主成分回归分析方法.ppt.ppt_第1页
主成分回归分析方法.ppt.ppt_第2页
主成分回归分析方法.ppt.ppt_第3页
主成分回归分析方法.ppt.ppt_第4页
主成分回归分析方法.ppt.ppt_第5页
已阅读5页，还剩5页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

主成分回归分析方法,冯跃华,参考sas统计分析与应用，从入门到精通，汪海波等,1、主成分分析除减少自变量的个数外，主成分分析可以用来解决自变量共线性的问题。 2、线性回归分析要求自变量是相互独立的，但是在实际应用中，经常会遇到自变量相关的问题。 好的可行的方法：借助于主成分分析，用主成分回归求回归系数。即先用主成分分析法计算出主成分表达式和主成分得分变量，而主成分得分变量是相互独立的，因此可以将因变量对主成分得分变量回归，然后将主成分的表达式代回到回归模型中，即可得到标准化自变量与因变量的回归模型，最后将标准化自变量转为原始自变量。,具体步骤： 1、用主成分分析法计算出主成分表达式和主成分得分变量（将贡献小的主成分舍去），即求得Z=WX。 2、用回归分析法将因变量对主成分得分变量进行回归，得到因变量关于主成分得分变量的回归模型，即求得y=AZ。 3、将主成分的表达式代回到回归模型中，即可得到标准化自变量与因变量的回归模型，即得到y=AZ=A(WX)=BX 4、将标准化自变量转换为原始自变量，即可得到原始自变量与因变量的回归模型。,例：某学校20名一年级女大学生体重（公斤）、胸围（厘米）、肩宽（厘米）及肺活量（升）实测值如表所示，试对影响女大学生肺活量的有关因素作多元回归分析。,核心程序：例16-2_1.sas DM “log;clear;output;clear;“; ods rtf file=D:sas200312.3.rtf; PROC IMPORT OUT= exm16_2 DATAFILE= “D:sas2003exm16_2.xls“ DBMS=EXCEL2000 REPLACE; SHEET=“Sheet1“; GETNAMES=YES; RUN; proc reg data=exm16_2; model y=x1 x2 x3/tol vif collin; proc princomp data=exm16_2 out=out1 prefix=z; var x1-x3; run; proc print data=out1; title output:out1; proc reg data=out1; model y=z1 z2/stb; run;quit;
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论