(最新整理)指标权重确定方法之熵权法(计算方法参考

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2、权法介绍 熵最先由申农引入信息论，目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用. 熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。 一般来说，若某个指标的信息熵越小，表明指标值得变异程度越大,提供的信息量越多,在综合评价中所能起到的作用也越大，其权重也就越大。相反，某个指标的信息熵越大，表明指标值得变异程度越小，提供的信息量也越少,在综合评价中所起到的作用也越小,其权重也就越小。二、熵权法赋权步骤1。 数据标准化 将各个指标的数据进行标准化处理。 假设给定了k个指标，其中。假设对各指标数据标准化后的值为，那么。2. 求各指标的信息熵 根据信息论中信息熵的定义，一组数据的信息熵。

3、其中,如果，则定义。3。 确定各指标权重 根据信息熵的计算公式，计算出各个指标的信息熵为 。通过信息熵计算各指标的权重： 。三、熵权法赋权实例1。 背景介绍 某医院为了提高自身的护理水平，对拥有的11个科室进行了考核，考核标准包括9项整体护理，并对护理水平较好的科室进行奖励。下表是对各个科室指标考核后的评分结果。 但是由于各项护理的难易程度不同，因此需要对9项护理进行赋权，以便能够更加合理的对各个科室的护理水平进行评价。 2。 熵权法进行赋权 1)数据标准化 根据原始评分表，对数据进行标准化后可以得到下列数据标准化表表2 11个科室9项整体护理评价指标得分表标准化表科室x1x2x3x4x5x6

4、x7x8x9a1.000.001。000.000.501.001.001.001。00b1。001。000.001。000。501。001.001。001.00c0.001。000.331.000.501。001。001。001。00d1。001。000。001.000。501.000.871.001。00e1.000。001。001.001。000.001。001.000。00f1.001。001。001.000。501.001.000。001.00g1.001.000.001.000.501.000。001。001.00h0.501.000.331。001.001.001。001.001.

5、00i1。001.000.671.000。001。001。001。001.00j1。000。001.001。001.001.001。001。001。00k1。001.000.671.000.501。001.001。001.00 2）求各指标的信息熵 根据信息熵的计算公式 ，可以计算出9项护理指标各自的信息熵如下：表3 9项指标信息熵表x1x2x3x4x5x6x7x8x9信息熵0。950。870.840.960。940。960.960.960.96 3）计算各指标的权重 根据指标权重的计算公式，可以得到各个指标的权重如下表所示：表4 9项指标权重表w1w2w3w4w5w6w7w8w9权重0。080.220.270.070.110.070。070。070。073. 对各个科室进行评分 根据计算出的指标权重，以及对11个科室9项护理水平的评分。设zl为第l个科室的最终得分,则 ，各个科室最终得分如下表所