信息分析方法_第1页
信息分析方法_第2页
信息分析方法_第3页
信息分析方法_第4页
信息分析方法_第5页
已阅读5页,还剩2页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

天津市高等教育自学考试课程考试大纲课程名称:信息分析方法 课程代码:0821天津市高等教育自学考试课程考试大纲课程名称:信息分析方法 课程代码:0821第一部分 课程性质与目标一、课程性质与特点信息社会化与社会信息化已经成为社会发展的大趋势,信息分析与预测是人类生存发展的一种基本需要,信息分析的各种方法不断发展,已经渗透到人类活动的各个领域和各个层次,尽管不同领域的信息分析与预测各有特点,但在知识和方法上却有着本质的联系。从方法论的角度,将各类信息预测方法沟通起来,是本课程的特点之一。本课程旨在培养信息分析与预测的能力和方法,以方法为主体,突出方法的运用与实例的分析。二、课程的目标与基本要求信息分析方法是关于信息分析与预测的基本方法与基本技能为主要内容的课程。本课程的主要目标与任务是帮助学生从方法论的角度对不同领域的信息分析与预测进行沟通,培养学生的独立科研能力和自学能力,使学生掌握基本方法的应用,基本理论的素养,使学生具备未来科研人员的素质。本课程的教学基本要求:掌握有关信息分析方法的基础知识、基本理论和基本方法,认识信息分析与预测对于科技信息人员的重要意义。了解情报检索系统的存贮与情报检索的规律,掌握手工检索与计算机检索的基本技能,掌握信息分析与预测的基本方法。教学过程中不仅有理论知识的讲授,更重要的是通过案例的分析与研究使学生牢固地掌握信息分析与预测的具体操作技能。本课程对定性、定量和半定量方法同等对待,强调他们各自的功能与相互的结合,而不仅仅从单纯的方法角度去考虑问题。三、与本专业其它课程的关系作为预备知识,高等数学、线性代数、概率与统计是必须的,还要涉及哲学、语言学、逻辑学、控制论、系统工程及管理科学等,以本专业其它课程为基础,有一方面专业学科知识者,能更好地掌握各种方法之间的关联性及自身的独特性,是一门综合性的专业课。第二部分 考核内容和考核目标第一章 绪论一、学习目的和要求通过本章学习,掌握信息分析与预测的概念,了解其功能、作用与特点,并对信息分析和预测的产生与发展有一个初步的认识。二、考核知识点与考核目标(一)信息分析与预测的概念(重点)识记:信息分析 信息预测理解:信息分析与预测的关系应用:信息分析和预测(二)信息分析与预测的功能、作用、特点(次重点)识记:信息分析与预测的功能 理解:信息分析与预测的作用应用:信息分析与预测的特点(三)信息分析与预测的产生与发展(一般)理解:信息分析与预测的背景、发展概况及趋势第二章 课题的选择与课题计划一、学习目的与要求本章从明确信息分析与预测的对象、目标和方向出发,对课题的选择原则、课题的来源和选题程序入手,探讨课题计划的重要。要求学生理解信息分析与预测选题与计划的重要性。正确选题制定恰当的课题计划。二、考核知识点与考核目标(一)课题选择(重点)理解:选题的原则 选题程序 (二)课题计划(次重点)理解:课题计划的内容应用:制定课题计划第三章 信息收集一、目的与要求本章主要讨论信息源、信息收集的原则、文献调查及社会调查,作为信息收集的文献调查与社会调查是本章的重点,对信息源和信息收集的原则进行必要的复习。掌握信息收集的科学方法,为信息分析和预测方法的学习奠定良好的基础。二、考核知识点与考核目标(一)信息源(次重点)识记:信息源 白色文献 灰色文献 黑色文献理解:信息的类型及其特征应用:非文献信息源的分类及特征(二)信息收集的原则(一般) 理解:信息收集的原则(三)文献调查与社会调查(重点) 识记:系统检索法 追溯检索法 浏览检索法 理解:为什么社会调查是非文献信息收集的主要途径 应用:社会调查的不同类型的运用及各自的优缺点第四章 信息整理、评价和分析一、学习目的与要求经过收集获取的信息往往繁杂无序鱼龙混杂,在本章中对信息整理、评价和分析进行讨论。通过本章的学习,要求学生初步掌握信息整理评价与分析的方法,了解此三个过程中运用科学方法通过系统的整理、评价和分析使信息有序化可用,是应用分析方法的前提和保证。二、考核知识点与考核目标(一)信息整理(次重点)识记:形式整理 内容整理理解:内容整理过程的实质(二)信息价值评价(重点)识记:原始信息的可靠性 先进性 适用性理解:评价原始信息的重要意义应用:对信息价值评价的全面运用(三)信息分析预测(一般)理解:信息分析预测为什么属于信息的高级组织阶段第五章 信息分析与预测产品的制作、评价和利用一、学习目的与要求本章主要讨论信息分析预测产品的类型及制作、评价和利用。通过学习本章,要求学生深刻理解信息分析预测产品的类型及制作。懂得信息分析与预测产品评价的意义,了解信息分析与预测产品的特点,掌握信息分析与预测评价指标体系和方法。二、考核知识点与考核目标(一)信息分析与预测产品的类型(一般)识记:消息类产品 数据类产品 研究报告类产品(二)信息分析与预测产品的制作(次重点)理解:信息分析与预测各类产品的制作过程及结构(三)信息分析与预测产品的评价及指标体系(重点)识记:信息分析与预测产品的客观性 综合性 隐蔽性 定性评价方法 定量评价方法 半定量评价方法 理解:信息分析与预测产品评价指标体系的原则运用:即时评价与最终评价在信息分析与预测产品中的相互关系第六章 常用逻辑方法一、学习目的与要求从本章开始讨论信息分析与预测的各种方法。通过学习本章,要求学生深刻理解常用逻辑方法,熟练掌握比较、分析与综合、推理方法的运用,为信息分析与预测打好方法论的基础。二、考核知识点与考核目标(一)比较(一般)识记:比较 比较方法理解:比较方法在信息分析与预测中的作用应用:比较方法中要注意的内容(二)分析与综合(次重点)识记:分析 分析方法 综合 综合方法 相关分析 典型分析 理解:因果分析的主要形式应用:怎样通过表象看本质(三)推理(重点)识记:推理 推理分析 常规推理 归纳推理 假言推理理解:推理在信息分析与预测中的应用应用:日常生活中怎样进行推理的第七章 专家调查法一、学习目的与要求本章主要讨论专家调查法的基本理论与方法。通过本章的学习,要求学生理解专家调查法的最大优点及其实施方法,掌握专家调查法对未来或求知的状态作出有效的预测。二、考核知识点与考核目标(一)德尔菲法(重点)识记:德尔菲法 理解:德尔菲法用途 德尔菲法的特点应用:预测结果的处理与表达(二)头脑风暴法(次重点)识记:头脑风暴法理解:头脑风暴会议的组织原则应用:头脑风暴法的优缺点(三)交叉影响分析法(一般)识记:交叉影响分析法 理解:交叉影响分析法解决问题的程序第八章 文献计量学方法一、学习目的与要求文献计量学方法是具有情报学特色的定量化方法,掌握以文献为基础的定量分析研究方法是本专业学生应该具备的。通过本章的学习,了解文献计量学的发展、研究对象及内容,掌握其基本原理及应用。 二、考核知识点与考核目标(一)文献计量学的产生与发展(一般)识记:文献计量学理解:文献计量学的发展动向(二)文献计量学的研究对象和内容(次重点)识记:文献计量学的研究对象 文献计量学研究的内容理解:文献计量学的应用研究(三)文献计量学方法的基本原理及应用(重点)识记:布拉德福定律 洛特卡定律 齐夫定律理解:三大定律在信息分析与预测中的作用应用:引文分析进行信息分析与预测第九章 层次分析法一、 学习目的与要求层次分析法是一种定量定性完美结合的一种半定量方法,通过本章的学习,要求掌握层次分析法的基本原理,学会构造评价矩阵,能进行计算。二、考核知识点与考核目标(一)层次分析法的基本原理(重点) 识记:层次分析法 判断矩阵的构成 一致性检验 理解:递阶层次结构 应用:构造一个评价矩阵(二)层次分析法的计算(次重点) 理解:单层次计算方法 层次总排序(三)层次分析法的计算实例(一般) 理解:层次分析法的计算方法第十章 回归分析法一、学习目的与要求通过本章的学习,掌握回归分析法的参数求解、效果检验以及与其相关的一些理论与概念。了解与时序分析法的差异,为今后选择正确的分析方法奠定基础。能够建立一元线性回归分析的模型进行分析预测,并能进行多种计算。二、考核知识点与考核目标(一)一元线性回归分析(重点)识记:一元线性回归分析 显著性水平面 置信度 置信区间理解:回归模型的建立、选择与应用,统计检验的步骤与方法应用:回归分析方法对复杂问题进行初步分析与处理(二)多元线性回归分析(次重点)理解:多元线性回归分析方程参数与求解及效果检验第十一章 时间序列分析法一、学习目的与要求时间序列分析法通过对历史数据变化的分析评价事物的现状与估计事物的未来变化。通过学习,要求学生理解由于对历史数据处理的不同,时间序列分析法的类型,能够运用所学的知识,做一些辅助性数据分析工作。二、考核知识点与考核目标(一)移动平均法和时间序列分解法(重点)识记:一次移动平均的基本公式 递推公式 二次移动平均的基本公式及递推公式理解:模型的建立与预测应用:经济活动中移动平均法和时间序列分解法的运用 (二)指数平滑法(次重点)识记:一次指数平滑基本公式 平滑常数 二次指数平滑基本公式理解:指数平滑法的模型建立与计算(三)生长曲线法(一般) 识记:逻辑曲线 龚珀兹曲线 理解:三段和值法 第三部分 有关说明与事实要求一、考核目标的能力层次表述本课程为理论性较强的课程,考核的层次为:识记、理解和应用三个层次(其中“应用”可分为简单应用与综合应用),其目的旨在通过这三部分的有机配合使学生全面系统地掌握本课程所要完成的提高基础理论素养和应用能力的目标。上述三部分在命题中的比例大体为:40%、40%、20%。二、教材指定教材:查先进著信息分析与预测,武汉大学出版社,2000年版三、自学方法指导1、在开始阅读指定教材某一章之前,先翻阅大纲中有关这一章的考核知识点及对知识点的能力层次要求和考核目标,以便在阅读教材时做到心中有数、有的放矢。2、阅读教材时,要逐段细读,逐句推敲,熟悉每一个知识点,对基本概念必须深刻理解,对基本理论必须彻底弄清,对基本方法必须牢固掌握。3、在自学过程中,既要思考问题,也要做好阅读笔记,把教材中的基本概念、原理、方法等加以整理,这可从中加深对问题的认知、理解和记忆,以利于突出重点,并涵盖整个内容,由此可以不断提高自学能力。4、注重理论与实际相结合是理解、消化和巩固所学知识、培养分析问题、解决问题及提高能力的重要环节。四、对社会助学的要求1、应熟知考试大纲对课程提出的总要求和各章的知识点。2、应掌握各知识点要求达到的能力层次,并深刻理解对各知识点的考核目标。3、辅导时,应以考试大纲为依据、指定的教材为基础,不要随意增删内容,以免与大纲脱节。4、辅导时,应对学习方法进行指导,宜提倡“认真阅读教材,刻苦钻研教材,主动争取帮助,依靠自己学通”的方法。 5、辅导时,要注意突出重点,对考生提出的问题,不要有问即答,要积极启发引导。 6、注意对应考者能力的培养,特别是自学能力的培养,要引导考生逐步学会独立学习,在自学过程中善于提出问题,分析问题,做出判断,解决问题。 7、要使考生了解试题的难易与能力层次高低两者不完全是一回事,在各个能力层次中会存在着不同难度的试题。 8、助学学时:本课程共3学分,建议总课时54学时,其中助学课时分配如下: 章次课程内容助学学时1绪论22课题的选择与课题计划23信息收集 24信息整理、评价与分析35信息分析与预测产品的制作、评价与利用36常用逻辑方法67专家调查法68文献计量学方法69层次分析法610回归分析法811时间序列分析法8机动2总计54五、 关于命题考试的若干规定1、本大纲各章所提到的内容和考核目标都是考试内容。试题覆盖到章,适当突出重点。2、试卷中对不同能力层次的试题比例大致是:“识记”为40%、“理解”为40%,“应用”为20%。3、试题难易程度应合理:易、较易、较难、难比例为2:3:3:2。4、每份试卷中,各类考核点所占比例约为: 重点占65%,次重点占25%,一般占10%。5、试题类型分为:填空题、单项选择题、多项选择题、名词解释题、简答题、计算题。6、考试采用闭卷笔试,考试时间150分钟,采用百分制评分,60分合格。六、

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论