经济预测方法测验题

经济预测方法测验题姓名: 班级: 学号:1.某公司下属企业的设备能力和劳动生产率的统计资料如下表所示:企业代号1234567891011121314设备能力(千瓦/人)2.82.83.02.93.43.94.04.84.95.25.45.56.27.0劳动生产率(万元/人)6.76.97.27.38.48.89.19.89.810.711.111.812.112.4(1) 计算可决系数(2) 计算回归模型参数,并作统计检验(3) 若新建一家企业设备能力为6.2千瓦/人,试预测其劳动生产率.解：设劳动生产率为因变量y，设备能力为自变量x，建立一元线性回归模型参数的计算公式为：代入数据计算可得参数：则一元回归模型为：计算可决系数为：统计检验： 方程的拟合优度检验：可决系数，与1很接近，表明所建立的一元回归模型能够很好地解释因变量y随自变量x的变动。 r检验：，与1非常接近，说明方程的拟合程度很好，x与y的线性关系显著。 F检验：，大于，所以方程通过F检验，表明回归模型显著。 t检验：，则与的t统计量的值分别为8.1868、17.3302，均大于2，所以能以95%的置信概率认为该解释变量x对被解释变量y有显著影响。预测： 将x=6.2千瓦/人代入模型计算可得，及劳动生产率的预测值为11.9931，而实际值为12.1，绝对误差为0.88%，所以可以认为模型较为准确。2.根据下列资料,用修正指数曲线模型预测2012年的某产品销售量.(分组求和法)年份200320042005200620072008200920102011销售量(台)460004900051400533205485656085570885790058563解：修正指数曲线预测模型为：修正指数曲线模型参数计算表年份时序()销售量（）200304600020041490002005251400y-146400200635332020074548562008556085y-164261200965708820107579002011858563y-173551所以模型的参数分别为：所以所求模型为：预测2012年的某产品销售量为：(台)3.某产品的库存量如下表所示:期数123456789库存量(万件)140159136157173131177188154试用线性二次移动平均法(N=3)对第10期和第11期的库存量做出预测.解：二次移动平均是在一次移动平均的基础上计算得到的，其计算公式为：线性预测模型为： 线性二次移动平均法计算表期数库存量(万件)（N=3）（N=3）（T=1时）114021593136145.004157150.675173155.33150.33160.335.006131153.67153.22154.110.44165.337177160.33156.44164.223.89154.568188165.33159.78170.895.56168.119154173.00166.22179.786.78176.4410186.56当t=10时，第10期的库存量为：第11期的库存量为：即第10期和第11期的库存量分别为186.56万件和193.33万件。4.设有时间序列数据如下:年份200620072008200920102011k12345643.4547.0552.7557.1462.6468.52试建立GM(1,1)模型并预测2013年的数据.解：累加生成新序列，其中：计算得出则GM（1,1）模型相应的微分方程为：式中，称为发展灰数，称为内生控制灰数。设为待估参数向量，则，利用最小二乘法求解，可得：，则模型参数为：求解微分方程，即可得到预测模型为：即：预测2013年的数据：k=6时，k=7时，所以可得2013年的预测值为：5.设马尔可夫链的状态空间为1,2,3