数据收集计划 精选文档

1、DATA,收集计划,Measure,DATA,收集计划,2,Measure,Defin,e,Analyze,Improve,Contro,l,方法论,Analyze,概要,DATA,收集计划,Graph,分析,假设检定概要,平均的检定,分散的检定,比率的检定,相关及回归分析,Measure,DATA,收集计划,3,DATA,收集计划,学习目标,1,理解,DATA,收集计划的概念,2,理解,DATA,收集方法及步骤,3,理解抽样,Sample,方法,Measure,DATA,收集计划,4,DATA,收集计划,目的,为了确认,CTQ,从,VOC,收集计划开始,MSA,一次作成工程能力,分析,在,A

2、,阶段里为了确认输出变量,Y,和输入变量,X,的关系而作成,适用可能的工具,DATA,收集计划,抽样方法,Measure,DATA,收集计划,5,DATA,收集计划,对情报的需求,分析,DATA,提问,结果导出,DATA,收集计划,回答的提问是什么,怎么找出对提问的答案以及怎么表现,使用什么样的,DATA,分析工具,使用这些工具来回答,需要什么种类的,DATA,这个,DATA,在什么样的,Process,中可以得到,能给这个,DATA,的人是谁,以最小的努力减少好几个可能性,如何收集资料,Measure,DATA,收集计划,6,DATA,收集方法,1,构成好的提问,2,选定确切的,DATA,分

3、析技法,3,决定测定方法,4,定义,DATA,收集,Point,5,选定没有偏向的,DATA,收集员,确认他们的兴趣,后教育,6,利用,DATA,收集样式计划和检定,7,检讨,DATA,收集过程,并确认其结果,Measure,DATA,收集计划,7,第一阶段,构成好的提问,构成正确的提问是核心,成功数据收集的第一阶段,为得到好情报的提问应该是焦点明确而具体,明确显示我们找的情报,给予用那情报和结果执行什么,的信赖,让别人帮助我们就很容易,DATA,收集,Process,第二阶段,选定确切的,DATA,分析记法,很不幸在很多情况因,DATA,不适合,只能重新收集,DATA,更糟的时候,面对根据不

4、充分的,DATA,决定意见的困难,收集,DATA,前,一但深思熟虑几分种就可以避免这种困难,Measure,DATA,收集计划,8,样品抽出是如下的,Process,收集可用,DATA,的一部分,使用样品,DATA,导出结论,对母集团信用,卡帐户的,书,面调查件数,N=5,000,平均解决时间,m),样品,n=100,任意选择,的调查件,数,平均解决时间,X) = 1.2,日,统计性推论,第三阶段,决定测定方法,母集团或样品,DATA,收集,Process,要收集所有的,DATA,因时间太长而会发生,DATA,收集上的失误,抽出母集团中一部分样品,以少的费用得出更好的结果,Measure,DA

5、TA,收集计划,9,抽样,好的样品应具备的条件,没有偏向,代表性,Random,性,抽样是使用少量的,DATA,也能得到好的答案,样品对得出母集团及,Process,的情报有帮助,能代表研究对象的母集团或,Process,选择样品,现实性问题重要,费用,资源等,抽样简要,Measure,DATA,收集计划,10,有偏向,Bias,的抽样,偏向的种类,排除,调查中的,Process,范围的一部分被排除,认知,DATA,收集要员的态度和信念会影响他们所看的看法和记录,交互作用,DATA,收集过程本身会影响研究对象,Process,运用上,不按标准步骤的情况就是最常见的运用上的偏向,无应答,缺测,D

6、ATA,会产生偏向的结果,DATA,漏掉的事实是暗示,与其它,DATA,以任何方式都不同的线索,推定,统计处理收集的,DATA,时使用的公式及方法,可能与特定种类的偏向有关联,Measure,DATA,收集计划,11,抽样信赖区间,通过测定对全部,5,000,件不满事,项的解决时间,算出“真正的,平均,解决时间,母集团,信用卡关联,顾客的,不满事项接收,N=5,000,样品,n=100,任意,选择的不满,事项,例,对顾客不满事项的平均解决时间,取代,表,样品，可以推定,平均解决时间,或者,实际母集团的平均和从样品推定的平均值之间有差吗,Measure,DATA,收集计划,12,信赖区间意味着,

7、知母数真值的区间推定区间,母集团,真,平均,N=5,000,从母集团抽出的样品,样品的大小,n=100,样品,1,的平均,样品,2,的平均,样品,K,的平均,母集团的“真”平均值和从样品推定的平均值之间有差异,抽样信赖区间,Measure,DATA,收集计划,13,1,单纯任意抽样,构成母集团的各个因子被选样品的概率是一样,2,2,层别任意抽样,把母集团区分几个同质的层后,在各层按单纯,任意抽样抽出样品,3,群别任意抽样,把母集团分为多数集团后,对按抽样单位选择的群体进行全数调查,4,系统任意抽样,时间上或空间上隔一定间隔抽出样品,抽样方法,Measure,DATA,收集计划,14,母集团,X

8、XXXX,O,XXXX,XX,O,XXXX,O,XX,XX,O,XXXXXXX,XXXXXX,O,XXX,OOOOO,样品,说明,各单位,O,被包括,样品的概率相同,单纯任意抽样,层别任意抽样,L,MMMM,SS,层,单位,大,中,小,LL,L,LL,M,M,M,MM,M,M,M,M,M,MM,S,S,SS,SSSS,S,S,层别的范畴或,Group,内的任意样品,各,Group,的样品大小,一,般和其,Group,的相对,大小成比例,母集团,样品,说明,Measure,DATA,收集计划,15,其它抽样方法,不符合统计学的原则,但经常使用的惯例,固定百分率抽样,与“经常取,10,样品”同样的

9、,大概判断法,结果为小的母集团总是选择太小的样品，大的母集团,总是选择太大的样品,判断抽样,让,DATA,收集要员凭自己的判断选定,X,个,代表性,样品，就能拿到不偏向的样品,块抽样,仅凭项目便利集合的理由来选定样品，其结果会产生样品的,偏向和非代表性,举个例子如下,从,v,文件抽出,D,姓人们的订购记录。,Measure,DATA,收集计划,16,DATA,收集,Process,第,4,阶段,定义,DATA,收集,Point,理想的想法，我们要在尽可能不防碍,Process,作业工序的范围内,收集所有的,DATA,可这比预想不容易,第,5,阶段,选定没有偏向的,DATA,收集员,确认他们的兴

10、趣,并教育,谁来收集,DATA,这个问题很重要,DATA,收集员应该是最容易,最快地接近相关事实的人,例,1920,年代和,1930,年代,Hawthorne,实验,劳动生产性和工厂内照明的关系分析,Measure,DATA,收集计划,17,第,6,阶段,设计,DATA,的收集样式和指南后进行,Test,DATA,的记录应容易做,KISS,原则,Keep It Simple, Stupid,样式是从,DATA,的记录或解释中不会有失误的可能性而设计,样式应包括未来的分析、参照及为了再确认的追加情报,样式应最大限度明确,Check Sheet,或,Data Sheet,应显示有专业性,用手制作,

11、线不规则,字写的乱,还有如果给人不认真作成的感觉,那么容易让收集,Data,的人不注意,DATA,收集,Process,Measure,DATA,收集计划,18,第,6,阶段,设计,DATA,的收集样式和指南,必须进行,Test,计划很认真,但是在,DATA,收集过程中仍有可能发生预想不到的问题,最常出现的问题如下,对如何作成,DATA,收集样式的错误理解而引起的失误,设计样式的人没理解与,Process,相关的所有变量,发现收集,追加情报的必要性,问题发生的状况下,很难输入,DATA,所以收集不完全的,DATA,把,DATA,记录在样式的人,怕收录情报对他们有坏的影响而犹豫,因此产生的不完全或有偏向的,DATA,DATA,收集,Process,Measure,DATA,收集计划,19,第,7,阶段,检讨,DAT