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文档简介

1、 精编范文 倾斜摄影测量技术在不动产测绘的应用温馨提示:本文是笔者精心整理编制而成,有很强的的实用性和参考性,下载完成后可以直接编辑,并根据自己的需求进行修改套用。倾斜摄影测量技术在不动产测绘的应用 本文关键词:不动产, 测绘, 倾斜, 测量, 摄影倾斜摄影测量技术在不动产测绘的应用 本文简介:摘要:倾斜摄影测量技术的应用, 能够弥补传统测绘技术的不足, 提高测绘系统的准确性, 为不动产测绘中资产数据采集与评估提供有力的支持。本文就倾斜摄影测量技术概念进行阐述, 明确与传统不动产测绘相比所具有的优势, 对倾斜摄影测量的三维模型进行构建, 进一步对技术应用案例进行探究, 旨在通过倾斜摄影测量技术

2、应用价值的倾斜摄影测量技术在不动产测绘的应用 本文内容:摘要:倾斜摄影测量技术的应用, 能够弥补传统测绘技术的不足, 提高测绘系统的准确性, 为不动产测绘中资产数据采集与评估提供有力的支持。本文就倾斜摄影测量技术概念进行阐述, 明确与传统不动产测绘相比所具有的优势, 对倾斜摄影测量的三维模型进行构建, 进一步对技术应用案例进行探究, 旨在通过倾斜摄影测量技术应用价值的发挥, 提升不动产测绘工作质量, 仅供相关人员参考。关键词:倾斜摄影测量技术;不动产测绘;应用随着科学技术不断发展, 倾斜摄影测量技术得以出现和应用, 以同一物体为对象, 通过多个传感器的协调作用, 能够快速采集数据, 将物体真实

3、面貌进行全面反映, 此种方式下传统航拍技术与测量方式的不足得到弥补, 保证数据测量的精准性和信息获取的高效性, 因而具有良好的应用价值。1倾斜摄影测量技术概念就倾斜摄影测量技术来看, 作为一种现代化的技术手段, 其传感器装载布局具有一定特殊性, 四个倾斜角度与一个垂直角度相互配合, 这就能够满足不同角度的拍摄需求, 并且通过该项技术的应用, 能够记录并处理速度、高度以及航向等参数。倾斜摄影测量技术主要由飞行器、POS系统和倾斜相机所组成, 通过飞行器的应用, 能够对相关设备进行搭载, 依照预设航向来对飞行方向进行确定, 保证航拍的及时性。通过POS系统的应用, 能够捕捉方位元素信息, 对摄影中

4、心空间坐标进行准确记录, 明确具体飞行姿态。通过倾斜相机的合理化运用, 能够精准采集地面摄像信息, 保证信息真实性和拍摄效果的有效性, 从而为不动产测绘工作的开展提供可靠技术支持。倾斜摄影测量技术中包含多项关键技术, 其一是多视影像联合平差, 垂直摄影数据与倾斜摄影数据是多视影像中的重要组成部分, 倾斜摄影数据很难通过传统空中三角测量系统来进行处理, 在实际处理过程中需要对影像间的几何变形与遮挡关系进行综合分析, 以确保多视影像联合平差的合理性。以POS系统为支持, 多视影像外方位元素得以提供, 以金字塔匹配策略为支持, 能够于每级影像上自动匹配同名点, 自由网光束法平差得以实现, 同名点匹配

5、结果优良。与此同时, 要对控制点坐标、GPU/IMU辅助数据的多视影像自检校区域网平差误差方程进行建立, 联合解算来为平差结果精度提供保证。其二是多视影像密集匹配, 实际覆盖范围大且分辨率较高, 必须要在匹配过程中对冗余信息进行重点考虑, 保证多视影像同名点坐标获取的快速性和准确性, 地物三维信息得以获取, 为多视影像匹配提供支持。随着科学技术的快速发展, 多基元、多视影像匹配得以发展, 相关研究也不断深入。基于多视影像来搜索特征, 包括建筑物边缘、墙面边缘纹理等, 即可确定二维矢量数据集, 令影像不同视角的二维特征向三位特征转化, 通过影像因子设置以及权值的给予, 来对墙面进行确定, 并进行

6、合理分类, 以建筑墙面为对象进行平面扫描与分割, 能够对建筑物的侧面结构进行获取和重构, 进而将屋顶高度与轮廓进行有效提取。其三是数字表面模型生成和真正射影像纠正, 该项技术的应用, 能够保证高精度化与高分辨率化, 对地形地物起伏特征进行充分表达, 新一代空间数据基础设施得以完善。在实际操作过程中, 以自动控三解算的影像外方位元素为支持, 对影像匹配单元的特征进行分析并合理匹配, 逐像素级密集匹配, 将并行算法引入, 能够保证计算的高效性。基于高密度DSM数据出发, 进行滤波处理, 能够融合不同匹配单元, 促进统一化DSM的形成。以DSM为基础, 结合物防连续地形与离散地物对象的集合特征出发,

7、 通过多种方法来对物防语义信息进行提取, 包括轮廓提取、面片拟合、屋顶重建等, 基于多视影像出发, 可对像方语义信息进行获取, 包括影像分割、纹理聚类等, 以联合平差和密集匹配结果为支持, 能够介于物方和像方同名点之间建立对应关系, 优化采样策略, 纠正集合辐射特性, 从而保证匀光处理的整体性。2相较传统不动产测绘具有的优势倾斜摄影测量技术的应用, 能够保证地理信息提供的丰富化, 保证用户体验的友好化, 能够满足房地产测绘的现实需求。与传统不动产测绘相比, 倾斜摄影测量技术有着明显的优势, 主要表现在以下几方面:2.1测绘作业数据采集方便倾斜摄影测量技术在不动产测绘中的应用, 与传统不动产测绘

8、相比具有明显优势, 在测绘作业数据采集方面更具便捷性和真实性, 能够将地物位置以及外形等特征进行客观反映, 仿真度更高, 测量精度得到保证。倾斜摄影测量技术的应用, 能够依据所生成三维模型成果来将地物地貌发展变化真实反应出来, 保证测绘作业数据采集的快速化和高效化, 能够对误差和精度进行有效控制, 并且能够量测对目标物之间的距离, 这就能够令实地检测的工作效率得到明显提升。2.2无需选取投影点倾斜摄影测量技术与传统不动产测绘技术相比, 无需对投影点进行选取, 能够依据航空摄影大规模成图来对倾斜影像中纹理进行批量提取, 这就能够显著提升不动产测绘工作效率。倾斜摄影测量技术的应用, 能够顺利实现空

9、间规划与管理, 以轻型飞行器为支持, 通过软件可以对三维实景模型进行构建, 满足房地产测绘的实际需求, 在这一方面发挥着重要的作用。2.3技术操作便利, 成本低倾斜摄影测量技术的应用, 操作便捷, 成本较低, 无人机的作用在于替代飞行平台, 依照作业人员控制来调节运动轨迹, 以软件为支持来进行处理, 促进立体模型产品的顺利构建, 这就能够有效减少人工投入, 节约测量时间, 成本得到有效控制, 测量效率也得到明显提升。倾斜摄影测量技术的性价比较高, 能够批量提取及贴纹理, 令城市三维建模成本得到有效降低。3倾斜摄影测量的三维模型构建随着科学技术水平的不断提升, 倾斜摄影测量技术得以出现和应用,

10、能够全方位对地表真实情况进行拍摄, 保证影像数据获取的多元化, 为不动产测绘工作质量的提升提供可靠支持。基于倾斜摄影测量技术的应用, 能够获取真实、准确、可靠的影像数据, 对三维模型进行构建, 将地物信息进行直观表现。就无人机倾斜摄影三维模型构建的具体情况来看, 首先要做好影像预处理工作, 之后结合测区实际情况出发, 令地面控制点均匀分布, 以立体测图作为为支持, 对加密点的平面坐标与高程匹配进行解算。最后要做好密集匹配, 匹配多张影像上的统一特征点, 对影像之间空间变化模型进行准确计算。无人机倾斜摄影测量三维建模流程如图1所示。4技术应用案例解析4.1无人机数据获取在应用倾斜摄影测量技术开展

11、不动产测绘的过程中, 数据采集可通过无人机来实现, 以GPS/GLONASS双模为支持, 像素为1240万, 在本次实验中, 通过无人机来对原始影像数据进行获取, 确保光线均匀的情况下来进行数据采集。在此基础上, 要对影像质量进行检查, 确保与建模质量要求相符合, 将较差的影像及时去除, 保证数据预处理的有效性。在构建三维模型的基础上, 基于所构建优质模型来采集不动产数据信息。在这一过程中, 对于影像的获取, 需要控制好无人机的高度, 一般在200m左右, 地面分辨率为4m, 相片航向的重叠控制以80%为最佳, 旁向重叠度控制以70%为理想, 三条航线的协调性, 能够以所获取影像数据为对象来检

12、查质量, 确保配准对齐。4.2无人机影像数据处理在房地产测绘过程中对于倾斜摄影测量技术的应用, 可通过无人机来处理影像数据, 在这一过程中需要处理好光线和镜头, 达到良好的预处理效果。在此基础上, 通过Smart3D软件的合理化利用, 整合影像数据, 顺利构建三维模型。在分析三维模型之后可以发现, 所构建模型有着完整的细节呈现, 以倾斜摄影测量技术的应用, 能够满足不动产测绘的实际应用需求, 采集房子边长数据, 确定待测房产图的界址点与边长, 以全站仪为支持采集房屋各项数据, 记录所测量边长, 经过对比分析之后, 能够对摄影参数的准确性进行验证。为确保倾斜摄影测量技术在不动产测绘中的应用价值得

13、到有效发挥, 要立足项目实际情况出发, 采集野外处理, 以激光三维扫描技术为支持, 验证数据信息, 能够获取三维模型矢量图, 合理描述相关数据信息, 叠加矢量图后, 保证良好的区域吻合度, 此种情况下可能存在轻微错位情况, 在全面分析和精准计算的基础上, 能够保证摄影的高精度化, 有效提升测量清晰度和精确度, 令倾斜摄影测量技术的应用价值得到有效发挥, 促进不动产测量工作的顺利开展。5结语通过以上分析可知, 在不动产测绘过程中, 倾斜摄影测量技术具有良好的应用价值, 能够保证房屋测量的全方位化和多角度化, 这是传统不动产测绘所无法比拟的。以倾斜摄影测量技术为支持, 能够显著提升不动产测绘工作质量和效率, 通过三维模型的构建, 来保证信息获取的直观性和有效性, 对于房屋密集或者存在严重遮挡的情况, 可通过全站仪测量来解决倾斜摄影测量构建的模型拉花问题, 以切实提升不动产测绘工作质量。参考文献:1孙亮, 马超.消费级无人机倾斜摄影测量技术在实景建模中的应用J.价值工程, 2021, 3

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