使用spss进行t检验范例

检验（t test),关于t检验的使用例子，供大家免费共同使用。,不要内容,1.单样本t检验的操作方法与结果解释2.配对样本t检验的操作方法与结果解释3.独立样本t检验的操作方法与结果解释,一 单组样本的t检验,例1： 已知正常人的乙酰胆碱酯酶的平均值为1.44单位，现测得13例慢性气管炎患者的乙酰胆碱酯酶分别为： 1.50 2.19 2.32 2.41 2.11 2.54 2.20 2.36 1.42 2.17 1.84 1.96 2.39 问：慢性气管炎患者与正常人的平均乙酰胆碱酯酶之间的差别有无显著性意义。,第一步：建立数据文件,第二步：对数据进行正态性检验,P=0.712,可近似认为符合正态分布,第三步：单组样本的t检验,单变量的统计描述,检验结果：t=7.003 ，P=0.0000.05,差异具有统计学意义 。因为慢性气管炎患者乙酰胆碱酯酶水平为2.1085，正常人为1.44，可认为患者乙酰胆碱水平高于正常人。,二 配对t检验,配对t检验资料类型 ：1、同一受试对象处理前后比较2、同一样本分成两半，用两种不同的方法进行测定3、将月龄、体重、性别相同的纯系实验动物组成配伍组,例 12名接种卡介苗的儿童，8周后用两批不同的结核菌素，一批是新制结核菌素，分别注射在儿童的前臂，两种结核菌素的皮肤浸润反应平均直径如下表，问两种结核菌素的反应有无差别。,第一步:建立数据文件。标准品取变量名为standard，新制品取变量名为new。取文件名为配对t检验。第二步:对资料进行正态性检验。第三步：配对t检验的分析。,单击SPSS for windows主画面的analyze展开下拉菜单,在下拉菜单中,寻找Nonparametric Tests,寻找1-Sample k-s，单击之，弹出单样本正态性检验,将左边 矩形框的源变量“standard”，“new”调入右边的test variable list，在图下步的test distribution 中击活normal，单击OK，则得出输出结果。,变量standard 、new 的P分别为：0.919 和0.942,可认为近似正态分布。（P值，.表示符合正态性，.表示不符合正态性）,第三步：配对t检验的分析。单击SPSS for windows 主画面的Analyze,展开下拉菜单.单击Compare means,单击Paired samples t Test.,弹出配对T检验的Paired samples t Test 对话框,左上角为源变量,左下角为当前选择变量, 右边为配对后的变量对.分别单击左上角的源变量中的sandard and new, 变量自动掉入左下角,再点击右箭头,已配对的变量调入右边的矩形框中.单击OK.,单变量的统计描述,两变量的相关系数,本例为0.485,P=0.110,无相关关系,统计量 t,双侧配对t检验的P值差异有统计学意义,配对变量差值的t检验结果,三.两独立样本的t 检验,要求被比较的两个样本彼此独立，没有配对关系，且两个样本均来自正态总体。,例3 某克山病高发区测得11例急性克山病患者与该地13名健康人的血磷值(mg%) 如表3所示，判定两组均数差异有否统计学意义。,表8-2 患者与健康者的血磷测定值（mg%）,患者编号 X1 健康者编号 X2 1 4.73 1 2.34 2 6.40 2 2.50 3 2.60 3 1.98 4 3.24 4 1.67 5 6.53 5 1.98 6 5.18 6 3.60 7 5.58 7 2.33 8 3.73 8 3.73 9 4.32 9 4.57 10 5.78 10 4.82 11 3.73 11 5.78 12 4.17 13 4.14,分析步骤,第一步:建立数据文件。它设立两个变量:group 其取值为1表示甲组，其取值2表示乙组,取文件名为独立样本t检验。GS表示血糖值.第二步:对资料进行正态性检验。第三步：独立样本t检验的分析。,建立数据库,正态性检验,文件分割选择DataSplit FileCompare groups把“Group”调入“Groups Based on”下，OK。,AnalyzeNonparametric Tests1-Sample K-S将变量GS移入Test Variable List框内；在Test Distribution中激活“Normal”。单击OK按钮。则得出输出结果。,P1=0.995，P2=0.652，都可认为近似正态分布,独立样本t检验分析,合并数据文件独立样本t检验,DataSplit File,Analyze all cases, do not create groupsOK。回到SPSS主画面,选择AnalyzeCompare MeansIndependent-sample T Test的主对话框。,方差齐性检验,两个独立样本均数的t检验,双侧的P值,该差异具有统计学意义.,例：24名志愿者随机分成两组，每组12人，接受胆