比对试验结果评定方法

1、比对试验结果评定方法一、比 的方法和要求1、 室 比 ：采用各个参加 室分 同一个肓 的某个量 来 的， 肓 的要求是在一定 内和空 化 定性要好，确保各 室 果期的差异中尽可能不包含肓 化的影响。比 可以是双 的可以是多 的，除了中国 室国家 可委 会能力 外，一般 行 室 的比 ，在 比 的 室中尽能包含其 量不确定度明 低于3 倍或 3 倍以上，比 也可在具有相同或基本相同 量不确定度或最大允 差的 室 行。2、不同人 之 的比 ：采用比 品 定，具有足 的分辨力；用同一台 器相同的 境条件下采用相同的方法 行 。留 再 的物品，要求存留 性能 定，具有足 的分辨力，前后两次采用相同 量

2、方法、 量 、在相同的 境条件下 行 量；两次 量期 相隔在一个月以上。二、比 果的 定方法（ 算比率 Ea 来 行 定）1、参加 室 比 果可参照能力 果的 定方法：| X LX R|（ 1）EnU R2U L2其中， XL本 室 量 ；XR指定 室 量 ；UL本 室的 量 果不确定度（置信水平95%）；UR指定 室的 量 果不确定度（置信水平95%）。2、如果参加比 室中不包含指定 室， 比 双方的 量不确定度相同或基本相同， 比 双方的不确定度均 U， 如只找到一个 室 行 比， ：En| YL YR | （ 2）2U其中， YL本 室 量 ；YR另一 室 量 ；如找到了多个 室参加比

3、， ：En| YLY R |（3）n Un 1其中， Y R 多个 室 量 （包括本 室的 量 ）的平均 ，n 包括本 室在内的参加 室的个数。3、本 室不同人 之 或留 在再 的比 ：En| X 1 X 2 | （ 4）2U其中， X1第一 人 的 量 ；X2第二 人 的 量 。4、当 品 准或 方法 准由 定人 之 或 室 的 允差 ， 准 定的允差 W， ：| X LX R |（ 5）EnW5、如参加比 的 室 （含本 室不同人 之 或留 再 的比 ） 不出 量 果不确定度，只能 出 量 器的最大允 差（即 量 器 定合格的准确度指 ） 而且其最大允 差相同或基本相同（ ）， 上述公式中

4、的U可以用 2（ /3 ）代替。三、比对结果评价和应用1、接受准则： En0.7 ，表明测量结果满意，可以接受；2、拒绝准则： En1，表明测量结果不满意，必须查找原因并迅速采取纠正措施；3、临界预防准则： 0.7 En1, 表明测量结果接近临界，基本满意，必须查找原因并采取适当预防措施。土工试验成果的分析整理方法：通常在多次试验测定值 xi ，计算算术平均值 X ，相应的标准差 S，变异系数 CV，绝对误差 mx，精度指标 Px，以反应实测值对于算术平均值的变化程度， 判断其算术平均值的可靠性。nxixi1 A1（平均值）NN( xix)Si 1 A2（相对标准差）N1C v =S * 10

5、0% A3（变异系数）Xm xS A4（绝对误差）NPxmx * 100% A5（精度指标值）X通过计算结果，以便对可疑数据的取舍，取舍标准为3 倍标准差（ 3S），对试验数据较少，可虑测定影响因素，采用（1S），或采用保证率a 所确定的保证值：Xt aS /N 计算， taS /N 为保证率（ N-1）t 分布表查得。0.100.050.100.050.100.050.100.05aaaaNNNN31.0891.86870.5440.743110.4140.546150.3470.45540.8191.17780.5000.670120.3930.518160.3550.43850.6880

6、.95390.4660.620130.3760.494170.3240.42360.6030.823100.4370.580140.3610.473180.3100.398稳健统计技术定义：稳健统计技术是使离群值和数据中个别极端结果较少的权, 并从集合数据中剔除。统计参数：结果数量（N），中位值（ median），四分位间距（ IQR）* 因子 0.7413 ，稳健式中的中位值和 （IQR）相当于平均值和标准差， 所以稳健 CV=标准 IQR/中位值。N为奇数值，中位值是X（N+1）/2 ，N为奇偶数值，中位值是 X （N/2 ）+X（ N/2） +1/2 。中位数、四分位数的计算方法：中位值

7、 Xm的位置： Q中 1/2 （N+1）下四分位值 Q1 的位置： Q1=1/2 （Q中+1）上四分位值 Q3 的位置： Q3= Q 中+ Q1-1例一：一组数据从小到大排列为：n=17( 奇数 )1.1.2.4.5.6.6.7.7.8.8.8.9.9.10.10.12.03020250201635560中位值的位置是Xm=1/2 (17+1)=9即 median=X9=7.2下四分位值的位置是1/2 （ 9+1）=5即 Q1=X5=5.0上四分位值的位置是9+5-1=13即 Q=X =9.3313例二：一组数据从小到大排列为：n=10( 偶数 )1.01.32.04.25.06.26.57.

8、07.28.0中 位 值 的 位置 是Xm=1/2 (10+1)=5.5即 median=X5.5 =1/2 (5+6.2)=5.6下四分位值的位置是1/2 （ 5.5+1 ）=3.25即 Q1=X3.25 = X3+0.25 (X4 - X 3)=2.55=2+0.25(4.2-2)=2.55上四分位值的位置是5.5+3.25-1=7.75即 Q3=X7.75 =X7 +0.75(X 8 X 7)=7.15=6.5+0.75(7-6.5)=6.88稳健 Z 比分数计算：（是评价实验室能力的技术参数）ZX中位值 A1标准 IQRZ 比分数在设计能力验证计划时，将计算两个Z 比分数，实验室间Z

9、比分数（ ZB）和实验室内 Z 比分数（ ZW），假设在能力比对计划分为A、B 两个样品，结果相对的标准化的和为S，标准化的差为D；则：A BA BSD22（A 样的中位值 B 样的中位值）或B AD2（A 样的中位值 B样的中位值）计算实验室间ZB比分数和实验室内ZW比分数计算式：S中位值SD中位值DZBZW标准 IQR S标准 IQR D1、ZB的大小和符号代表某试验室的S 值与中位值（ S）的偏差程度和方向，它反映了实验室测定结果的系统误差。2、 ZW的大小和符号代表某试验室的 D值与中位值（ D）的偏差程度和方向，它反映了实验室测定结果的隋机误差En 比率（在测量比对计划中，使用En

10、比率来评价某一个实验室的每一个单独结果。En 代表标准化误差，）计算式：LABREFEnU LAB2U REF2式中： LAB参加实验室的结果；REF参考实验室的结果；ULAB参加实验室报告的不确定度；UREF参考实验室报告的不确定度；对一个结果，可接受的一个En 比率应在 -1 至+1 之间，即 |En| 1，En 越接近零越好。1 概念2 实验室比对的目的3 实验室比对结果的评价方法1 概念编实验室间比对是按照预先规定的条件，由两个或多个实验室对相同或类似的测试样品进行检测的组织、实施和评价，从而确定实验室能力、识别实验室存在的问题与实验室间的差异，是判断和监控实验室能力的有效手段之一。利

11、用实验室间的比对，对实验室的校准或检测能力进行判定称为能力验证或实验室水平测试。实验室能力或实验室水平差异分为实验室设备差异和实验室人员技术差异。实验室间比对是借助外部力量来提高实验室能力和水平。2 实验室比对的目1、确定实验室对特定检测或测量的能力并监测其持续能力2、识别实验室存在的问题并采取纠正措施，可能与人员能力或设备校准有关3、确定新方法的有效性和可比性4、鉴别实验室之间的差异5、确定一种方法的能力特性，通常称为共同试验6、给标准物质赋值，并评介其适用性7、使客户抱有更高的信任度3 实验室比对结果的评价方法1、对于少数几家的实验室开展的比对方法，一般常应用于检测/ 校准实验室自行开展的实验室比对的方法，常采用En 值进行评价：当 En 值的绝对值小于等于1 时，表示比对结果满意、通过；当 En 值的绝对值大于1 时