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1、(完整)多元统计分析期末试题(完整)多元统计分析期末试题 编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（(完整)多元统计分析期末试题）的内容能够给您的工作和学习带来便利。同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快 业绩进步，以下为(完整)多元统计分析期末试题的全部内容。5一、填空题（20分)1、若 且相互独立，则样本均值向量服从的分布为。2、变量的类型按尺度划分有_间隔

2、尺度_、_有序尺度_、名义尺度_.3、判别分析是判别样品 所属类型 的一种统计方法,常用的判别方法有_距离判别法_、fisher判别法、bayes判别法、逐步判别法。4、型聚类是指对_样品_进行聚类,型聚类是指对_指标（变量)_进行聚类。5、设样品，总体,对样品进行分类常用的距离有：明氏距离，马氏距离，兰氏距离。6、因子分析中因子载荷系数的统计意义是_第i个变量与第j个公因子的相关系数。7、一元回归的数学模型是：，多元回归的数学模型是：.8、对应分析是将 r型因子分析和q型因子分析结合起来进行的统计分析方法。9、典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法。2、 计算题（60分）1

3、、设三维随机向量，其中，问与是否独立？和是否独立？为什么？ 解: 因为，所以与不独立。把协差矩阵写成分块矩阵,的协差矩阵为因为，而,所以和是不相关的，而正态分布不相关与相互独立是等价的，所以和是独立的.2、设抽了五个样品，每个样品只测了一个指标,它们分别是1 ，2 ，4.5 ，6 ，8。若样本间采用明氏距离，试用最长距离法对其进行分类，要求给出聚类图。解：样品与样品之间的明氏距离为:样品最短距离是1,故把合并为一类，计算类与类之间距离(最长距离法）得距离阵 类与类的最短距离是1.5，故把合并为一类，计算类与类之间距离(最长距离法）得距离阵类与类的最短距离是3。5，故把合并为一类，计算类与类之间距离（最长距离法）得距离阵分类与聚类图(略）3、设变量的相关阵为的特征值和单位化特征向量分别为（1） 取公共因子个数为2，求因子载荷阵。（2） 计算变量共同度及公共因子的方差贡献,并说明其统计意义。 解：因子载荷阵变量共同度： = = =公共因子的方差贡献：统计意义（略)4、设三元总体的协方差阵为,从出发，求总体主成分，并求前两个主成分的累积贡献率。 解：特征方

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