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文档简介
1、OR值的意义和计算公式,和95%CI (2008-11-18 09:04:51)转载标签:杂谈分类:统计遗传概念OR值的全称是odd ratio, 又称比值比,对于发病率很低的疾病来说,它是OR值即是相对危险度的精确估计值。计算公式如下:Odd ratio, 95% CI假定我们要鉴别一个基因(或者标记位点SNP)有两个等位基因(等位):记为Allele 1Allele 2Allele 1Allele 2病例AB对照CDodds 值在病例和对照可以计算如下:病例Allele 1Odds=A (A + B)/B (A + B)=A/B对照Allele 1Odds=C (C + D)/D (C +
2、 D)=C/D那么在这一点Allele 1的OR值可以计算如下:Odds Ratio =(A / B)/(C / D)=A D/B C同样的,95% Confidence Intervals (CIs) 值可以计算如下:95% CI of ln(OR) = ln(OR)1.96(1/A+1/B+1/C+1/D)0.595% CI of OR = e95% CI of ln(OR)、logistic回归中,OR值=1,表示该因素对疾病的发生不起作用OR值大于1,表示该因素是一个危险因素OR值小于1,表示该因素是一个保护因素同时最好要算出它的95%CIOR为比值比,也称优势比当我们已知疾病的发生状
3、况,比较疾病组与非疾病组危险因素暴露的情况差异时(即回顾性研究时),用OR进行定量描述。OR是否有意义还要看其P值,一般95%CI 上限小于1时说明可能是保护因素,相反如果下限大于1则说明可能是危险因素。ln(OR)近似服从正态分布,因此在计算OR值置信区间的时候都是先计算ln(OR)置信区间,再计算OR置信区间(参考:/pmc/articles/PMC/, /bt/products/bio_epi/scripts/mod12.pdf,/faculty/g
4、erstman/StatPrimer/case-control.pdf)参考资料1(维基):/wiki/Odds_ratio#定义:Definition in terms of group-wise oddsIf the probabilities of the event in each of the groups arep1(first group) andp2(second group), then the odds ratio is:whereqx=1px. An odds ratio of 1 indicates that the cond
5、ition or event under study is equally likely to occur in both groups.参考资料2:/snp-tools-excel/例子1:例子2:参考资料3:blackwell出版社/specialarticles/jcn_10_268.pdf参考资料4:/ebmreviews/odds.html参考资料5:/scehsc/pdfs
6、/D-1-3-3 lesson calculating odds.pdf参考资料6:/class/gene210/files/writeups/gwas-howto-2.pdf参考资料7:/help/exact_tests_on_counts/gart.htm (介绍了OR和RR区别和联系)OR值的全称是odds ratio、比值比,对于发病率很低的疾病来说,它是OR值即是相对危险度的精确估计值。OR值的意义:OR值等于1,表示该因素对疾病的发生不起作用;OR值大于1,表示该因素是危险因素;OR值小于1,表示
7、该因素是保护因素。计算公式如下:假定我们要鉴别因素(例如吸烟)是不是某个疾病的危险因素(例如肺癌)。形成如下四个表:OR值= AD/BC。95%的置信区间就不用公式了,下面用SPSS实现。SPSS不支持4格表,需要原始的阴性和阳性的数据,即,形式如下(一般情况下,1-是,0-否)。使用卡方检验,计算P值,同时可以计算OR值。SPSS里计算OR值的具体方法:菜单Analyze Descriptive Statistics Crosstabs,在弹出的Crosstabs里,Row和Column的框里分别添加吸烟和肺癌两个变量(行列可以相互交换,不影响OR的计算结果)。点击Statistics按钮,弹出对话框,勾选Chi-square和Risk,然后Continue。其他不用管,按下OK按钮进行运算。结果里产生了3个表格:第1个是数据是否确实等情况和4格表。第2个可以看到第1行卡方值和检验的P值。根据注释b,看有几个cell(四格表的格子)的预测值小于5,如果有1个(25%)及以上的cell的预测值小于5,则需要看Fishe
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