SPSS在大学成绩分析中的应用.doc

SPSS在大学成绩分析中的应用湛江师范学院商学院 湛江 524048摘要：学习成绩的好坏不仅直接影响大学生能否顺利完成学业，而且对今后的求职和职业选择都有重要的影响。利用SPSS软件对本班同学某一期末的语文、英语、数学成绩进行分析，探索发现学生成绩和性别是否显著相关等。研究结果为改进和完善今后的教学提供参考依据。关键词：SPSS 频数 标准差 正态分布 均值比较 非参数检验 1. 引言 统计分析软件SPSS中文译名为社会科学统计软件包，它是世界著名的、优秀的统计分析软件之一。SPSS是一个具有综合性的专业统计分析和数据管理系统。SPSS数据管理和分析功能强大，界面友好，操作简单，有灵活的变量变换和文件交换系统，多种统计图表的结果输出。它操作简单、好学易懂、简单实用、是学术界经常使用的计量软件。SPSS的主要功能为：回归及相关分析、聚类与判别分析、主成份分析及因子分析等十几个大类。下文将以本班同学的期末考试成绩为样本，简单分析SPSS在学术研究中的具体应用案例。2. 数据来源和数据录入笔者通过运用统计分析软件SPSS，对本班49名同学的一次期末考试成绩进行统计分析，各项成绩主要包括语文、数学、英语共三项。统计数据如文件“数据统计.sav”。表1 变量输入3. 数据分析3.1描述性分析3.1.1频数操作步骤：1 AnalyzeDescriptive StatisticsFrenquencies ,选择“语文”、“英语”、“数学”到Variables；2 单击Statistics，选择Mean、Median、Mode、Sum；单击Continue，返回Frenquencies；3 单击Chars，选择Histogram，再选择With normal curve，单击Continue；4 单击OK。表2 三门课程成绩的平均数、中位数、众数和加总 图1 语文成绩分布图 由表2和图1可分析，本班49名同学的大学语文成绩的均值为82.92，取得82分以上的同学有30人，低于75分的两位同学需要加强学习，大学语文成绩呈正态分布，标准差为4.73，反映出此语文老师的评分比较合理。3.1.2平均数与标准差操作步骤：1 AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptive，选择“语文”、“英语”、“数学”到Variables；2 单击Options，选择Mean、Minimum、Maximum、Std.deviation，单击Continue；3 单击OK。表3 三门课程的最大值、最小值、平均数和标准差等 由表3可知，大学英语成绩的最小值为45分，大学数学成绩的最小值为53分，存在挂科现象，该成绩必须补考，下学期应及时通知不合格的同学补考；英语成绩的标准差高达12.107分，最大值94分，补考的同学可向高分的同学请教；三门课程的偏度值均小于0，表示负偏差值大，为负偏或者左偏；语文成绩峰度值大于0，说明数据的分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；英语和数学成绩峰度值小于0，说明数据的分布比标准正态分布更平缓，为平峰分布。3.1.3探索性分析操作步骤：1 AnalyzeDescriptive StatisticsExplore；2 选择“语文成绩”、“成绩”、“数学成绩”到Dependent List，选择“性别”到Factor List；3 点击Plots.，选择Dependents together、Stem-and-leaf、Untransformed和Normality plots with tests；4 单击Continue；5 单击OK。图2 箱图表4正态分布检验结果 由图2可知，英语成绩没有奇异值；数学成绩中性别为“男”的个案中有一个奇异值，是36号个案；语文成绩中性别为“男”的个案中有2个下奇异值，分布为38和30号个案。由表4所显示，英语成绩和语文成绩按男女分开的显著度水平（Sig.）不都大于0，所以这两门课程按男女分开的样本不是正态分布的。3.2两总体均值比较3.2.1配对样本T检验操作步骤：1 AnalyzeCompare MeansPaired-Samples T Test；2 按住Ctrl键，先后点击“英语”、“数学”、“语文”进行两两配对，完成配对后选入Paired Variables；3 单击OK。表5 配对样本T检验的输出结果由表5可分析，表中的Correlation=0.466，Sig.=0.0010.05，表明0.466此系数较可靠，也就是说，英语成绩与数学成绩的配对较合理；表中列出的t=2.195，df=48，P=0.033，由此可知，按=0.05水准，拒绝Ho，认为本班同学的英语成绩与数学成绩存在极显著性差异，即数学成绩明显优于英语成绩。3.3非参数检验3.3.1二项分布检验操作步骤：1 AnalyzeNonparametric TestsBinomial；2 选择“英语”、“数学”、“语文”进入Variables；3 在Define Dichotomy中点选Cut point，并输入89，然后在Test Proportion中输入0.90；4 单击OK。表6 二项分布检验的输出结果 从表6可看出，在数学成绩中，第一组人数为44，占总数的90%；第二组人数为5，占总数的10%。第一组要检验的概率为0.90，单尾检验的显著水平Sig.=0.550，因此接受零假设，即第一类事物出现的概率与该事物在总体分布中出现的概率不存在显著性差异，为此可断定在变量“英语成绩”中有10%的人数为优秀。4结语成绩分析是教育系统的有机组成部分，对考试成绩的分析测量和评价应当是每个教师和同学必备的能力。SPSS在考试数据统计分析中应用广发，本文结合具体数据，从描述性分析、总体均值比较和非参