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文档简介
1、6sigma学习案例,烤制面包,使用12步骤法,顾客看重的是什么? 蓬松度 软硬度 香味 新鲜 口味,Y = 口味,定义,如何测量口味 (Y)? 品尝小组 从1 到10划分等级 目标: 平均为 8级 期望:不要低于7, 即低于7级为缺陷,Y = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,目标,缺陷,最坏,好最,但是.这个系统正确吗,测量,如何开展? 让品尝小组闭上眼睛,测定几个面包样本 有些样本重复使用 同一样本的级别稳定- “重复性” 不同测定人员的级别稳定-“再现性,重复性”与“再现性表明该测量系统有效,品尝 小组,面包 1 面包 2 面包3,A 5 8 9 B 4 9 1 C 4 9 2
2、 D 8 9 8 E 4 8 2 F 5 9 1 G 8 9 2,1 单位内,测量,这是一个 3 过程,7 缺陷 (等级小于 7,24 等级数 (得自品尝小组,292,每1,ooo,ooo 面包有 292,000 缺陷,或,分析,如何实施? 正常条件下烘烤几块面包 品尝小组评级 平均等级为 7.4 相对于6 过程来说,该偏差过大,如何定义改进? 将竞争对手作为标竿 关注缺陷 ( 即 口味等级 7) 明确“可接受的西格玛水平” 设定相应的改进目标,或许5 过程是足够的,1,000,000 - 100,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3、. . . . . . . . 10,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1,2 3 4 5 6 7,好面包”烘烤过程,最
4、佳竞争者,需提高的间距,百万缺陷数,西格玛值,分析,如何确定偏差的主要来源 (Xs)? 厨师大脑风暴 可能的原因是: - 盐的用量 - 面粉品牌 - 烘烤时间 - 烘烤温度 - 发酵粉等级,多种来源: 厨师,供货商, 控制条件,分析,如何筛选波动根源(Xs)? 设计试验 采用潜在波动的不同来源 品尝小组对试验中使用的面包评级 结果可显示关键变量,来源,结论,可忽略,主要原因,可忽略,主要原因,可忽略,关注“关键变量,提高,盐,如何发现发现关键变量(Xs)与Y 之间的关系? 进行更详尽的试验 关注: 烘箱温度从 325 到 375 ;三种品牌的面粉 次数# 温度 品牌 1 325 A 2 325 B 3 325 C 4 350 A 5 350 B 6 350 C 7 375 A 8 375 B 9 375 C,提高,结果: 350 & 品牌A 是最佳组合,注意: 在温度变化明显时, 烤制时间是一个因素,但是.我们的测量系统正确吗,提高,如何进行? 校正温度仪的准确性 需要标准仪器以备比较 租用其他高级设备 比较结果,验证测量仪器是准确的,控制,如何实施? 检查所有烤箱温度 实时监控温度 关注过程能力 查找波动的程度,波动不错,但是平均值偏高( 算法需检查,控制,我们还要做些什么? 每日检查烤箱的温度水平 审核备选面粉供货商的使用 频率(例如:品牌C) 定期更换品尝小组 将结果制成图
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