社会其它相关论文-城镇居民收入差距对耐用品需求影响的实证研究.doc

社会其它相关论文-城镇居民收入差距对耐用品需求影响的实证研究我国耐用消费品市场近年来有了快速的发展和变化，学术界对其变化的规律做了大量研究，从消费者行为、区域经济等角度揭示了相关规律，但尚未结合城镇居民收入差别与耐用消费品购买量进行数量分析。本文试图运用我国1995-2004年统计资料，建立耐用品消费需求函数，从而得出居民收入差距影响耐用品需求的实证分析。城镇居民收入层次差距与耐用消费品拥有量的基本分析我国经济持续快速增长，直接带动了城镇居民收入和耐用消费品购买量的普遍提高。但在城镇居民收入水平和耐用消费品购买量大幅度提高的同时，城镇居民收入和耐用消费品购买量差距也达到比较高的水平。城镇居民收入差距。近年来，我国城镇居民收入普遍提高，19952004年城镇居民人均可支配收入从4282.95元提高到9421.6元，增长119.98%。但城镇居民收入差距进一步增大，城镇居民人均收入基尼系数1994年为0.370，2004年上升到0.469，上涨近1个百分点。基尼系数是国际通用衡量贫富差距的方法，联合国有关组织规定0.4至0.5表示收入差距较大，且0.4为国际公认的警戒线。我国基尼系数已经突破了警戒线。依据我国统计年鉴的城镇家庭收入分组方法，将所有调查户依户人均可支配收入由低到高排队，按10%、10%、20%、20%、20%、10%、10%的比例依次分成：最低收入户、低收入户、直至最高收入户等七组。如果依据这种分组方法来测算，差距则更为直观。2004年，城镇居民人均可支配收入最高收入组25377.17元与最低收入组2862.39元之比为7.87倍，高于世界平均3.29倍的水平。2004年，城镇居民消费支出最高收入组16841.82元与最低收入组2855.15之比为4.66倍，这一数字大大超过了上世纪90年代初的水平。城镇居民耐用消费品拥有量。19952004年城镇居民人均可支配收入按照分组平均倍数分别为0.39、0.79、直至4.68；城镇居民消费支出按照分组平均倍数分别为0.29、0.57、直至3.02；从这组数据比较看出：随分组排序倍数差逐步扩大，人均可支配收入比消费支出倍数差扩大更快。从代步工具平均百户年底拥有量按照分组平均倍数的情况看，自行车分别为0.07，升为0.10，后又降为0.05；摩托车分别为从0.31到1.20；汽车分别为从1.17到21.48；自行车差距小、摩托车适中、汽车差距大，与人均可支配收入比较，自行车和摩托车差距小于人均收入差距，汽车则大于人均收入差距。从新旧四大件平均百户年底拥有量按照分组平均倍数的情况看，洗衣机、冰箱、彩电差距小，例如洗衣机为从0.08仅升到0.26；空调适中，其倍数为从0.65到5.98；家用电脑、摄像机、微波炉、健身器材差距大，例如健身器材为从0.43到12.58；与人均可支配收入比较，洗衣机、冰箱、彩电差距小于人均收入差距，空调基本持平，家用电脑、摄像机、微波炉、健身器材则大于人均收入差距。总之，我国城镇居民收入与耐用消费品拥有量的基本分析，只能通过统计数据的总量和分组对比进行判断，属于描述性研究，所得出的结论缺乏科学依据。缺乏对资料进行统计推算，相应建立经济模型并提高实际解释能力，比较分析各解释因素的影响机制，从而缺乏获取实证检验对理论假设的支持和提高本研究的科学信度；缺乏对按照分组平均倍数产生的原因，以及平均倍数差距间强度比较的科学解释，对是否导致描述性研究错误无法做出科学判断；缺乏对居民收入与耐用消费品拥有量之间解释变量的拟合程度和时间序列相关的研究，从而难以对未来两者之间的发展做出预期。耐用品消费函数的经济模型建立消费需求函数说明了收入分配是消费需求的重要变量，收入差距悬殊与消费需求水平正相关。考虑到居民可支配收入的层次差距，依据我国统计年鉴1995-2004年城镇居民收入分组平均每百户年底拥有的耐用消费品数量，建立以收入差距为基础的耐用消费品消费函数为：C=+a1Y+b2Y+c3Y+d4Y+e5Y+f6Y+g7Y其中C为总消费；Y为总收入；为常数，表示其他生活必需品的消费；1、2、7分别表示最低收入户、低收入户、最高收入户的边际消费拥有量倾向，a、b、g分别为各收入阶层的比例系数。根据经济学理论可知，127，a+b+c+d+f+d+e+f+g=1，a1、b2、g7可以定义为边际消费拥有量倾向（MPN），即指增加的耐用品拥有量占增加的收入中的比例。同时把城镇居民总收入、各收入阶层的比例和各收入阶层的平均每百户年底拥有的某耐用消费品数量的时间序列数据，通过Eviews4.0建立时间序列多元线性回归方程，即可验证消费函数并得出各阶层的边际消费拥有量倾向。但是以收入分配为基础的耐用消费品消费函数，与一元线性消费函数有重大区别。一元线性消费函数自变量之间基本上不存在相关性，而上述耐用品消费函数因变量本身等于自变量的加总，极有可能使自变量之间产生高度相关。若对其进行回归分析，则解释变量之间有可能发生多重共线性问题，使回归结果难以令人满意。本文将上述公式中的自变量加以分解，使各个阶层的消费、收入成为一个个独立的方程，并应用我国城镇居民的相关统计资料，利用Eviews4.0分别建立线性回归方程，其结果可分解为C1=1+a1Y，C2=2+b2Y，C7=7+g7Y等函数形式。其中Y是城镇居民的人均可支配收入；C是城镇居民某耐用品的平均每百户年底拥有的消费数量，a1、b2、g7是各组边际消费拥有量倾向。上述方程组由于自变量各自独立，因此避开了多重共线性问题。以摩托车为例可得：C1=0.2265Y-4.8435（R2=0.8728D.W=0.8511）C2=0.2956Y-6.2300（R2=0.9103D.W=0.7670）C7=0.4723Y-8.9508（R2=0.8925D.W=1.0149）从以上结果可以看出，无论是回归系数还是可决系数R2值均符合线性回归要求，D.W均小于2，说明都具有正相关。且各阶层的边际消费拥有量倾向呈递增趋势。如果将（2）至（8）函数中的aY、bY、gY分别用各组人均可支配收入Ya、Yb、Yg代替，消费变量C仍然是某耐用品的平均每百户年底拥有的消费数量，可以计算出各组边际消费倾向（MPC），仍以摩托车为例得到：C1=1.5792Ya-30.5096（R2=0.8195D.W=1.9648）C2=1.0385Yb-24.0783（R2=0.8914D.W=1.6712）C7=0.1324Yg-2.2548（R2=0.8581D.W=0.7951）从以上结果可以看出，可决系数R2值符合线性回归要求，D.W小于2具有正相关，且各阶层的边际消费倾向呈递减趋势。收入差距影响耐用消费品需求的实证分析将建立在以收入差距为基础的耐用品消费函数应用于我国城镇主要耐用消费品的实证分析，并选取较有代表性的新旧代步工具和新旧四大件进行比较，可列出边际分析表1和R2、D.W表2。边际消费拥有量倾向变化趋势分析。边际消费拥有量倾向变化趋势反映了耐用消费品市场受居民收入层次差别影响的强度不同。边际消费拥有量倾向小于零为劣等品，大于零为正常品，小于1为必需品，大于1为奢侈品，见表1。从代步工具看：自行车的边际消费拥有量倾向小于零，摩托车和汽车则大于零，反映了摩托车和汽车为正常品，自行车为劣等品，将成为城镇居民不使用的代步工具而退出市场。摩托车和汽车的边际消费拥有量倾向随着居民收入从低到高排列而不断增加，其中汽车特别显著，最低与最高收入户倍数为23.254，反映了它主要是最高收入户的代步工具。从新旧四大件看：所有商品均为正常品，边际消费拥有量倾向随着居民收入从低到高