论文分析模板范文

论文分析模板范文论文分析模板范文 浙江大学outstanding问题重述核心问题对树叶制定一个标准来分类 和描述 以及估计一棵树的叶子的质量模型还要解释和考虑一些与 之相关的问题 比如叶子的相互重叠 overlapping 影响叶形的 因素 树叶的分布 其中还有很特别的一点要求给科学杂志的写一 封信 阐述你的主要发现 这是区别于国赛不同的特色 美国赛注重强调模型的实用价值 你要能把你的模型像推销产品一 样推荐给 这要求你的模型能尽可能的贴近实用价值 关于浙江大学的这篇论文 通篇读下来 有以下几点值得分享 关 于摘要的写作我们分析的是什么问题 用的是什么方法 建立了怎 样的模型 对这些问题有哪些解释 得到了哪些基本结论 在近一 页的摘要写作中应当覆盖足够大的信息量 所以能不要交代的赘言 就不必重述 要给读文章的人显示你超凡的信息综合概括能力 文字 简练又不失内涵 列举造成叶子形状千差万别的因素 parameters 然后从中确定几个模型中重点讨论的对象 本文中是leaf index leaf area NR LEA About ClusterAnalysis 聚类分析 先是采集了32种叶形样本 对他们做 聚类分析 最后归结为四大类 从直观上来衡量聚类分析的结果 但是聚类分析的过程没有 只有最后的一张图 可以具体描述一下 实现过程 Model testing的过程 应用的是Back Propagation NeuralNetwork BP神经网络 数据检验这部分陈述了详细的过程 数据预处理归一化 对BP神经网络的构建过程有详细的分析介绍 同时配有大量的说明图像通过神经元的学习训练 借助于一开始确 定的几个参数 这个神经元网络能较好的对待测树叶进行分类 关 于叶形与重叠 overlapping 的模型给出了不同叶形的图像 确定 以二分叶为研究对象 然后做出了一些假设 有些假设简化了运算 另外参数的选择很不错 在模型建立过程中又分叶片水平与垂直 是否考虑叶柄长度 从四个方面来分析模型 很全面细致对于假 定叶片水平的第一种情形中 数学方面的处理很到位 从最后Matla b给出的图像能看出模型效果比较好对于假定叶片存在倾角的情形中 由于不能利用3D仿真得到较好的直观图形 通过分析不同太阳高 度角下 不同的叶形 leaf index 情况下的遮蔽面积Su 最后分析出结果 30 为佳 总的结 论是窄形树叶无论在是否有倾角 是否考虑叶柄的情况下都有更小 的覆盖面积 灵敏度分析 sensitivity analysis 表明影响叶子有效面积的最主要因素是太阳高度角和叶 片之间的距离 关于叶形和叶子分布的模型分为光照分布和叶子大 小两个模型 一如既往的通过模拟仿真得到光强分布结果 把问题 分解了 但是没看到最终的结果 关于叶子形状和分支结构的模 型判别式分析法 Discriminant analysis 通过资料的分析 直接给出了函数模型 进行检验先是 证明了叶子形状与树形结构确实有关系 然后具体分析存在怎样的 联系具体到四个因素叶柄长度 叶片长度 长宽比 单一 复合 叶片 关于一棵树上的树叶质量估计的模型分析六种不同形状的树 冠的估计系数改进中提出不能够将leaf massconstant当做一个常数 于是引进了衰减常数 得到的新模型 与原先相比有提升归纳起来 文章就是解决了下面五个问题 对应 的建立了五个模型 Model of leaf shapedescription andclassification Model ofthe relationof leafshape andoverlap Model ofthe relationof leafshape anddistribution Model ofthe relationofleafshape andbranching structure Model ofleaf massestimation文章存在的不足限于本人能力有限 阅读过程中主 要是以学习为主 对于文章存在的缺陷可能没有比较好的认识 对 于某些问题的深入思考不够 所以不能有建设性的提出改进意见 在树叶分类的模型中 应用聚类分析的方法 但是过程没有详细 表述 直接给出了分类结果 在叶片形状与叶子分布的模型中 分 别给出了光照强度的分布模型和叶子大小的模型 但是好像未能联 系这两个得到的结果综合进行更深入的分析感悟 感叹于作者强大 的英语写作能力 professional 从格式到排版 从整体架构到语 言表述都可圈可点 感叹于作者强大的资料搜集能力 能很快的搜 集到关于这个方面知识的文献 文中有很多公式都是直接引用的别 人的结果 感叹于文中大量出现的图表figures 让人感觉很有说服 力 感叹于作者强大的数学功底 这一点