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文档简介
大数据风控系统探讨,1,信用,评分卡,2,风险类别,风控模型解决的问题,个人欺诈风险评估,个人信用评估,3,风控产品,4,建立风控模型前提条件,信贷样本数据,X,借款人数据,Y,是否违约,个人信息:张三,借款原因,贷款额度,未如期还款,违约,职业,财产情况,收入水平,历史,信用,个人信息:李四,如期还款,未违约,多维度大数据,5,模型和风控引擎,交易,样本,数据特征,特征预处理,特征选择,模型训练和评估,大数据,借款人信用评估,信贷系统,风控引擎,信用风险评分,6,建模流程,数据集成,信贷系统,模型运行(风控系统,模型部署,模型开发,模型评估,模型监控,信贷交易数据,模型参数,调整,EDA,数据准备,ETL,建模,数据,衍生变量,抽样,分箱,模型训练,WOE,转换,预测能力,度量,外部大数据接入,7,建设风控系统所需资源,数据资源,信贷系统,交易样本数据,个人相关大数据,人员需求,ETL,数据预处理,大数据平台,Hadoop,量化模型开发,风控系统,8,Spark,Storm
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