人工智能AI5章作业题解释.ppt

第5章作业题解释,5.5设有如下一组推理规则:r1:IFE1THENE2(0.6)r2:IFE2ANDE3THENE4(0.7)r3:IFE4THENH(0.8)r4:IFE5THENH(0.9)且已知CF(E1)=0.5,CF(E3)=0.6,CF(E5)=0.7。求CF(H)=?解：(1)先由r1求CF(E2)CF(E2)=0.6max0,CF(E1)=0.6max0,0.5=0.3,第5章作业题解释,(2)再由r2求CF(E4)CF(E4)=0.7max0,minCF(E2),CF(E3)=0.7max0,min0.3,0.6=0.21(3)再由r3求CF1(H)CF1(H)=0.8max0,CF(E4)=0.8max0,0.21)=0.168(4)再由r4求CF2(H)CF2(H)=0.9max0,CF(E5)=0.9max0,0.7)=0.63(5)最后对CF1(H)和CF2(H)进行合成，求出CF(H)CF(H)=CF1(H)+CF2(H)+CF1(H)CF2(H)=0.692,第5章作业题解释,5.12设U=V=1，2，3，4，且有如下推理规则：IFxis少THENyis多其中，“少”与“多”分别是U与V上的模糊集，设少=0.9/1+0.7/2+0.4/3多=0.3/2+0.7/3+0.9/4已知事实为xis较少“较少”的模糊集为较少=0.8/1+0.5/2+0.2/3请用模糊关系Rm求出模糊结论y。解：先用模糊关系Rm求出规则IFxis少THENyis多所包含的模糊关系Rm,第5章作业题解释,Rm(1,1)=(0.90)(1-0.9)=0.1Rm(1,2)=(0.90.3)(1-0.9)=0.3Rm(1,3)=(0.90.7)(1-0.9)=0.7Rm(1,4)=(0.90.9)(1-0.9)=0.7Rm(2,1)=(0.70)(1-0.7)=0.3Rm(2,2)=(0.70.3)(1-0.7)=0.3Rm(2,3)=(0.70.7)(1-0.7)=0.7Rm(2,4)=(0.70.9)(1-0.7)=0.7Rm(3,1)=(0.40)(1-0.4)=0.6Rm(3,2)=(0.40.3)(1-0.4)=0.6Rm(3,3)=(0.40.7)(1-0.4)=0.6Rm(3,4)=(0.40.9)(1-0.4)=0.6Rm(4,1)=(00)(1-0)=1Rm(4,2)=(00.3)(1-0)=1Rm(4,3)=(00.7)(1-0)=1Rm(3,4)=(00.9)(1-0)=1即：,第5章作业题解释,即：,因此有(y应为小写),即，模糊结论为：Y=0.3,0.3,0.7,0.8,作业,5.14什么是贝叶斯网络？它是如何简化全联合概率分布的？如何构建贝叶斯网络？为什么说条件独立是贝叶斯网络简化全联合概率计算的基础？解：略,5.17设有如下贝叶斯网络，请计算报警铃响了，但实际上并无盗贼入侵，也无发生地震，求李和张都打来电话的概率。（这个题这边没布置）,盗贼入侵,报警声响,地震发生,李来电话,张来电话,A,B,E,Z,L,AP(L)T0.90F0.05,AP(Z)T0.70F0.01,P(B)0.001,P(E)0.002,BEP(A)TT0.95TF0.94FT0.29FF0.001,第5章作业题解释,解：设分别用a,b,e.l,z和a,b,e,l,z分别表示A,B,E,L,Z取逻辑值真或假。则有,第5章作业题解释,解：设分别用a,b,e,l,z和a,b,e.l,z分别表示A,B,E,L,Z取逻辑值