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文档简介
1、v1.0可编辑可修改第六章 散布图(Scatter Diagram)一 何为散布图:为掌握两个变数之相关性,而搜集二组对应数据,绘於以两 变数为轴的座标图上,以点来表示出二个特性值之间相关图形 谓之散布图.二.种类:可分为三类如下:2-1特性/特性二结果/结果?生产量/制造成本? QCC开会发言率/出席率?钢材强度/硬度2-2特性/要因二结果/原因?锡炉温度与不良率?工作效率/电脑化程度?产量/自动化程度2-3要因/要因二原因/原因?零件的尺寸与零件强度?灾害防止之安全动作/安全服务?焊线拉力时间/电力强度三作法3-1某制品之烧溶温度及硬度间是否有关系存在,今收集30组数据,请分析之。步骤1:
2、收集30组以上的相对数据,整理到数据表上。(数据不能太少,否则易生误判)NO.X烧溶温度CY硬度NO.X烧溶温度CY硬度NO.X烧溶温度CY硬度181047118405221810442890561287053228505338504813830512388054484045148304524880575850541582046258405068905916820482688054787050178605527830468860511887055288605298104219830492986050Atf雹暑斛尢曹莆IL矣检cIefI*108205320820443084049X之最大值890
3、Y之最大值59最小值810最小值42步骤2:找出数据X, Y之最大值及最小值。步骤3:画出纵轴与横轴(若是判断要因与结果之关系,则横轴代 表要因,纵轴代表结果);并取及X及丫之最大值与最小值差异为 等长度画刻度。X之最大值-X之最小值=890-810=80Y之最大值-Y之最小值=59-42=17步骤4:将各组数据点在座标上。横轴与纵轴之数据交会处点上“二组数据重复在同一点上时,戈吐二重圆记号“三组数据重复在同一点上时,划上三重圆记号3v1.0可编辑可修改48465数值打点法60585654Y 5250v1.0可编辑可修改444240800810820830840850860870880890烧
4、溶温度C X步骤5:记入必要事项数据机、采取时间、目的、制品名、工程名、绘图者、绘图 日期均要说明。3-2注意事项3-2-1散布图数据来源系观察系统而得,不必刻意试验,若需试 验,贝S改用实验计划法,即可得到其结论且更精确。3-2-2纵横轴刻度影响对图形判断,思考有直接影响故需等距。3-2-3分析散布图时一定从技术上考虑该两变数间之关系。3-2-4多应用层别散布图可发现更多事实。3-2-5注意异常值的判断3-2-6从散布图判断相关程度图形相关N=30强,正相关N=30弱,正相关N=30非直线相关图形相关N=30强,负相关N=30弱,负相关N=30无相关3-2-7若从图形判断有困难时可用统计检定
5、来判断,如下例:(1)符号检定步骤1:作散布图 步骤2:于散布图上画一纵划分线,使左右之数相同.于散布图上画一横划分线,使上下之数相同.(点数奇数个时,划分线通过中央之点点数偶数个时,划分线通过中央2点之间.)步骤3:付予象限号码,并计算各象限之点数n (i)=12=311n=12n=3步骤4:斜对之象限之点数相加,并求全体之点n (i)+ n =12+12=24 n + n(4)=3+3=6N= n + n+ n+ n=30步骤5:查符号检定表并判断符号检定表之判定数 n(2)+ n表示有正相关符号检定表之判定数 n(i)+ n(3)表示有负相关本例中:n+ n=6查符号检定表N=30之行,
6、得N307976P示有正相关0.05 96表示有正相关判定在冒险率1%以下有正相关存在符号检定表NNNNNN8002245371012511518662224901234638101252161867222581283110012456391112531618682225822831255740111354171969232583293211012667551719702326842932121227674111135617208530321312286842121457182071242686303314122978431214581821722427873133152330794413155919217325278831341623451315601921742528893134172431794613157525289032351834328947141661202276262819343381048141662202277262920353491049151763202378272935911501517642123792730214536911652124802830(2)相关系数检定2 2S(xx)=艺 x-(艺 x) /nS(yy)=艺 y-(艺 y) /nS(xy)=艺 xy-艺 x 艺 y/n相关系数r=S(xy
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