毕业设计（论文）-物流中心的规划与设计.doc

装订线长 春 大 学 毕业设计（论文）纸物流中心的规划与设计中文摘要 本题为物流运输问题，属于有约束的线性规划模型。本文通过对运输费用、需求量、供应量、运输方式、建设费用等因素之间关系的综合分析，建立了待建仓储选址的一般数学模型。然后我们通过对模型进行编程求解，得出物流公司的新仓储位置选择和向销售中心供货的具体方案。接着我们进行了灵敏度分析。通过对供需有小幅改变的前后数据及图表的分析，我们得出了供需小幅改变不改变选址方案，配送方案也只有小幅改变的结论，作为对物流公司的一点建设性的意见。然后我们分析了模型与实际的联系，并对模型的实际意义进行了建设性的分析，提出了有益的改进方案。最后我们对基于“供求平衡”、“供求失衡”时方案关系及模型进行了几点分析、总结，得出了一切“供需”模型均可以转化为“供求平衡”模型，我们还进行了进一步探究，提出了“供需平衡”问题的求解思路，作为对“运输问题”的一种有益的探索和有价值的总结关键词 数学模型 物流 供需 线性规划 选址Planning and design of logistics centers Abstract The logistics and transport issues entitled, belonging to a constrained linear programming model. Through a comprehensive analysis of the relationship between transport costs, demand, supply, transportation, construction costs and other factors, the establishment of a general mathematical model to be built warehouse siting. We then solve the model program, the company obtained a new warehouse logistics location choices and specific programs supplied to the sales center. Then we conducted a sensitivity analysis. By a slight change in supply and demand data and analysis after the chart, we have come to a slight change in supply and demand does not change the site plan, distribution plan, only a slight change in the conclusion as comments on the logistics company that constructive. Then we analyze the model and the actual contact, and the practical significance of the model had a constructive analysis, useful improvements. Finally, based on our balance supply and demand, supply and demand imbalances program relations and several models were analyzed and summarized, come all supply and demand model can be converted to balance supply and demand model, we also carried out further exploration , proposed the idea to solve the supply and demand balance, the problem, as a transportation problem a useful exploration and valuable summary.Key words Mathematical Model Logistics Supply and demand Linear Programming Site目录1 物流中心的概况及研究背景和意义1.1物流中心简介1.1.1物流中心的功能1.1.2物流中心的工作流程1.1.3物流中心的选址计划1.1.4物流中心的规模设计 1.1.5物流中心的设施规划与设计1.2 物流中心规划与设计的研究背景及意义2 物流配送中心选址设计原则及内容 2.1 物流中心选址的原则 2.2 物流中心选址的主要影响因素 2.3 物流中心选址的一般内容3 配送中心的具体模型设计 3.1 模型的建立与分析 3.2 模型的解决方法 3.3 仓储地址和送货方案的确定4 结论致谢参考文献 1 物流中心的概况及研究背景和意义1.1 物流中心简介1.1.1物流中心的功能 配送中心是专门从事货物配送活动的经济组织。换个角度说，它又是集加工、理货、送货等多种职能于一体的物流据点。配送中心的功能与流程配送中心与传统的仓库、运输是不一样的，一般的仓库只重视商品的储存保管，一般传统的运输出只是提供商品运输配送而已，而配送中心是重视商品流通的全方位功能，同时具有商品储存保管、流通行销、分拣配送、流通加工及信息提供的功能（1）流行畅通行销的功能流通行销是配送中心的一个重要功能，尤其是现代化的工业时代，各项信息媒体的发达，再加上商品品质的稳定及信用，因此有许多的直销业者利用配送中心，通过有线电视、或互联网等配合进行商品行销。（2）仓储保管功能商品的交易买卖达成之后，除了采行直配直送的批发商之外，均将商品经实际入库、保管、流通加工包装而后出库，因此配送中心具有储存保管的功能。在配送中心一般都有库存保管的储放区，因为任何的商品为了防止缺货，或多或少都有一定的安全库存商品的特性及生产前置时间的不同，则安全库存的数量也不同。（3）分拣配送功能在配送中心里另一个重点就是分拣配送的功能，因为配送中心就是为了满足多品种小批量的客户需求而发展起来的，因此配送中心必须根据客户的要求进行分拣配货作业，并以最快的速度送达客户手中或者是指定时间内配送到客户。（4）流通加工功能配送中心的流通加工作业包含分类、磅秤、大包装拆箱改包装、产品组合包装、商标、标签黏贴作业等。这些作业是提升配送中心服务品质的重要手段。（5）信息提供功能配送中心除了具有行销、配送、流通流通加工、储存保管等功能外，更能为配送中心本身及上下游企业提供各式各样的信息情报，以供配送中心营运管理政策制定、商品路线开发、商品销售推广政策制定的参考。1.1.2物流中心的工作流程 （1）基础条件分析。对配送中心的基础设施等相关条件进行分析，以便充分考虑到基础条件对作业流程的限制。（2）作业流程资料收集。掌握配送中心客户需求，确定经营商品种类及可能的流通加工内容，以便确定所需工序。（3）作业流程功能划分。根据客户需求及实现这些需求所需要的工序进行作业流程功能划分，以便确定作业流程功能模块。（4）作业流程模块功能分析。对拟组建的模块进行流程功能分析，看其是否能够满足客户需求，根据实际情况进行调整，直至达到要求。（5）建立作业流程模块。对可以满足客户需求的功能模块进行确认，设立输入输出接口。（6）模块组合。对所建立的功能模块进行适当组合，安排相关接口对接实现设计功能。（7）形成作业流程。模块组合形成配送中心作业流程。1.1.3物流中心的选址计划 由于物流配送中心选址的规划决策不仅直接关系到日后配送中心自身的运营成本和服务水平，而且关系到整个社会物流系统的合理化，因此，物流配送中心选址规划是配送中心建设规划中至关重要的问题。配送中心选址决策属于物流系统的长期规划项目，建设地点一旦选定则很难改变，因此在进行选址规划决策中通常要全面考虑众多影响因素。在己有的客观条件下，如何设置物流配送中心，使得整个系统的物流费用最低，客户服务效果最好，是物流配送中心选址规划决策的中心问题. 随着计算机技术的发展，对于规划问题可由相应的系统来辅助决策者进行方案的制定。但传统的规划系统都建立在优化阶段，其存在着效率低，适应性差，实用性差的不足。鉴于传统的规划系统存在的缺陷，考虑建立更智能化的系统来进行管理。将知识融入系统中，运用知识推理对规划问题所涉及的内容进行整合分析，最终得出决策方案，可以有效的节约成本提高效率。这种对知识进行管理的系统，称为知识系统。1.1.4 物流中心的规模设计 物流中心建设规划的确定是物流中心规划中一项十分重要的内容，合理确定物流中心建设规模对于物流中心日后的市场定位、运作与管理具有十分重要的影响，关系该建设项目的成功与否。1.1.5 物流中心的设施规划与设计 据资料介绍，在制造企业的总成本中用于物料搬运的占 20至50%，如果合理地进行设施规划可以降低10%至30%。物流中心是大批物资集散的场所，物料搬运是最中心的作业活动，合理设施规划的经济效果将更为显著。 设施规划与设计的原则： （1）根据系统的概念、运用系统分析的方法求得整体优化。同时也要把定性分析、定量分析和个人经验结合起来； （2）以流动的观点作为设施规划的出发点，并贯穿在设施规划的始终，因为企业的有效运行依赖于人流、物流、信息流的合理化； （3）从宏观（总体方案）到微观（每个部门、库房、车间），又从微观到宏观的过程。例如布置设计、要先进行总体布置，再进行详细布置。而详细布置方案又要反馈到总体布置方案中去评价，再加以修正甚至从头做起； （4）减少或消除不必要的作业流程，这是提高企业生产率和减少消耗最有效的方法之一。只有在时间上缩短作业周期，空间上少占有面积，物料上减少停留、搬运和库存，才能保证投人的资金最少、生产成本最低； （5）重视人的因素。作业地点的设计，实际是人一机一环境的综合设计。要考虑创造一个良好、舒适的工作环境。 物流中心的主要活动是物资的集散和进出，在进行设施规划设计时，环境条件非常重要。相邻的道路交通、站点设置、港口和机场的位置等因素，如何与中心内的道路、物流路线相衔接，形成内外一体、圆滑通畅的物流通道，这一点至关重要。1.2物流中心规划与设计的研究背景及意义当历史的车轮驶入21世纪,随着社会经济的快速发展,物流业已成为我国经济发展的重要产业。尤其是我国加入WTO以后,拥有高效的物流系统成为企业培养核心竞争力的关键要素之一。配送作为物流活动的一个重要机能,与广大的需求者直接相连接,随着现代物流发展的脚步越来越快,配送对整体物流活动的健康有序发展,起着重要的促进作用。由于我国社会主义市场经济体制的逐步完善,出现了大市场、大商业、大流通的格局,各种商品的流通量逐年扩大。一个新的经济增长点物流,作为“第三利润源泉”的作用日益突显,社会上越来越多的人士认识和接受了物流的重要性。配送作为物流活动的一个重要功能,在客户集中的区域范围内,按照客户的订货要求和时间计划,在配送中心内进行一系列的配货等工作,并将配好的货物用某种交通方式巡回运送给收货人。因此,配送中心在整个物流系统中发挥着承上启下的重要作用,它的存在促进了物流系统向组织化、综合化和现代化的方向发展。随着我国经济体制的深入改革,渐渐地,市场上呈现出多品种小批量需求的情况,传统的流通模式已经不能满足其需要。基于此种大的背景,一些制造企业和流通企业纷纷筹建自己的配送中心,以降低物流成本为原则的具有设计规模的配送中心越来越占据了经济场上的主导地位。2物流配送中心选址设计原则及内容2.1物流中心选址的原则（1）动态性原则。在物流中心选址时，不能将环境条件和影响因素绝对化，而是从动态出发，将物流中心选址建立在详细分析现状及对未来变化做出合理预测的基础上。（2）竞争性原则。物流活动是服务性活动，用户的选择必将引起物流服务的竞争。若不考虑这种竞争性机制，而单从成本最低、线路最短、速度最快等角度出发，就会剥夺用户的选择权利，导致垄断从而阻碍物流服务质量的提高。（3）经济性原则。物流中心的选址不同，其未来物流活动辅助设施的建设规模及建设费用以及运费等是不同的，选址应以费用最低作为重要选址原则。（4）交通便利性原则。布局物流中心时，要考虑现有交通条件，同时预测和规划未来交通，保证物流中心投入使用后交通便利。（5）统筹性原则。物流中心的布局与生产力布局、消费布局密切相关，在规划物流中心时，必须统筹兼顾，微观宏观综合考虑。 2.2物流中心选址的主要影响因素物流中心的建设是一项规模大、投资多，影响巨大的系统工程。在建设它时，必须充分考虑各个方面的因素。它主要有以下几个方面： （1）经济因素：它包括物流中心建设投资、建成的时间、土地的价格、建立后的维护费用等。（2）公共设施因素：它包括通风条件、三供条件、交通条件、道路设施等。（3）社会因素：主要包括国家政策、生活环境、就业情况、治安情况、国土资源利用情况、环境保护情况等。（4）自然环境因素：主要包括地形条件、水文条件、气象条件、地质条件等。 （5）经营环境因素：主要包括商品特征、经营条件、服务条件、周边的消费水平情况等。 2.3 物流中心选择的一般内容（1）物流中心的经营环境分析。对物流中心所在地的区位条件、区域经济发展条件、物流需求及服务水平条件、物流基础运作条件和人才、技术条件进行研究，分析物流中心建设所面临的外部环境、物流中心建设本身所具备的优势和劣势，为后续规划打下基础。（2）物流中心的市场需求现状和预测。对现有的调研资料进行分析、选择合理的预测方法，对物流中心的物流市场的需求进行预测。包括物流中心所在地的各种运输方式的货运量、仓储及配送能力的需求以及该地区的重点企业的状况等进行分析和预测。（3）具体的物流发展规划。包括总体发展规划的目标、战略构想、物流中心的选址、物流中心系统的架构(包括基础设施架构、物流组织架构、技术支持架构和物流管理架构等)，以及物流中心的投资估算与资金筹措、经济和社会效益分析等。（4）物流中心的具体实施方案及合理的政策建议。这一部分应该将具体的规划工作落到实处，用以指导物流中心的今后的具体运作，同时对政府所应提供的有效政策提出一些合理的建议。 应用举例深圳平湖物流基地是一个大规模的物流基地，是综合性的物流中心。应该兼有转运和集散功能，也可以扩展至配送和流通加工的功能，因此在规划与设计方面难度更高。一、物流中心的选址问题这是首先应该考虑的问题。任何一个生产系统或服务系统都存在于一定的环境之中，外界环境对系统输人原材料、资金、人力、能源和其他社会化因素等；系统又向外输出其产品、劳务、服务和废弃物等。因此，生产或服务系统必然不断地受到外界环境的影响而调整自身的活动，同时系统的输出结果也不断改变其周围环境。这就说明，生产或服务系统所在的地区条件对系统的运营与发展是非常重要的。特别是物流中心这样服务性的系统，它的存在几乎完全决定于外界环境。对于平湖物流基地的选点，已有正确的决策。从外围环境条件看，深圳平湖地区完全具备建设一个大型综合物流基地的条件。二、物流中心的功能设定物流中心应该具备的功能要和建设物流中心的决策思想相符合，是由市场来决定的，也可以说取决于外围环境的条件。以平湖地区为例，可以有以下几方面的考虑：（1）深圳及周边地区的制造业的需求，它们的原材料供应物流和产品销售物流的合理组织，形成生产资料的供应和配送基地；（2）深圳及周边地区的商业系统的需求，它们的供应物流的合理组织，形成商业系统共同的货品储存基地和综合配送中心；（3）加强国际物流的需要。深圳紧邻香港，有皇岗、文锦渡等众多口岸，是我国国际物流主要通道之一。平湖地区可否成为出境物资集货基地、进口物资的转运基地，并可考虑和海关合作，组织好出、人境物流以减轻海关负担；（4）物资转运的需要。深圳有盐田港。蛇口港等大型港日，有京九、广深等铁路线，有深惠高速、深汕高速等公路干线，海一陆。公路一铁路之间的转运量巨大；（5）由于是综合性、地区性物流中心，为了增强服务性，是否需要流通加工能力，如包装器材的生产、重新包装、钢板剪切等功能；（6）为了增强商业对物流的导引功能，物流中心可以而且应该具有一定的商业活动，但是这些活动要服从于物流中心的总体规划，根据物流中心外部环境的具体条件来设定。还可以列举出其他一些功能，但它们之间不是并列的，应该有主次之分。功能设定就是市场定位问题。可以说市场定位准确，项目成功的可能性就有了一半。3配送中心的具体模型设计3.1模型的建立与分析物流公司运输的模型，通常该模型中包含了不同运输路径的单价，运输量，需求量，存储量以及运输成本。由它们之间的关系可知，设第一个销售中心至第n个销售中心的需求量分别为a1-an，第一个仓库到第m个仓库的存储量分别为b1-bm，而从第i个仓库向第j个销售中心运输的货物量为，运输成本为，总费用为f，则有； min f=i=1n j=1mcijxij i=1,2,3,nj=1,2,3,ms.t. j=1mxijbi j=1,2,3,m （*）i=1nxij=ai i=1,2,3,n xij0 i=1,2,3,12 j=1,2,3,12而对于当仓库存储的货物总量正好等于销售中心需求量时，*式则变为了： j=1mxij=bi j=1,2,3,m 由物流配送中心建设新仓储的过程可知，需要考虑的因素包括：（1） 销售中心货物的需求量。（2） 满足需求量的情况下从待建仓储到销售中心的运输成本。（3） 待建仓储建设费用和容量限制。其中，建设费用属于投资支出，通常在若干年后勾销；货物从新建仓储运到销售中心要支出运输费，运输费属于运营成本，运输费的多少与仓储与销售中心的距离相关，因此，对于我们分析问题，从长远观点考虑来说，主要分析的应该是运输成本；而供货量是我们策划的时候必须考虑满足的条件，而仓库的存储货物可以不必全部运出。对于一个企业，通常是追求利润的最大化，因此我们应当尽可能的减少费用的支出。 综上，建立的模型需要满足上述问题的一般性，因此所建立的模型如下：可以假设该公司的运输支出为f （万元），由于物流公司有12个销售中心A1A12，设其需求量为a1-a12，有12个位置可以选择建仓储，分别为B1-B12，每个位置仓储的容量限制设为b1-b12，由已知：供应量大于需求量，即i=112ai112bi设从第i个仓储运输产品到第j个销售中心的运输费用是cij，运输的产品数量是xij，则该问题的数学模型为： min f=i=112 i=112cijxij i=1,2,3,12s.t. j=1,2,3,12 i=1,2,3,12 xij0 i=1,2,3,12 j=1,2,3,123.2 模型的解决方法由于本次问题之中的数据较为庞大，因此我们采用了计算机辅助求解，应用的软件为 matla 6.5 （英文版），通过学习，我们采用的是“矩阵函数”法，我们建立了从第i个仓库向第j个销售中心运送一个单位货物的运输成本的矩阵c，也就是目标函数f的系数矩阵，建立了目标函数f，也就是运送的总成本，建立了从第i个仓库向第j个销售中心运送货物了量x，x为列向量，c为横向量，则有：f=x*c同时我们建立了一系列的约束条件，即是s.t.中的12个等式方程和12个不等式方程；我们约定了每一个x的取值范围，即是矩阵lb（low）到ub（up）的取值区间。通过编写m文件以及调用matlab中toolbox中的的linprog函数，我们得到了本问题的求解。通过变量k及变量t，我们实现了需求量以及存储量变化时的快捷求解，使得我们的程序更具有一般性。程序代码%求解的程序：%单位运费数据：e1=100/120,80/80,50/75,50/100,60/110,100/100,120/90,90/60,60/30,70/150,65/95,110/120;e2=120/120,90/80,60/75,70/100,65/110,110/100,140/90,110/60,80/30,80/150,75/95,130/120;e3=140/120,110/80,80/75,80/100,75/110,130/100,160/90,125/60,100/30,100/150,80/95,150/120;e4=160/120,125/80,100/75,100/100,80/110,150/100,190/90,150/60,130/30,999999,999999,999999;e5=190/120,150/80,130/75,999999,999999,999999,200/90,180/60,150/30,999999,999999,999999;e6=200/120,180/80,150/75,999999,999999,999999,100/90,80/60,50/30,50/150,60/95,100/120;e7=100/120,80/80,50/75,50/100,60/110,100/100,120/90,90/60,60/30,70/150,65/95,110/120;e8=120/120,90/80,60/75,70/100,65/110,110/100,140/90,110/60,80/30,80/150,75/95,130/120;e9=140/120,110/80,80/75,80/100,75/110,130/100,160/90,125/60,100/30,100/150,80/95,150/120;e10=160/120,125/80,100/75,100/100,80/110,150/100,190/90,150/60,130/30,999999,999999,999999;e11=190/120,150/80,130/75,999999,999999,999999,200/90,180/60,150/30,999999,999999,999999;e12=200/120,180/80,150/75,999999,999999,999999,100/90,80/60,50/30,50/150,80/95,100/120;%目标函数c：c=e1,e2,e3,e4,e5,e6,e7,e8,e9,e10,e11,e12/k;%约束条件：s=1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0; %简化带入的符号m=0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0;n=1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1;%不等式系数矩阵：A=n,m,m,m,m,m,m,m,m,m,m,m; m,n,m,m,m,m,m,m,m,m,m,m; m,m,n,m,m,m,m,m,m,m,m,m; m,m,m,n,m,m,m,m,m,m,m,m; m,m,m,m,n,m,m,m,m,m,m,m; m,m,m,m,m,n,m,m,m,m,m,m; m,m,m,m,m,m,n,m,m,m,m,m; m,m,m,m,m,m,m,n,m,m,m,m; m,m,m,m,m,m,m,m,n,m,m,m; m,m,m,m,m,m,m,m,m,n,m,m; m,m,m,m,m,m,m,m,m,m,n,m; m,m,m,m,m,m,m,m,m,m,m,n;%不等式值矩阵：t=1; % t 为供应量改变的倍数b=t*300;250;100;180;275;300;200;220;270;250;230;180;%等式系数矩阵：Aeq=s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s; 0,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0; 0,0,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0; 0,0,0,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,1,0,0,0,0,0,0,0,0; 0,0,0,0,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,1,0,0,0,0,0,0,0; 0,0,0,0,0,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,1,0,0,0,0,0,0; 0,0,0,0,0,0,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,1,0,0,0,0,0; 0,0,0,0,0,0,0,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,1,0,0,0,0; 0,0,0,0,0,0,0,0,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,1,0,0,0; 0,0,0,0,0,0,0,0,0,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,1,0,0; 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,1,0; 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,s,1;%等式值矩阵k=1; % k 为需求改变的倍数beq=k*120;80;75;100;110;100;90;60;30;150;95;120;%初值：x0=m,m,m,m,m,m,m,m,m,m,m,m;%取值范围：lb=m,m,m,m,m,m,m,m,m,m,m,m;sb=n,n,n,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,1,1;ub=10000000*sb,sb;%求解：x,fval=linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)f=c*x3.3 仓储地址和送货方案的确定对于需求和存储均不改变的情况：导入数据，取k以及t均为1，可以得到以下表中的结果： 销售中心配货方案表1仓储1仓储2仓储3仓储4仓储5仓储6仓储7仓储8仓储9仓储10仓储11仓储12合计销地176.50 0 0 0 0 0 43.50 0 0 0 0 0 120 销地239.85 0 0 0 0 0 40.15 0 0 0 0 0 80 销地338.51 0 0 0 0 0 36.49 0 0 0 0 0 75 销地457.03 0 0 0 0 0 42.97 0 0 0 0 0 100 销地50 57.75 0 0 0 0 0.00 52.25 0 0 0 0 110 销地633.85 23.86 0 0 0 0 26.15 16.14 0 0 0 0 100 销地70 0 0 0 0 59.01 0 0 0 0 0 31 90 销地80 0 0 0 0 33.92 0 0 0 0 0 26.08 60 销地90 0 0 0 0 3.53 0 0 0 0 0 26.47 30 销地100 0 0 0 0 97.92 0 0 0 0 0 52.08 150 销地1154.27 0 0 0 0 30.00 10.73 0 0 0 0 0 95 销地120 0 0 0 0 75.63 0 0 0 0 0 44.37 120 合计300 81.61 0 0 0 300 200 68.39 0 0 0 180 由图中可以看出：在最优化的情况下，并不是每一个仓储都向销售中心发送货物，我们可以得到最少的费用支出。因此我们需要有选择的建设仓库，才能更少的支出。对于需求量提高5%的新方案确定我们采用将k设定为1.05，同时将t设定为1，可以得出该情况下的求解销售中心配货方案表2需求1.05仓储1仓储2仓储3仓储4仓储5仓储6仓储7仓储8仓储9仓储10仓储11仓储12合计销地182.99 0000043.01 00000126销地242.79 0000041.21 0000084销地340.89 0000037.86 0000078.75销地460.00 0000045.00 00000105销地5060.54 0000054.96 0000115.5销地66.23 51.60 00007.77 39.40 0000105销地70000063.31 0000031.19 94.5销地80000035.40 0000027.60 63销地9000003.69 0000027.81 31.5销地1000000108.36 0000049.14 157.5销地1167.10 00007.525.15 0000099.75销地120000081.74 0000044.26 126合计300 112 0 0 0 300 200 94 0 0 0 180 对容量限制提高5%的情况分析我们采用将t设定为1.05，同时将k设定为1，可以得出本情况的求解销售中心配货方案表3需求1.05仓储1仓储2仓储3仓储4仓储5仓储6仓储7仓储8仓储9仓储10仓储11仓储12合计销地183.30 0000036.70 00000120 销地241.01 0000038.99 0000080 销地339.91 0000035.09 0000075 销地462.40 0000037.60 00000100 销地53.65 49.16 00005.35 51.85 0000110 销地662.96 0000037.04 00000100 销地70000060.25 0000029.75 90 销地80000031.46 0000028.54 60 销地9000003.15 0000026.85 30 销地100000091.58 0000058.42 150 销地1121.77 000054 19.23 0000095 销地120000074.56 0000045.44 120 合计315 49.16 0 0 0 315.00 210 51.85 0 0 0 189 综合分析：1.不同情况下的总费用f最优解（单位：万元）：方案原计划需求*1.05供应*1.05费用892.4211943.2053886.7488 2.分析各个图表中的数据以及图像可知：无论是销售中心的需求量提高5%，还是仓储的存储量提高5%，对我们进行建设决策都是没有影响的，并且对我们进行安排送货方案也只有小幅改变，因此我们进行建设的时候是不用过多考虑将来扩大生产和需求带来的影响，这使我们进行决策更有意义。同时通过对不同情况下总费用的分析还可以知道：需求提高时，费用也提高，供应加大时，费用就减少，这与我们实际相符得很好。 对于物流配送中心的选择问题还有一些相对比较好的解决方法，比如： 1 集对分析法我国著名学者赵克勤提出的一种系统的分析方法，它通过比较两个事物的同、异、反三个方面来对事物进行全面的分析。其核心思想是把确定不确定视为一个确定不确定的系统。在这个确定不确定系统中，确定与不确定相互联系，相互影响，相互制约，并在一定的条件下相互转换。运用到系统评价中，即对评价指标体系进行分析时，既考虑到组成指标体系各个部分之间的相互协调与利益的一面，又考虑到各部分相互对立相反的一面；各部分之间既非明显的协调一致，又不明显的对立矛盾，但又相互联系制约，在定性分析的基础上定量地把握评价指标体系各个部分之间的同异反联系度。用集对分析来确定物流中心的选址，能充分考虑确定和不确定影响因素，是一种比较好的选址方法。集对分析的主要计算步骤:假定一个物流中心选址理想方案中各指标的值应是被评价的个方案中各类指标的最优值，即对效益型指标来说取最大值，对成本型指标来说取最小值，记理想方案的最优值指标集为：（），（），（）。理想方案与目标为一对子，就这一对作同异反决策分析，由于理想方案的价值最高，所以只需计算理想方案与其他方案的贴近度，从而给出方案的排序。设，有个方案，是第方案，其中。（），（），（）为方案的指标集，（）