计量经济学习题第1-2章

1、、填空题：1挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为 、 、三者的结合。2计量经济学涉及的数据类型有 、和。3计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是 检验、 检验、 检验和 检验。4计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的 检验、 _检验、解释变量的 检验。5计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即 、 、_二、单选题：1狭义计量经济模型是指（） 。A. 投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机方程的经济数学模型D.模糊数学模型2经济计量分析的工作程序（）A. 设定模型，检验模型，估计模型，改进模型B. 设定模型，估计参数，检验模型，应用模型C. 估计模型，应用模型，检验模型，改进

2、模型D. 搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型 3同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（）A. 横截面数据B.时间序列数据C.修匀数据D.平行数据4样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（）。B.致性A.时效性C.广泛性D.系统性5有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该 模型预测未来煤炭行业的产出量，这是违反了数据的（）原则。A.致性B.准确性C.可比性D.完整性6对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（）A. Ci （消费） 5000.8Ii （收入）B. Qdi （商品需求）10 8i （收入）.9R （价格）C. Qs

3、i （商品供给） 20 0.75Pi （价格）0.6 0.4DE （产出量）0.65Ki （资本）Li （劳动） 四、名词解释：1虚变量数据2相关关系3因果关系五、简答题： 1在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量？ 2时间序列数据和横截面数据有何不同？ 3建立计量经济模型赖以成功的三要素是什么？ 4相关关系与因果关系的区别与联系。5回归分析与相关分析的区别与联系。第二章 一元线性回归模型、填空题：1. 计量经济模型普通最小二乘法的基本假定有2. 被解释变量的观测值Yi与其回归理论值E（Y）之间的偏差，称为|被解释变量的观测值丫与其回归估计值Y之间的偏差，称为。3. 对线性回归模型

4、丫0 lX进行最小二乘估计，最小二乘准贝卩是。4. 普通最小二乘法得到的参数估计量具有 、 计性质。5对于Y0 lXli2X2，在给定置信水平下，减小？2的置信区间的途径主要有、。6. 总体平方和TSS反映离差的平方和；回归平方和ESS反映了离差的平方和；残差平方和 RSS反映了差的平方和。7. 方程显著性检验的检验对象是。_ 、单选题:1. 回归分析中定义的（）A. 解释变量和被解释变量都是随机变量B. 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C. 解释变量和被解释变量都为非随机变量nB.t 1YtnD.Y2. 最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。nA. Yt Y?t

5、1C.maxYt Y?3. 下图中“ ”所指的距离是（）?0?iXA.随机误差项B.残差C. Yi的离差D.Y?的离差4最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的（）最大的准则确定样本回归方程。A.离差平方和B均值C概率D.方差5参数估计量？是Yi的线性函数称为参数估计量具有（）的性质。A.线性B.无偏性C.有效性D. 一致性6参数的估计量具备有效性是指（）AVar(?) 0BVar（?）为最小C.D.（）为最小7.要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为()A.nk+1B.nw k+1C.n30D.n 3(k+1)8.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为e2800

6、估计用样本容量为n 24，则随机误差项山的方差估计量为（）。B.40A.33.33C.38.09D.36.369.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（）A.方程的显著性检验B. 多重共线性检验D.预测检验C. 异方差性检验10反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（）A.总体平方和B. 回归平方和C. 残差平方和11总体平方和TSS残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSSD. ESS=TSS+RSS12.下面哪一个必定是错误的（）A. Y? 30 0.2XirXY0.8B.

7、丫？ 751.5Xi0.91C 丫? 5 2.区rxY0.78D. Y?123.5XiJy0.9613产量（X，台）与单位产品成本（丫，元/ 台）之间的回归方程为丫? 356 1.5X ，这说明（）。A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元B. 产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C. 产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元D. 产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元14回归模型丫匚01Xi ，i = 1，25中，总体方差未知,?检验Ho：10时，所用的检验统计量_j1服从（）S?1A.(n2)B.t ( n1)C. 2(n1)D.t (n2)15下面哪表述是正确的（）。1

8、 ni0A.线性回归模型丫01Xii的零均值假设是指n i 1B. 对模型丫i0 lXli 2X2ii进行方程显著性检验（即F检验），检验的零假设是H。：0120C. 相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D. 当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间 为函数关系16在双对数线性模型lnY 0jnX中，参数1的含义是（）A.Y关于X的增长量B.Y关于X的发展速度C.Y关于X的边际倾向D.Y关于X的弹性17根据样本资料已估计得出人均消费支出丫对人均收入X的回归方程为lnY 2.00 0.751 nX，这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将增加（）A.2%B.0.2%

9、C.0.75%D.7.5%四、名词解释：1. 正规方程组2.最小样本容量五、简答题：1纟合定一元线性回归模型：Yt1Xtt 1,2, ,n（1）叙述模型的基本假定；（2）写出参数 0 和 1的最小二乘估计公式；（3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质；（4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。3.从经济学和数学两个角度说明计量经济学模型的理论方程中必须包含随机 误差项。4. 拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。5. 如何缩小参数估计量的置信区间。6. 如何缩小被解释变量预测值的置信区间。六、一元计算题某农产品试验产量 Y （公斤/亩）和施肥量 X （公斤/亩） 7块地的数据资料汇

10、总如下：X i255Yi305022xi21217.71yi28371.429xi yi3122.857后来发现遗漏的第八块地的数据： X8 20 ，Y8 400。要求汇总全部 8 块地数据后分别用小代数解法和矩阵解法进行以下各项计 算，并对计算结果的经济意义和统计意义做简要的解释。1该农产品试验产量对施肥量 X （公斤/亩）回归模型丫 a bX u进行 估计。2. 对回归系数（斜率）进行统计假设检验，信度为0.05。3. 估计可决系数并进行统计假设检验，信度为0.05。5. 令施肥量等于 50公斤/亩，对农产品试验亩产量进行预测，信度为 0.05。6. 令施肥量等于 30公斤/ 亩，对农产品试验平均亩产量进行预测，信度为0.01。所需临界值在以下简表中选取：t0.025,6 =2.447t0.02