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文档简介
1、. 三个企业生产的同一型号空调在甲、乙两个专卖店销售,有关资料如下:企业型号价格 (元/台)甲专卖店销售额(万元)乙专卖店销售量(台)A250050.0340B3400115.6260C4100106.6200合计272.2要求:分别计算两个专卖店空调的平均销售价格,并分析平均价格差异的原因。答案:2某企业甲、乙两个生产车间,甲车间平均每个工人日加工零件数为65件,标准差为11件;乙车间工人日加工零件数资料如下表。试计算乙车间工人加工零件的平均数和标准差,并比较甲、乙两个生产车间哪个车间的平均日加工零件数更有代表性?日加工零件数(件)60以下60707080809090100工人数(人)591
2、21410答案: 三、某地区20092014年GDP资料如下表,要求:1、计算20092014年GDP的年平均增长量;2、计算20092014年GDP的年平均发展水平;3、计算20092014年GDP的年平均发展速度和平均增长速度。年份200920102011201220132014GDP(亿元)87431062711653147941580818362答案:年平均增长速度:四,某百货公司20102014年的商品销售额资料如下:年份20102011201220132014销售额(万元)320332340356380试用最小平方法配合销售额的直线趋势方程,并预测2016年的销售额将达到什么水平?
3、答案: 2010年2014年的数据有5项,是奇数,所以取中间为0,以1递增。设定x为-2、-1、0、1、2、年份/销售额(y) x xy x22010 320 -2 -640 42011 332 -1 -332 12012 340 0 0 02013 356 1 356 12014 380 2 760 4合计 1728 0 144 10b=xy/x2=144/10=14.4 a=y/n=1728/5=345.6y=345.6+14.4x预测2016年,按照设定的方法,到2016年应该是5y=345.6+14.4*5=417.6元五、某企业生产三种产品,2013年三种产品的总生产成本分别为20万
4、元,45万元,35万元,2014年同2013年相比,三种产品的总生产成本分别增长8%,10%,6%,产量分别增长12%,6%,4%。试计算:1、三种产品的总生产成本增长的百分比及增加的绝对额;2、三种产品的总产量增长的百分比,及由于产量增长而增加的总生产成本;3、利用指数体系推算单位产品成本增长的百分比。六、某商店三种商品的销售资料如下:销售量(万斤)价格(元)2013年2014年2013年2014年A30361.82.0B1401601.92.2C1001001.51.6试计算: 1、三种商品的销售额总指数; 2、三种商品的价格总指数和销售量总指数; 3、分析销售量和价格变动对销售额的影响程
5、度和影响绝对额。答案:总指数:(36*2+160*2.2+100*1.6)/(30*1.8+140*1.9+100*1.5)=124.3%:2某企业生产一种新的电子元件,用简单随机重复抽样方法抽取100只作耐用时间试验,测试结果,平均寿命6000小时,标准差300小时,试在95.45%的概率保证程度下,估计这种新电子元件的平均寿命区间。假定概率保证程度提高到99.73%,允许误差缩小一半,试问应抽取多少只灯泡进行测试?解: (小时) (小时)在95.45%的概率保证程度下,估计这种新电子元件的平均寿命区间在59406060小时之间 4某工厂有1500个工人,用简单随机重复抽样的方法抽出50个工
6、人作为样本,调查其月平均产量水平,得每人平均产量560件,标准差32.45要求:(1)计算抽样平均误差(重复与不重复); (2)以95%的概率(z=1.96)估计该厂工人的月平均产量的区间;(3)以同样的概率估计该厂工人总产量的区间。 解: (1) 重复抽样: 不重复抽样: (2)抽样极限误差 = 1.964.59 =9件月平均产量的区间: 下限: =560-9=551件 上限:=560+9=569件 (3)总产量的区间:(5511500 826500件; 5691500 853500件) 5采用简单随机重复抽样的方法,在2000件产品中抽查200件,其中合格品190件.要求:(1)计算合格品率及其抽样平均误差(2)以95.45%的概率保证程度(z=2)对合格品率和合格品数量进行区间估计。(3)如果极限误差为2.31%,则其概率保证程度是多少? 解:(1)样本合格率p = n1n = 190200 = 95% 抽样平均误差 = 1.54%(2)抽样极限误差p=zp = 21.54% = 3.08%下限:p=95%-3.08% = 91.92%上限:p=95%+3.08% = 98.08% 则:总体
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