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第1章 ArcMap简介1.若干专业术语1)Feature。Feature可解释成“要素”,是空间数据最基本、不可分割的单 位,有点、线、面(多边形)等,可根据应用需要,用点状符号、线型、面状填 充图案加边界线表达。每一个Feature 可以有自己的属性,存放在属性表(Table) 中,和表中的一行相对应。2)Feature Class。相同类型的要素聚集在一起,称Feature Class (要素类)。 一个要素类一般和一个属性表(Table)相对应。 3)Layer。Layer 可解释成“层”、“图层”,每一Layer (图层)都由同一类型的Feature (要素)组成,其数据来自某个Feature Class,如点状图层的数据来 自点要素类(Point Feature Class),线状图层来自线要素类(Line Feature Class), 面状图层来自多边形要素类(Polygon Feature Class),因此Layer 可理解为Feature Class 的表现形式。 4)Table。Table 可解释成“表”、“属性表”,每个表由若干列和若干行组 成。每列代表一种属性(Attribute),称字段(Field,也称属性项),字段有自己 的名称。每一行代表一条记录(Record),在行和列的交叉处是属性单元(Cell, 也可称元素)。在很多情况下,一个表和一个要素属性类相对应,称要素属性表 (Feature Attribute Table),也称“图层要素属性表”。当然也有和要素类、图层不直接对应、相对独立的属性表,在需要的时候和其他属性表(包括要素属性表) 建立起连接,实现表的扩展。 5)Data Frame。Data Frame 可解释成“数据框架”,它将多个图层、属性 表汇集在一起。在ArcMap 窗口中,左侧是数据框架的目录表(Table Of Contents,TOC),其中有Data Frame 的名称,每个Layer 的名称、图例、说明、当前显示状态,有时还有独立的属性表。6)Data Source。Data Source 可解释成“数据源”,不经转换而被ArcMap 直接使用的空间、属性数据,各种Feature Class 和Table 均可称数据源。 7)Map Document。Map Document 可解释成“地图文档”,简称Document(文档),一个地图文档往往有多个数据框架,是ArcMap 的应用单元,应用有关定义信息集中存放在一个文件中,以“.mxd”为后缀名,便于反复使用。 2.ArcMap的基本功能地图显示、属性查询、空间查询、打印输出、数据输入、空间分析、数据管理维护显示、二次应用开发第2章 要素及其属性查询1.空间要素的三种基本查询途径: 1)单要素点击式查询(Identify) 2)点击、开窗选择要素查询(Select Features3)临时绘图查询(Select By Graphics) 2.属性记录的三种基本查询途径: 1)特定字符串查询(Find) 2)点击记录查询(Select Records) 3)条件组合查询(Select By Attributes) 3.ArcMap中的Graphic(几何图形)和Feature(地理要素类)不同,前者存放在地图文档(Map Document)中,一般只有少量图形,不能被其他文档使用,属性和Element (元素)之间也没有联系,后者 (Feature) 存放在数据源 (Data Source)中,往往有大量空间数据,不但和属性有联系,还可以被各种文档使用。 4.条件组合查询会出现语法错误,引号、括号不匹配是常见差错,以下是注意事项: 1)字符型查询应该用Like而不用等号 2)字段名带双引号,如 “LANDUSE”,字符型取值用单引号,如 C,数字型取值不 带引号。 3)单引号、双引号都必须用英文字符,不能用中文字符。由于中英文两种字符显示差异很小,靠输入法的切换控制。 4)多用鼠标,少用键盘,可避免语法差错。 5) 输入字段名后,点击按钮Get Unique Values, 会出现该字段的可能取值,可用鼠标选择(字符型、日期型、整数型字段才有效) 。第三章 专题地图显示 1.ArcMap的三种注记各有优缺点和适用性: 1)临时注记:简单、灵活,输入后不能用于其他数据框架,适用于少量、临时性的注记,包括曾经练习过的用注记图形选择要素、查询。 2)属性标注:内容来自图层要素属性表,一旦字段的属性值被修改,地图上的注记就跟着起变化,标注和属性值自动保持一致。 3)图层注记:注记内容是相对独立Feature Class,由地图编辑软件输入、维护,可精确控制他们的位置、大小、倾斜、间距等等,还可分类输入、分类显示,适用于内容复杂、位置密集、表达精细的专题地图,如地名。Shapefile没有注记要素类,要用Coverage或Geodatabase(后续章节中将有针对Geodatabase的练习)。2.专题地图的符号控制 地理要素用符号显示,对应的专题地图有五种基本类型:1)点符号。用不同颜色、大小、形状的符号表达点状要素。 2)线符号。用不同颜色、宽度、线型表达线状要素,包括多边形的边界。3)面符号。用不同颜色、密度、图案填充多边形要素。 4)注记符号。用不同颜色、大小、字体注记在地图上。 5)统计地图。将常用的统计图分布到地图上。 符号(Symbol)由属性控制,即要素属性表中某字段的属性值控制地图的符号。ArcMap靠属性控制符号有五种类型: 1)Features:单值图(Single Symbol) ,图层的所有要素均用一种符号,不再分类,如初次加载图层时默认显示方式,本章练习中的注记图。 2)Categories:用指定的值控制分类,如本章练习中的道路分类图。 3)Quantities:用属性值的大小控制符号,如本章练习中的人口密度图。 4)Charts:统计指标图,如本章练习中的产业结构统计图,除圆饼图(PieCharts)外,还有直方分布图(Bar / Column Charts) 、累计直方图(Stacked)等。5)Multiple Attributes:多重属性图(Quantity by Categories) ,本章未练习。第4章 属性的编辑、连接、维护1. 属性表的常用操作1)添加记录或修改属性。2)结束编辑。3)增加字段。 4)删除字段。 5)删除记录。6)表的新建、删除7)表内查询2. ArcGIS的要素属性表(Feature Attribute Table)和一般属性表不同,它和要素类(Feature Class)存储在一起,在ArcMap中,和专题图层(Layer)相对应,加载、删除图层,同时加载、删除对应的要素属性表。在地图文档目录表中用鼠标右键点击图层名,选择菜单Open Attribute Table,就打开了该图层的要素属性表。一般情况下不要添加、删除记录,容易引起记录和要素的不对应,其他操作和一般属性表相同。 3.Join(合并连接)和Relate(关联连接)的区别 1)连接关系不一样。Relate(关联)方式连接的二个表之间的记录可以是“一对一” 、 “多对一” 、 “一对多”的关系(既可一个地块对应多户居民,也可多户居民对应一个地块) ,Join(合并)方式连接的二个表之间的记录只能是“一对一” 、 “多对一”的关系,不能实现“一对多”的合并(练习者可以回忆一下 Join后属性表的显示外观) 。 2)显示外观不一样。Relate实现二表连接后,外观仍然是二个独立的表,一个表的记录进入选择集时,另一个表中的对应记录也同步进入选择集,分别显示在各自的窗口中。Join 实现二表连接后,被连接的表合并到结果表中,结果表的字段得到扩展,表的显示比较紧凑、简洁,查询操作也简单。 因此,Relate(关联)所适应的逻辑关系多,Join(合并)的查询界面简单。第5章 相互位置查询、空间连接本章练习的是具有一定特殊性的空间查询功能: (1)两个图层之间可以相互选择查询:一个是选择图层,另一个为被选择图层。选择的条件、关系很多,可根据应用的需要选用。 (2)两个图层之间可作空间连接处理,按空间上的相互关系,实现属性字段的连接、数据添加、传递。 第6章 布局与报表本章练习了专题地图布局(Layout) ,主要涉及功能有: 1)地图和页面的设置。 2)Data Frame在页面中的位置、比例、范围设置。 3) 在地图中增加文字及其他元素, 包括图例 (Legend) 、 比例尺 (Scale Bar) 、指北针(North Arrow) 、图片(Picture) 、说明文字(Text) 、图框线(Neatline) 、其他对象等。在 Data Frame 范围内,图例、比例尺、指北针方向和 Data Frame中相关特征(Properties)的设置可保持一致。 4)将布局输出到打印机或中间文件。 5)将布局保存为模版,供将来反复使用。 第七章 栅格数据生成、显示1.Spatial Analyst有2种密度图的计算方法: (1)Simple:简单计算法,由样本点为圆心,由搜索半径产生圆,组成该圆的栅。格面积为分母,样本点的属性值为分子,两者相除得到密度值,搜索圆内每个栅格单元的密度值相同。 (2)Kernel:核心式计算法,由样本点为圆心,由搜索半径产生圆,圆心处的栅格单元密度值最高,离开圆心越远,密度越低,边界处的密度值为零。当然,每个单元的密度值和自己面积相乘,再累计起来,等于样本值。 2. ArcGIS使用的栅格数据 ArcGIS使用的栅格数据称Raster,有通用影像(Image)和格网(Grid)两类,。Spatial Analyst主要针对Grid,一组Grid表示一类空间事物,所覆盖的地理空间范围称Extent,栅格基本单元称Cell(单元),单元的大小称Cell Size,决定了栅格的空间分辨率, 它和Extent一起决定格网的行数、列数。 Cell 的取值可以是整数,也可浮点。当单元取值为整数时,该格网有一个取值属性表(Value Attribute Table,VAT) ,该表中存储关于格网单元的简单统计数据,默认的字段有二个:Value(栅格单元取值) ,Count(该值单元的累计数) 。格网取值属性表的记录和栅格单元之间是一对多的关系(见图 7-13) ,可以选择记录查询该组单元。虽然每个单元不能有多重属性,但是通过属性表的连接,可以使同组栅格单元有多重属性。 3.Spatial Analyst 扩展模块,主要涉及栅格数据的生成,具体方法有: 1)空间插值(Spatial Interpolation) ,除距离倒数权重法,Spatial Analys还有其他方法,除用于地形,还可用于自然资源、社会经济等领域。 2)栅格高程栅格可产生矢量等值线图,转换成栅格坡度图。 3)密度估计。 4)邻近区分配。 第八章 栅格空间距离计算1.成本距离的计算原理 成本距离计算的关键在累计。每一单元通行成本的计算既考虑栅格单元之间的距离,也考虑各单元的通行成本,累计成本是从上一个单元的累计成本和本单元的通行成本相加,计算公式为: accum_cost = al + (cost_a + cost_b) / 2) D accum_cost:某一单元b的累计通行成本 al:上一个相邻单元a的累计通行成本 cost_a:单元a的成本 cost_b:单元b的成本 D:相邻单元a、b之间的距离,按两个单元的中心点计算。如果单元边长为d, 则上下左右相邻单元之间的距离就是d; 对角线方向相邻单元之间的距离为 2 d 成本距离的计算过程是从“源”出发的推移过程(也可以是逆向的),具体计算过程如图 8-8 示意。成本距离是从“源”开始的最小累计成本,某个特定单元,可以有多个上一级相邻单元,这就出现了多条路径的问题,上述公式计算出到达单元的多个累计成本值,再选择其中最小者。如果在成本图层上有“无值”栅格单元(No Data) ,计算时将自动避开。 第9章 再分类和栅格叠合1.本章小结 在密度图、距离图的基础上,本章增加了矢量多边形转换成栅格、栅格数据。再分类、多重栅格数据之间叠合计算等功能,重点是叠合计算,多指标综合评定。读者做完练习后,应回顾一下本章开始介绍的中学选址评定依据,理解综合评定的五个主要步骤: 1)产生离开现有中学的距离图、再分类,确定单项评定指标 2)产生人口分布密度图、再分类,确定单项评定指标 3)土地使用矢量图转换为栅格图、再分类,确定单项评定指标 4)多重栅格叠合,单项指标综合,显示综合评定图 5)按综合评定指标,分类计算面积 练习者还可以和第12章矢量型中学选址评定方法作比较(见图9-7) 。 第10章 邻近区1.产生邻近区的命令:ArcToolbox / Analysis Tools / Proximity;2.本章小结: Buffer Zone,直译为缓冲区,可以针对点、线、面三类要素。可以是单距离的邻近区,也可以是多重距离的邻近区。邻近区的距离可以在操作过程中输入,也可以靠要素的属性控制,前者操作起来简便,后者可根据应用的要求灵活控制、调整。邻近区的结果是多边形,相互交叉、重叠部分可以保留,也可合并、消除。 第11章 多边形归并、叠合1.叠合功能简介 空间数据的叠合(Overlay)是GIS的典型功能。ArcMap可作点和面、线和面、面和面的叠合处理。二种典型的面和面相叠合的示意图(Union和Intersect) 。两个图层叠合的结果是生成一个新的图层,除图形数据来自被叠合的两个图层外,还保持了原来两个图层各自的属性数据。2.叠合分析过程小结 (1)在地块属性表中增加一个字段,按地块面积计算财产密度。 (2)将地块多边形和高程多边形作叠合处理(Union),生成的叠合多边形(Unionl)具有高程、土地使用、地基类型、地块财产密度等属性。 (3)计算叠合后的多边形面积。 (4)计算地块损失和损失密度。将地基损失参数表(found.dbf)连接到Unionl,以地基类型(Class)为关键字,使叠合后的多边形属性表获得损失系数字段PARA,这样,可以计算:每个多边形的估计损失 =财产密度 叠合后的多边形面积 损失系数,估计损失密度 = 财产密度 损失系数。 (5)专题地图表达,指标统计。在Layer Properties 中对Union1 的要素进行过滤,只有高程小于等于 500、土地使用为住宅的多边形才进入估计其损失的选择集,据此,显示出按损失密度高低分类的地图,统计估计损失值。第12章 泰森多边形展开ArcToolbox / Coverage Tools / Proximity, 鼠标双击Create Thiessen Polygon (生成泰森多边形)9 学校选址练习小结 综合评定的基本步骤如下: 1)以人口调查点状Coverage为基础,产生泰森多边形。 2)泰森多边形和人口调查点作空间连接,使泰森多边形属性表得到对应的人口调查点的属性纪录。 3)计算多边形面积、计算人口密度,使多边形有人口分布密度值。 4)按不同密度再分类,得到有关于人口密度的单项评定指标值。 5)用矢量邻近区(Buffer)方法产生离开现有中学的距离。 6)按不同距离再分类,得到离开现有中学距离的单项评定指标值。 7)将土地使用、离开现有中学距离、人口密度三组多边形叠合到一起。 8)按不同土地使用再分类,得到不同土地使用的单项评定指标值。 9)三个单项指标相乘,得到综合评定指标。 10)计算叠合后的多边形面积,汇总综合评定指标,调整图层显示,表达评定结果。 由于人口调查点没有确切的边界,利用泰森多边形间接估算人口密度。第9章采用栅格模型进行中学选址的综合评定, 计算方法、数据模型有差异, 基本原理、要求、依据相同。 第13章 地表模型生成、显示1.产生不规则三角网3D Analyst / Create / Modify TIN / Create TIN form Features2.本章小结 不规则三角形网络(Triangulated Irregular Network,简称TIN)是描述三维表面的常用方法,除了地形,还可以用于其他。领域。 在不规则三角网上还可以叠加其他要素, 同时以三维方式显示。 在ArcScence中能按用户指定的方式产生三维场景动画,并可以输出成通用的视频文件,用其他软件播放。在 ArcScence 中还能将影像文件叠加到已有的三维表面上,达到更好的三维显示效果。第14章 工程中的土方、纵坡1. 计算工程填挖方:3D Analyst / Surface analysis / Cut/Fill2. 填挖方计算小结 一般情况下,不规则三角网(TIN)是从高程点产生的,如果靠传统地图建立 TIN,就要利用等高线,这时软件就在等高线上取出典型的、关键的样本点,将这些点连起来形成TIN,这比直接从高程点产生TIN在计算方法上多了一个自动选取样本点的步骤。一般情况下显示TIN时表达高程,但是也可以直接表达坡度,还可以直接进行简单的填挖方计算。如果要进行细致的填挖方计算,就要将TIN转换成栅格再计算。转换、计算过程产生的栅格一般是浮点型,没有属性表,如果需要,可以用Spatial Analyst再转换。 3.纵剖面图小结 3D Analyst模块提供纵剖面生成功能,绘制TIN或Grid纵剖面的要点如下:1)先要有“线” ,可以临时输入3D Graph,也可以用已有的图层,如果已有图层中的要素(Feature)是二维的,要将其先转换为3D Shapfile。 2)纵剖面生成在专门的图形窗口中,根据需要,可以放入 Layout,可以用文件方式保存,再利用,还可以输出到其他应用软件中。 第15章 视线视域1.(简答)视域分析与视线分析不同:1)视域分析用于确定从三维表面上的某一点向周围观察,可以看到的范围,也可以沿着某一路径运动,可以看到的范围。作视域分析除了要有一个代表三维表面外的TIN或Grid外, 还要有一个观察点或观察路径图层。 观察点是一般的点状矢量图层,观察路径是三维数据(3D Shapefile) 。 2)视域分析的结果是栅格图层,视线分析的结果是临时图形Graph。 3)作视域分析前,应在观察点的图层属性表中添加相关的字段,输入高程值。否则,默认的观察点高程就是比对应的三维表面高程高1个坐标单位。 4)视线分析的高程通过对话框输入。 2.视线分析和视域分析的概念1)视线分析是判断三维表面上任意两个点之间是否通视。观察点和目标点可以在三维表面上,用户可以指定观察点和目标点相对于三维表面的高程,也可以通过借用生成纵剖面的方法,绘一条直线,产生沿着该直线的纵剖面图,再观察起点和终点间的视线遮挡状况。 2)视域分析有观察点和路径两种,所得到的结果是栅格图层,每一栅格单元的取值表示该点被观察到的次数。如果是观察点,计算结果栅格只有0和1两种取值。如果是路径,表示在观察路径上每前进一步(移动的距离相当于一个栅格单元) ,作一次观察点分析,走完全部路径,每个栅格单元的取值累计相加,结果还是一个栅格,观察到的次数累加,因此路径视域分析也是多个单点分析的叠合、累加,因此计算时间较长。 第十六章 最佳路径、最近设施、服务区1.本章小结 一般的线状空间数据必须经处理产生网络数据集(Network Dataset)才能用。于网络分析,网络数据集中必须有运行成本属性,最简单的方法是用线要素的原始长度代替。 路径(Route)是网络分析的基础,路径必须经过有关站点(Stop) ,必须避开障碍(Barrier) ,以交通成本最低产生分析结果。站点、障碍可以手工输入,也可来自已有数据源中的图层要素。路径所经过站点的先后顺序会影响计算结果,可以靠软件自动调整站点顺序、优化路径也可以手工人为调整站点顺序,按指定的顺序优化路径。 最近设施 (Closest Facility) 的原理和路径相似, 设施 (Facility) 和事件 (Incident)之间的关系相当于2个站点之间的关系。可以为每个事件查找单个最近设施,也可以同时查找多个设施,得到同一事件和不同设施之间的最佳路径。 服务区(Service Area)是对路径分析的扩展,给定交通成本,产生离开服务点的所有方向的最远路径,将路径最远点连接起来,形成最大范围的外边界,为多边形形状的服务区。在同样的距离条件下,基于网络的服务区范围比同心圆式的邻近区要小。 网络分析产生一个临时的特殊图层,可以按需要调整显示符号,方法和普通图层一样。 第17章 考虑车速、单向行驶1.本章小结 按交通距离产生最佳路径,一般依据网络线段要素的长度。 按交通时间产生最佳路径,则依据沿线段(即路段)行车的时间消耗,为此。在网络线段要素的属性表中增加一个字段,该字段的属性值可用要素的长度和路段(线段)车速相除而得到,用于网络路径成本的计算。 定义道路单向行驶,在网络线段要素属性表中增加一个字段,属性赋值时必须考虑线状要素的数字化方向,取值为 FT 时,表示交通行驶方向和要素数字化方向一致,取值为 TF 时,表示交通行驶方向和要素数字化方向相反,取值为 N时,表示该线段(即路段)禁止通行。 为了显示线状要素的数字化方向, 道路线段的显示可选用带箭头的线型符号。 第十九章 点、线、多边形要素输入和编辑1.预先设置捕捉方式有三种: Ve r t ex:拐点(包括端点) Edge:线段(计算得到线段上最近的点,往往不是拐点) End:端点(也称结点,有起结点或结点,不包括中间拐点) 第二十章 线、多边形的高级编辑1. 输入点线面要素Create Task / Create New Features第二十一章 拓扑规则1. 几个专业术语相交(Intersect):线和线相交,并且只有一点重合(该点不是端点) ,称为相交。 接触(Touch):某线段的端点和自身或其他线段有重合,称为接触。 悬点(Dangle Node):线段的端点悬空,没有和其他任何线段连接,这个端点称为悬点。 伪结点(Pseudo Node):二个端点相互接触,连接成一个端点,称为伪结点。 2.线拓扑规则举例 Must not have dangles:不允许线要素有悬点,即每一条线的端点都不能孤立,必须和本要素类中其他要素、或和自身相接触。例如,地块边界线段不能有悬点。违反规则的地方将产生点错误,修改的方法是:将包含悬点的线段延伸到其它要素上,或者将过长的部分截断后删除。 3. 本章小结Geodatabase可以建立多种点、线、多边形的拓扑规则,用于控制要素类之间特定 Geodatabase 的拓扑关系在 ArcCatalog 中建立。Geodatabase中一个要素类允许设置多个拓扑规则,但是这些规则必须定义在一个拓扑类中。建立拓扑关系,可以直接用于空间数据的质量控制、维护,有效地提高数据的精度和完整性。利用不同的拓扑规则建立拓扑关系,还可以直接用于某些特定的空间分析。第二十四章 投影变换、坐标校正1. 两大类坐标系:1) 地理坐标系(Geographic Coordinate System,GCS),用经纬度表示事物、现象的空间位置。2) 投影坐标系(Projected Coordinate System,PCS),用二维平面直角坐标系表示事物、现象的空间位置。2.可能有三种情况需要转换或重新定义坐标系: 1)临时变换。多种来源、不同投影的数据要在一起参照使用,或为了某种特别的应用,可以临时变换坐标,工作结束后,要素在数据库、数据文件中的坐标恢复到原来的状态。 这种临时变换的好处是一种数据可以适合多种用途,缺点是每次变换都要花费计算时间。 2)永久转换。空间要素的坐标按新的坐标系作转换处理,长期保存,反复使用,不再需要临时变换。这用转换的好处是反复使用中不需要转换,节省计算时间。缺点是相同的事物可能有多个坐标系,有冗余,修改、维护不方便。 3)修改坐标系的定义。用户建立数据库时,没有定义坐标系或原来的坐标系定错了,可以重新输入坐标系名称、相关参数。修改后,要素在数据库中的坐标并不发生变化,将来临时变换、永久转换时,按修改后的坐标系名称、相关参数起作用,对转换的结果产生实质性的影响。3. ArcGIS有空间校正(Spatial Adjustment)功能,实现相同坐标系中要素坐标的校正,对矢量型的数据主要是三类:坐标转换(Transform) ,橡皮拉伸(Rubber Sheeting) , 接边 (Edge Matching)。命令View / Toolbars / Spatial Adjustment4.影像配准命令View/Toolbars / Georeferencing 5.本章小结坐标转换(Transform) 坐标转换是用于不同坐标系的转换,包括坐标系的平移、旋转、缩放、倾斜等等。在ArcGIS中有三种方式可以选择: 1)Affine(仿射变换)。仿射变换可以实现四种坐标变换(非等比例缩放、倾斜、旋转、平移)。在使用仿射变换时,至少需要设3个移位连接线。 2)Similarity(相似变换)。相似变换可以实现三种坐标变换(缩放、旋转和平移),使用相似变换时,至少需要设2个移位连接线。 3)Projective(投影变换)。投影变换用的更为复杂的数学公式,使用投影变换时,至少需要设4个移位连接线。 坐标拉伸(Rubber Sheeting) 坐标拉伸(俗称橡皮拉伸 )适用于校正数字化时产生的朝各个方向不均匀伸缩、变形。接边(Edge Match) 接边是处理相邻地图之间的拼接误差。地图往往是分图幅输入,在图幅相邻之处,双方的坐标即使符合精度要求,也会出现少量错位。转换(Transform)、拉伸(Rubber Sheeting)、接边(Edge Match)的处理结果都改变矢量要素的坐标。 第二十五章 数据源和元数据1 基本数据源 11 基本数据模型 本教材涉及的 ArcGIS 可直接处理的空间数据模型分矢量、栅格、不规则三角网三大类,属性数据是关系型模型: 1)矢量模型。可再分为一般矢量和网络,前者有点(Point) 、线(Line) 、面(Polygon) 、注记(Annotation)四种,注记不参与空间查询、分析。后者比较特殊,本教材涉及边(Edge) ,端点(End) ,交汇点(Junction)三种。 2)栅格模型。可分为格网(Grid)和影像(Image) 。 3)不规则三角网模型(Triangle Irregular Network,TIN) 。 4)基于关系模型的属性表。可分为一般属性表(Table,Attribute Table)和要素属性表(Feature Attribute Table) 。 12 空间、属性数据主要存储格式 1)矢量型Shapefile和对应的要素属性表。Shapefile没有Annotation。 2)矢量为主的空间数据库 Geodatabase,利用关系型数据库实现。本教材仅涉及 Personal Geodatabase,未涉及 SDE Geodatabase,也未涉及栅格型Geodatabase。虽然 Geodatabase 中的空间数据是借助关系型数据库实现的,但用户通过软件对表间接操作,不能直接操作。 3)ArcInfo 的传统矢量型 Coverage 和栅格型 Grid(格网) ,都有各自对应的要素属性表。本教程未涉及Coverage的编辑,仅用于查询、分析。 4)基于关系模型的属性表。包括dBASE的DBF表、INFO数据库的Table表、Access数据库的表,本教材未涉及其他第三方的数据库产品。要素属性表的格式和空间数据的格式相一致,如 DBF 对应 Shapefile,Access 对应 PersonalGeodatabase,INFO对应Coverage和Grid。 5)不规则三角网(TIN)。TIN 的要素属性表对用户是隐含的,不能直接操作。 6)一般网络(Network)。本教材涉及Shapefile和Geodatabase二种格式,主要针对一般交通领域的网络分析,未涉及市政设施领域的几何网络(GeometricNetwork) 、公路管理领域的线性参照(Linear Reference) 。 7)通用影
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