家具行业的抽样调查(ppt 39页).ppt

1、抽樣調查,動機,從(少量的)樣本推估母體的特徵。 選取可以深入觀察母體的樣本，以儘可能不干擾母體的情況下取得資訊。 觀察性研究。 實驗性研究,觀察對實驗,觀察性研究 (Observational study)。 對每一個體僅做觀察並量測有興趣的變數，並不試圖影響反應值。 抽樣調查(sample survey)。 實驗性研究(Experimental study)。 對每一個體給予特定的處理(treatment)，再觀察並量測有興趣的變數的反應值。 隨機比較性實驗,抽樣調查的用途,民意調查 選舉民意、公共議題民意、施政滿意度調查 市場調查 產品行銷、潛在顧客 研究調查 農業災害調查、網路行為調查

2、,母體的界定,調查中欲推論的所有範圍或是想收集的資料所有可能的對象或單位，所構成的集合稱為母體(Population) 。 定義調查對象與範圍 從母體中選出的部分個體，我們據以獲取資料，稱為樣本(Sample)。 選擇樣本的方法稱為樣本設計,母體的種類,推論母體：理論上的母體。 目標母體：依調查研究的目的訂定有明確的涵蓋範圍。 底冊母體：調查時建立的名冊。 調查母體：底冊母體中可以也願意被調查的部分,市長選舉調查,推論母體：理論上的母體。 台北市的選民。 目標母體：訂定有明確的涵蓋範圍。 12月投票時，有投票權的選民(20歲以上)。 底冊母體：調查時建立的名冊。 台北市各區公所建立的選民名冊。

3、 調查母體：可以也願意被調查的部分。 願意接受(電話)訪問的選民,戶政調查,推論母體：理論上的母體。 目標母體：訂定有明確的涵蓋範圍。 底冊母體：調查時建立的名冊。 調查母體：可以也願意被調查的部分,戶政調查(一)-電訪或郵寄問卷,推論母體：理論上的母體。 戶政事務所轄區所有居民。 目標母體：訂定有明確的涵蓋範圍。 11月初，戶籍在本區、準備遷入或經辦與本所有關業務的人。 底冊母體：調查時建立的名冊。 11月初，戶政事務所建有名冊的人。 調查母體：可以也願意被調查的部分。 電訪：本區有電話的居民。 郵寄：住在戶籍地的居民,戶政調查(二)-戶政所洽公,推論母體：理論上的母體。 戶政事務所轄區所有

4、需要戶政所服務的居民。 目標母體：訂定有明確的涵蓋範圍。 11月初，所有來戶政所洽公的人。 底冊母體：調查時建立的名冊。 沒有名冊。 調查母體：可以也願意被調查的部分。 11月初，所有來戶政所洽公也願意填問卷的人,抽樣與普查,所有的樣本都調查稱為普查。 只調查部分樣本稱為抽樣調查。 調查資料所計算出來的統計量，都存在著誤差,誤差,分為抽樣誤差及非抽樣誤差。 抽樣誤差：選取部分樣本造成對母體推估的誤差，可透過提高樣本數來降低抽樣誤差。 非抽樣誤差：抽樣誤差以外的所有誤差，與樣本數的大小沒有直接的關係。包括：拒訪或遺漏值、測量不準、資料處理錯誤等所造成的誤差。一般多需在調查過程中，透過嚴謹的管理來

5、降低非抽樣誤差,抽樣或普查,小母體時採用普查。 大母體或具破壞性檢驗時採用抽樣。 燈泡壽命 大母體的普查要注意調查步驟的管理,國內大型定期普查,工商及服務業普查。 民國80、85、90年，每5年做一次普查。 農林漁牧業普查。 西元1990、2000年，每10年做一次普查，每5年做一次抽樣調查。 戶口及住宅普查。 西元1990、2000年，每10年做一次普查，每5年做一次抽樣調查,樣本與母體,任何母體的一部分都可稱為樣本。抽樣的目的就是要以少量的樣本來代表母體。 樣本代表性的評估 樣本數與樣本結構,樣本代表性-樣本數,樣本數越多代表性越高的機會高，但管理也越困難，產生非抽樣誤差的機會也越高,樣本

6、代表性-樣本結構,基本結構：性別、年齡、居住地等。 與調查相關的結構： 選舉時的黨派傾向結構 環保議題之民意調查時需考量樣本的教育程度、社經地位(收入、職業等)等結構,調查的步驟,步驟一：決定母體 步驟二：設計問卷 問卷的問項(明確陳述要估量的變數) 步驟三：建立抽樣底冊 步驟四：抽樣設計並決定樣本數 步驟五：建立樣本名冊 步驟六：進行調查 步驟七：整理資料 步驟八：分析資料,樣本的選擇,有名冊的母體 市長選舉 沒有名冊的母體 來華旅客 故宮滿意度調查 戶政滿意度調查,調查的方式,派員面訪 訪員問及填答、受訪者自行填答。 郵寄問卷調查 電話訪問調查 傳統電話訪問、電腦輔助電話訪問(CATI)

7、網路問卷調查 網頁問卷調查、電子郵件(E-mail)問卷調查,抽樣方法,簡單隨機抽樣 分層隨機抽樣 集群抽樣 系統抽樣,簡單隨機抽樣,抽樣原理：調查母體中每一個樣本被抽到的機會一樣。 應用時機：1.母體小；2.名冊完整；3.訪問成本不受樣本地點的影響；4.除了名冊沒有其他的資訊。 限制與困難,簡單隨機樣本的選取,步驟1：編號，母體中每一個體給一號。 步驟2：查表，使用隨機亂數表選號。 30個母體中選五個。步驟1 ：列冊編號 步驟2：查表：隨機亂數表某行資料為 69051 64817 87174 09517 84534 06489 87201 97245 前10組 2位數為 69 05 16 4

8、8 17 87 17 40 95 17 00, 3199略去，選 05, 16, 17, 17, 17，17重複繼續 再10組 2位數為 84 53 40 64 89 87 20 19 72 45 補選 20, 19，最後選出05, 16, 17, 20, 19,分層隨機抽樣,將母體中每一個體，依有特別興趣，或是有接近性質為標準，分為若干個子母體，稱為層(stratum)。在每一層分別隨機抽取部份子樣本，再整合成一個樣本。 使用的原因與時機： 抽樣管理方便； 不同層內調查設計可以不一樣； 需要對子母體做較精確的估計； 比其他抽樣方法可得到較精確的母體估計,分層樣本(Stratified sam

9、ple,分層樣本的選取 步驟一：將母體 步驟二：每層各取一個SRS，全部合起來就是分層樣本,歌曲著作權使用費的分配,美國作曲家組織(ASCAP)每年向廣播電台收取播曲權利金$ 435百萬(每年播放53百萬小時歌曲)，將分配給作曲家會員。 將所有電台依社區種類(都會區、鄉村等) 、地區(新英格蘭、太平洋等)及付出權利金額度(反應電台聽眾數)等特性分成432層。 每層隨機選幾台隨機錄音數小時，共錄音60,000小時。由專家辨認所有歌曲的作曲作詞者，記錄後依比例分配權利金,集群抽樣,先將母體分群，視之為抽樣單位，抽樣時只抽出部分群來。群內所有樣本都調查時稱為一階段集群抽樣；群內在抽部分樣本來調查時稱

10、為二階段集群抽樣。 使用時機：母體底冊的限制不得已。 多搭配分層抽樣，以分層後各層再進行二階段集群抽樣,多階段集群抽樣實例,全國性家戶調查 步驟一：將美國分成2007地理區域，稱為主要樣本單位(Primary Sampling Units, PSUs)。選出754 PSUs，包括428人口最多 PSUs其餘隨機選出的。 步驟二：選出的每個PSU分為若干小區，各小區依種族等分層，選出分層樣本(小區)。 步驟三：選出的小區中依各戶相近程度每四戶成一集群(Cluster)。隨機選出集群調查,系統抽樣,可視為是一階段集群抽樣的特例。以相同間隔的樣本組成群，隨機選取一群。 容易操作，但間隔選取不好時會造

11、成嚴重的系統偏差。 多搭配其他抽樣方法使用，如分層系統抽樣,系統隨機樣本範例,系統隨機樣本(systematic random sample)：預計抽出n = 250 的樣本，母體的總數為 N=5000。令 N/n = k = 20，120中隨機選出一數 a，則a, a+k, a+2k, , a+(n-1)k為一組樣本數為 n 的系統隨機樣本。 每一個個體被選到的機會一樣。 但每一組樣本數為 n 的樣本未必有相同的機會被選到,自願樣本與立意選樣,自願樣本：主動對議題表達意見。 如Call-in，網頁問卷調查等。自願樣本多數表達較強烈意見，因此多有偏差。 立意選樣：依調查的方便主觀選取樣本。 如

12、街頭訪問，賣場問卷調查等。因主觀選取的地點與方法而有不同程度的偏差意見。 這些抽樣方法多不足以代表母體,戶政調查的抽樣設計,母體的特質 抽樣方法,戶政調查的抽樣設計,母體的特質 個人自辦、公司代辦；日間、夜間； 抽樣方法 分層系統隨機抽樣,信賴區間,母體參數多以樣本平均值估計之，估計值的信賴區間可寫成， 信賴度為95%時，z = 1.96。 信賴度為99%時，z = 2.575,抽樣誤差與樣本數,信賴區間的長度的一半稱為抽樣誤差，記為m，也稱為誤差容忍度。即 信賴度為95%時， 。 信賴度為99%時，,數量參數估計所需的樣本數,當樣本數為 時， 參數估計值之信賴區間的誤差容忍度接近給定值 m,比例參數估計所需的樣本數,當樣本數為 時， p 之估計值信賴區間的誤差容忍度接近給定值 m。其中p*為樣本比率的猜測值。 猜測值 p* = 0.5時，實際誤差容忍度不大於給定值 m。 95%信賴水準，抽樣誤差3%，樣本數為1067,母體與樣本結構一致性檢定,抽樣樣本結構與母