spss经典考题

数据分析与SPSS应用试卷注：本试卷共有七项，满分为100分。一、收集了以下两种减肥产品试用的调查数据：请将这些数据组织成SPSS数据文件。2.使用组织的数据分析两种减肥产品产生的效果分布是否一致。解决方法：(1)根据问题的含义，整理的SPSS数据文件如下：注意：产品是产品类型：1代表第一个产品，2代表第二个产品。变化代表体重的变化：1代表明显减少，2代表没有明显变化。数字是代表特定变化的特定数字。(2)、根据主题，对数据文件进行相应的操作，结果如下：表1实施过程：首先对数据项“数字”进行加权，然后执行菜单栏中的命令“分析”“非参数测试”“旧对话框”“卡方”，在“测试变量列表”框中选择变量“数字”作为测试变量。单击“选项”按钮并选择“描述性”复选框。选择“四分位数”复选框输出四分位数，点击“继续”按钮返回对话框。单击“确定”按钮执行操作。并获得相应表。数据描述：最初的假设是两种减肥产品的效果分布是相同的。卡方检验结果见表1。从表中可以看出，X2=5.202和p值的累进法为0.158，这远远大于0.05的显著性水平。因此，原来的假设可以被接受，证明两种减肥产品产生的效果分布是一致的。其次，基于居民储蓄(存款)调查数据，从数据的集中趋势、分散程度和分布形态等角度分析了被调查者存款额的基本特征，并与标准正态分布曲线进行了比较。此外，对不同常住地储户存款额的基本特征进行了比较分析。解决方法：根据问题的意思，知道有必要了解数据的集中趋势、分散程度和分布形态。首先，居民储蓄按一定顺序分组，如下所示：1.小于或等于500元2501-2000元3.2001-3500元4，3501-5000元超过5000元具体程序如下：然后，继续对数据文件进行操作。选择命令“分析描述统计频率”并选择相关选项以获得以下结果：表2表2显示了具体的分布，包括：平均值、中位数、标准差等。还有一个频率分布表，其中包含每个变量值的频率、每个变量值的百分比和有效值的百分比。可以看出，比例最大的变量是“500元以下”，占变量总数的34.4%。此外，“5002000元”的变量在百分比上也更大。比例为30.9%。在接受调查的居民中解释一下。大多数人的储蓄不高。图1图1是具有正态曲线的直方图，从中可以看出数据分布与标准正态分布基本一致。分割账户，然后对“存款(取款)”变量进行排序，并按如下方式分析其分布结果：表3图2表4图3从图2和图3可知，城乡居民储蓄数据的分布基本符合标准正态分布。从表3和4可以看出，农村地区的平均存款额仍然高于城市居民。这表明农村居民的生活普遍改善了。另一方面，这表明城市居民更愿意花钱或投资，而不是把钱存入银行。标准差：农村居民储蓄的价值远小于城市居民。这表明农村地区的贫富差距应该比城市小得多。三、用不同的饲料喂养幼鼠，实验：按以下两种方法设计方法1:不同饲料喂养的同一个大鼠的钙潴留数据如下方法2: A组12只动物饲喂饲料1，B组9只动物饲喂饲料2。测得的钙滞留数据如下：请选择合适的方法来分析数据方法2从单样本测试中获得的表格从上表中可以看出，最初的假设是不同的饮食对幼鼠的钙潴留没有显著影响。在模式1的情况下，给出t统计和p值。结果表明，p=0.3060.05，原始假设不能被拒绝。在模式2的情况下，给出t统计和p值。结果表明，p=0.3200.05，不能拒绝原来的假设。总之，人们认为不同的饲料不会导致幼鼠钙潴留的显著差异。4.经济学家认为，决策者回应的是事实，而不是他们呈现事实的方式。然而，心理学家倾向于做出与事实呈现方式相关的决定。为了验证哪个观点更站得住脚，调查人员以以下两种不同的方式随机采访了足球迷。方法1:假设你已经用100元买了一张足球票。当你来到足球场门口时，你发现票丢了，你再也找不到了。体育场仍然有票。你愿意为另一张足球票支付100元吗？200人被随机采访，其中92人回答购买。模式二：你想看足球比赛，100元一张。当你来到足球场买票时，你发现你丢了100元钱。你口袋里还有钱，你还会付100元买票吗？随机采访了183人，其中161人回答购买。请建立正确的SPSS数据文件，并使用参数测试方法解释你更喜欢哪种观点，为什么？解决方案：根据以下主题创建数据文件：Spss数据文件其中，dcfa(调查方法)1表示如果票券丢失，票券是否仍被购买，2表示如果票券丢失，票券是否仍被购买。态度1表示买票，0表示不买。Re(人数)代表做出相应选择的特定人数。卡方分析的结果如下：卡方分析结果从主题数据和相关分析可知，决策与陈述事实的方式有关。因此，我倾向于同意心理学家的观点。五、根据居民储蓄(存款)调查数据，分析城乡储户对“未来两年收入变化趋势”的态度是否一致。解决方案：操作数据表的步骤如下：“分析”-“描述统计”-“交叉表”-“行为账户(a3)”列为“未来收入(A13)”-“统计中选择卡方”-“继续”-“单元格框中选择观察值、期望值、行、列和合计”-“继续”-“确认”有以下结果：卡方检验表明，P值等于sig。=0.020.05。最初的假设被否定了。据信行和列变量之间存在相关性。账户对未来收入有影响。也就是说，城乡储户对“未来两年收入变化趋势”持有不同的态度。六、利用居民储蓄(存款)调查数据进行分析，达到以下分析目的：分析储户存款目的。解决方案：打开数据进行分析。具体步骤如下：在菜单栏中，选择分析-描述统计-频率。在“频率”选择“统计”子对话框中，选择“平均值”、“中值”、“模式”、“标准偏差”和“最大值和最小值”。然后“继续”。在“图表”中选择“直方图”，勾选“在直方图上显示正态分布曲线”，“继续”，然后“确认”，结果如下：根据获得的表格数据和数字，在居民储蓄目的调查中，目的一选择的“一般生活费用”的比例为46.3%，而其他数据的比例明显较小。目标2选择“买房子还是盖房子”和“预防事故”的比例分别为19.6%和22.1%。其他数据显然比这两项小。目标3选择“获取兴趣”的比例为40.4%，其他数据的比例明显较小。因此，综上所述。认为在满足居民存款的目的基本满足正态分布的条件下，其主要目的是：(1)正常生活中的小额支出。(2)、利息。(3)防止事故。买房子或盖房子。第七，利用机构员工对自己工作看法的调查数据，我们将研究员工对自己工作的不同认可态度是否会影响他们的工作条件。解决方案：AcXh表示员工的代码：td表示员工对工作的认可态度：1表示“非常满意”，2表示“满意”，3表示“好”，4表示“不满意”。Zt代表工作状态：其中1表示“非常积极”，2表示“积极”，3表示“一般”，4表示“消极”。然后对td和zt进行相关分析。具体步骤如下：在菜单栏上，选择“分析-相关-二元”并将“态度”和“状态”移动到对话框中的变量候选框中。其他选择默认。然后说“好”。结果如下：表5表5是相