,上式称为Cauchy-Schwarz不等式,注 (1,2) 为单位向量,3) 是单位向量(称上述过程 为对 单位化,4,证明 (1) ,结论成立,2) ,对任意实数 x,均有,即,因 的系数大于零,故,即,于是,定义 设 V 是欧氏空间, ,且 均不 是零向量,则 与 的夹角 规定为,这里,定义 若 ,则称向量 与向量 正交, 记为,例 设 ,则对任意 与任意 ,均有,定理 设 V 是欧氏空间, 与 是 V 中任意两个 向量,则有,1)三角不等式,2)勾股定理
3、:若 ,则,三、标准正交基,定义 设 V 是欧氏空间, 是 V 中 m个 非零向量。若 两两正交,则称 是正交向量组。由单位向量构成的正交向量组 称为标准正交向量组,例 在欧氏空间 中,自然基是标准正交向量组,例 在欧氏空间 中,一个单位向量本身也是标 准正交向量组,定理 设 是欧氏空间 V 的一个正交向 量组,则 线性无关,证明 设 是正交向量组,令,两边同时与 做内积,得,因 两两正交,故,于是,又 ,故 ,由此得,同理可证 。所以 线性无关,把两个线性无关的向量化 为两个正交的向量: 设1, 2 线性无关,令 则,因要求 ,故,又 ,故 。从上式解得,已知 线性无关,故 。于是 1, 2
4、是 正交向量组,令 ,则 是标 准正交向量组。此外,定理 设 V是欧氏空间, 是 V 中m个 线性无关的向量,则 V 中存在m个标准正交的向量 ,并且,Schmidt正交化方法,已知 线性无关,1. 正交化,2. 单位化,例 已知 中的 ,求三个标准正交的向量,解 1. 正交化,2. 单位化,则 即为所求的一个标准正交向量组,定义 设 V 是欧氏空间,则 V 中由正交向量组构 成的基称为正交基,V 中由标准正交向量组构成的基 称为标准正交基,例 欧氏空间 V 的自然基 即是标准正 交基,定理 设 是欧氏空间,且 ,则 V 一定存在标准正交基,例 已知欧氏空间 中的两个标准正交向量 把 扩充为
5、的标准正交基,解 1把 扩充为 的一个基,取向量 ,易证 线性无关, 因此它们是 的一个基,2把 化为 的一个正交基,则 两两正交,且都不是零向量,因此它们 是 的一个正交基,令,3把 化为 的一个标准正交基,令,则 即为 的一个标准正交基,四、正交矩阵,定义 设 ,若 ,则称 A 是正交 矩阵,显然,正交矩阵 A 满足,设 是正交矩阵,其列向量组为,由 得,所以,又 (欧氏空间),且,与 的内积,故有,即 是 中的标准正交向量组,定理 设 ,则 A是正交矩阵的充分必要 条件是 A的列(行)向量组是标准正交的,例 设 ,其中 。证 明:B是正交矩阵,证明,B的列向量组标准正交,B是正交矩阵,另法),又
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