生物统计学：第九章试验设计及其统计分析-2

1、第二节 完全随机设计及其统计分析,假设试验有个处理（包括对照），次重复，则可将试验材料划分为个试验单位。将全部供试单位进行随机，并根据的大小分成组，同组各供试单位接受相同处理，这种设计叫完全随机设计。,优点：设计简单，统计分析简便；重复次数富有弹性。各处理的重复次数可以相等，也可以不等；估计试验误差的自由度增至最大，而对检验显著性要求的临界值减到最小，因而提高了试验的灵敏度。 缺点：处理的分布没有规律，不便于观察记载；没有应用局部控制的原则。 适用范围：适合非试验条件较均匀一致，供试单位在个左右的情况下使用，一般做单因素试验。,例6.1 某花卉研究所为促进芦荟生长，提高其经济效益，研究了4种不

2、同配方的营养土对芦荟生长的影响。选取初始高度一致的试管苗20株，随机分成4组，一段时间后测量各处理试管苗株高，数据如表6-2所示，试比较各营养土配方的优劣。,表6-2 4 种不同营养土培养下芦荟的株高 (单位：cm),例6.2 测定东北、内蒙古、河北、安徽、贵州5个地区黄鼬冬季针毛的长度每个地区随机抽取4个样本，测定的结果列于表6-11，试比较各地区黄鼬针毛长度的差异。,表6-11 不同地区黄鼬冬季针毛长度 (单位：mm),例6.3 园艺研究所调查了3个品种草莓的Vc含量，测定的结果列于表6-15，试分析不同品种草莓之间Vc含量是否有显著差异。,表6-15 不同品种草莓Vc含量 (单位：mg/

3、100g),注意输入数据的方向！,第三节 随机区组设计及其统计分析,随机区组设计也称为随机单位组设计。它是根据局部控制和随机原理进行的，将试验单位按性质不同分成与重复数一样多的单位组，使单位组内非试验因素差异最小而单位组间非试验因素差异最大，每个单位组均包括全部的处理。单位组内各处理随机排列，各单位组独立随机排列。该设计既可用于单因素试验，也适用于多因素试验。,例：红碎茶加工中的通气发酵试验，因素为发酵时间A，有5个水平（k=5）： A1(30) ，A2(50)，A3(70) ，A4(90) ， A5(110) ，试验目的是从各处理中找出最适的发酵时间。试验设4次重复(n=4)。本试验中多数非

4、处理条件都能被控制为相对一致，只是用来揉切茶叶的4台转子机是不同型号的。因此采用随机区组法来安排本试验。 分别以各台转子机安排1个区组（重复）。先给各台转子机编号为区组，。试验以从转子机出来的每25kg揉碎叶为该区组的5个供试单元，分别编号为，。至于各处理安排在哪个供试单元，则由随机方法确定。表1.1即为本试验的设计方案。,表9.1 单因素随机区组试验设计方案,按表9.1 设计方案实施本试验，即在第一台机上最先出来的25kg安排第二水平A2，即发酵时间为50min；接着出来的25kg安排第五个水平A5，即发酵时间为110min；余类推。,一、随机区组设计的优点,符合试验设计的3项基本原则，试验精确度较高。 因有局部控制措施，同一重复内的各处理间可比性更强。 设计方法机动灵活。 可安排单因素、多因素试验，对条件的要求也不苛刻。 实施中的试验控制及结果的统计分析较易进行。 试验的韧性较好。 若某个区组受到破坏，在去掉这个区组后仍可进行分析。,二、随机区组设计的缺点,结果分析时只能消除区组间差异带来的影响，而不能分辨出区组内的差异。 当处理数太多时，一个区组内试验单元就多，对其进行非处理条件控制的难度相应增大，甚至将失去控制效能。处理数最好在15个以内。,三、应用随机区组试验设计时的注意事项,随机区组设计法可应用于多因素试验，但不是任何多因素试验都是用本法设