智能处理教案

3.5 智能处理一、 教材分析“智能处理”是信息技术基础教材第三章第五节内容，智能处理在我们日常生活中有着广泛的应用，在教学中应该注重情境创设和学习形式的丰富多样，引导学生思考，充分调动学生的主观能动性，从而激发学生浓厚的学习兴趣。概述：通过对语音识别和字符识别的学习，了解人工智能的一般应用。重点：智能处理软件的使用及作用。难点：智能处理软件的工作原理。二、学情分析高中学生已经具备了一定的理性认知能力，逻辑思维能力趋于严密，在高一上学期已掌握了一定的信息技术基础知识，但水平参差不齐，因此，在本课教学中要通过案例分析、讨论归纳、合作探究活动，引导学生从不同层面分析和解决问题。让学生通过亲身体会与理性认识相结合，理解信息的重要性及特征，逐步提高学习信息技术的兴趣。三、教学目标1、 学会一些智能处理软件的操作方法。2、 体验智能处理软件的工作过程。3、 了解智能处理软件的实际应用价值。四、教学策略与方法本节课的理论和实践相结合，所以将使用讲授法、案例分析法、讨论法，力图营造轻松有趣的课堂氛围。【来源：21世纪教育网】五、教学资源与媒体Ppt课件，多媒体计算机。六、教学环节：教学环节教师活动学生活动设计意图导入新课 播放微软公司全息眼镜hololens 视频什么是智能处理？智能处理具体的应用有哪些？观看视频，引发思考通过视频智能处理的应用，引出本节课内容讲授新课讲授新课一、智能处理的定义：研究用机器来完成某些需要用人类才能完成的任务。两个研究领域：模式识别技术和自然语言理解技术。二、提出问题：什么是模式识别？ 1案例探究一：打印图书的例子。 利用OCR(光学字符识别软件)来识别文字利用电子白板演示OCR软件的使用过程。 对原图片和识别出的文字进行比较。 得出结论：识别的结果不一定100%准确 2.案例探究二:不会拼音的情况下进行聊天 利用手机充当写字板演示手写输入。利用手机充电话筒演示语音输入。3.图片演示：生活中其他模式识别的例子4.得出结论：模式识别是是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别的技术。 主要包括声音语言识别、文字识别、指纹识别，声音信息分析、图片分析等。三、自然语言理解主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言的技术。 自然语言理解应用：机器人对话、机器翻译等。 1.任务一：外贸职员翻译英文文件。利用翻译软件进行翻译以有道词典为例进行英汉互译对一段文字进行两次翻译后和原文进行比较得出结论：翻译的结果不一定准确。2.游戏：与机器人聊天 利用白板演示手机屏幕的内容。 请同学提出由简到繁的问题。观察机器人的回答得出结论：机器人的回答是不确定的。3.得出结论： 四、通过上述四个案例总结出智能处理的特点：智能处理的特点： 处理的问题是不确定的 最终得到的结果是不太确定的，可能是正确的，也可能是不正确的。五、播放视频，小组讨论：人工智能会摧毁人类吗？说出你的理由。观看ppt以讨论的形式进行案例分析，思考问题跟随教师讲解思路，分析案例，得出结论以讨论的形式完成任务，思考问题，同时配合老师完成操作参与游戏，观察机器人的回答。对以上四个案例进行总结，概括智能处理的特点以小组为单位进行讨论简单了解什么是智能处理以小组探究的形式引导学生思考，扩展学生思维增强学生的总结概括能力使用贴近生活的例子引发学生的思考，同时锻炼学生的实践能力增强学生的观察力和总结概括能力加强学生对智能处理的理解扩展学生的语言组织能力和思维能力课堂小结复习回顾，加强记忆总结这节课的重