管理统计试卷A及答案.doc

装订线浙江理工大学继续教育学院2015学年第一学期管理统计试卷（A卷）考试时间：90分钟 闭卷 任课老师：班级： 学号： 姓名： 成绩：一、单项选择题(下列各题中，只有一个符合题意的正确答案，将正确的答案填入括号中。每小题2分，共20分)1、 上、下四分位数在数据中所处的位置分别是（ ）。A、25%，50% B、25%，75% C、50%，25% D、75%，25%2、 在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（ ）。A、Z分布 B、t分布 C、分布 D、F分布3、箱图是由一组数据的（ ）个特征值绘制而成的。A、5 B、4 C、3 D、24、两个配对样本T检验的前提要求：（ ） A、两个样本应是配对的 B、样本来自的两个总体应服从标准正态分布C、两个样本应是配对的并且样本来自的两个总体应服从同一分布D、两个样本应是配对的并且样本来自的两个总体应服从正态分布5、相关系数的取值范围是（ ）。A、 B、 C、 D、6、某连续变量取值分为五组：第一组为4050，第二组5060，第三组为6070，第四组为7080，第五组为80以上。习惯上规定（ ）。 A、50在第一组，70在第四组 B、60在第二组，80在第五组 C、70在第四组，80在第五组 D、80在第四组，50在第二组7、方差分析解决的基本问题：（ ）A、两个总体均值是否相等的检验问题B、多个总体均值是否相等的检验问题C、两个总体方差是否相等的检验问题D、多个总体方差是否相等的检验问题8、某公司报告期产量比基期增长了15%，生产费用增长了9%。则单位产品成本是（ ）。 A、降低了67% B、降低了5.2% C、降低了40% D、降低了6%9、当需要输出5个最大值与5个最小值时，需选用（ ）A.Descriptives B.M-estimators C.Outliers D.Percentiles10. 在方差分析中，随机误差（ ）。A、只存在于组内方差中B、只存在于组间方差中C、既存在于组内方差，又存在于组间方差中 D、是由系统性因素造成的二、填空题（将正确的答案填入横线，每空1分，共10分）1、Wilcoxon序号和检验法适合于 样本。2、刻度级数据之间非要分析相关关系，必须选择 。3、234、279、225、212，它们的茎节宽度应取为 。4、箱形图数据仅适用于 的样本数据。 5、Power estimation:转换幂值估计，表示对每一组数据产生一个 范围的自然对数与 范围的自然对数的散点图。 6、SomersD值，取值范围 。 7、Nominal by Internal适用于一个为 ，另一个为 的相关性检验。8、McNemar只适用 。三、名词解释（每小题5分，共20分）1、判定系数2、茎叶图3、游程4、估计标准误差四、判断题（在每小题后面的括号内填入判断结果，正确的用“”表示，错误的用“”表示。每小题2分，共10分）1、 如果数据分布右偏，则其众数最小，均值最大。（ ）2、 在大样本的情况下，即使总体不服从正态分布，样本均值也服从正态分布。（ ）3、 在假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0的判断，则犯了弃真错误。（ ）4、 如果样本相关系数很高，则总体相关系数也必定很高。（ ）5、 如果两变量的相关系数等于0，说明它们之间不存在相关关系。（ ）五、简答题（每小题5分，共10分）1、请按刻度级别对变量进行分类并简要说明各自特点？2、回归分析和相关分析有何不同？ 六、计算与案例分析（每小题10分，共30分）1、 某汽车制造厂销售部经理认为，汽车的销售量与广告费用之间存在着密切的关系。为此，该经理收集了12个汽车销售分公司的有关数据如下：汽车销售量（辆）广告费（万元）100011001250128013601480150017201800189021002200357385420406490525602651735721840924上述数据进行回归分析的部分结果如下：一、 方差分析表dfSSMSFSignificance F回归分析116027091602709399.1_2.17E-09残差1040158.074015.807总计111642867二、 参数估计表Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept363.689162.455295.8231910.000168X Variable 12.0288730.10155819.977492.17E-09要求（计算结果精确至0.1）：（1）计算销售量与广告费用之间的相关系数，并据此分析两者的关系形态与强度；（2）写出销售量对广告费用的一元线性回归方程，并检验在5%的显著性水平下，回归系数和回归方程的线性关系是否显著。2、样本数据集合（排序后）为1，3，5，7，9，13，15，17，18，20，23，试计算该数据集合的下、上四分点和中位数的值。3、某公司经理给出了评价雇员的业绩指标，按此将公司雇员的业绩分为优、良、中等三类。为增加评价的客观性，该经理又设计了若干项测验。现从优、良、中等三类雇员中各随机抽选5人。下表是他们各项测验的总分：优良中等123451048786838668697165664137444733平均89.267.840.4方差分析表如下：差异源SSdfMSFP-valueF crit组间5983.622991.883.738.94E-083.89组内428.801235.73总计6412.414（1）根据方差分析的结果，您认为优、良、中等三类雇员的测验成绩有显著差异吗？（2）多重分析的结果如下表所示。据此，您认为哪些等级之间有显著差异？哪些等级之间没有显著差异？假设检验统计量LSDH0：1=2 H1：12=21.48.24H0：1=3 H1：13=48.88.24H0：2=3 H1：23=27.48.24管理统计试卷A参考答案一、单项选择题(下列各题中，只有一个符合题意的正确答案，将正确的答案填入括号中。每小题2分，共20分)3、 上、下四分位数在数据中所处的位置分别是（D ）。A、25%，50% B、25%，75%C、50%，25% D、75%，25%4、 在小样本的情况下，如果总体不服从正态分布，且总体方差未知，则经过标准化的样本均值服从（B ）。A、Z分布 B、t分布C、分布 D、F分布3、箱图是由一组数据的（A）个特征值绘制而成的。A、5 B、4C、3 D、24、两个配对样本T检验的前提要求：（D） A、 两个样本应是配对的 B、 样本来自的两个总体应服从标准正态分布C、 两个样本应是配对的并且样本来自的两个总体应服从同一分布D、 两个样本应是配对的并且样本来自的两个总体应服从正态分布5、相关系数的取值范围是（C ）。A、 B、C、 D、6、某连续变量取值分为五组：第一组为4050，第二组5060，第三组为6070，第四组为7080，第五组为80以上。习惯上规定（ C ）。 A、50在第一组，70在第四组 B、60在第二组，80在第五组 C、70在第四组，80在第五组 D、80在第四组，50在第二组7、方差分析解决的基本问题：（B）A、两个总体均值是否相等的检验问题B、多个总体均值是否相等的检验问题C、两个总体方差是否相等的检验问题D、多个总体方差是否相等的检验问题8、某公司报告期产量比基期增长了15%，生产费用增长了9%。则单位产品成本是（ B ）。 A、降低了67% B、降低了5.2% C、降低了40% D、降低了6%9、当需要输出5个最大值与5个最小值时，需选用（C）A.Descriptives B.M-estimators C.Outliers D.Percentiles10. 在方差分析中，随机误差（C）。A、只存在于组内方差中B、只存在于组间方差中C、既存在于组内方差，又存在于组间方差中 D、是由系统性因素造成的二、填空题（将正确的答案填入横线，每空1分，共10分）1、Wilcoxon序号和检验法适合于两个独立样本。2、刻度级数据之间非要分析相关关系，必须选择 列联系数 。3、234、279、225、212，它们的茎节宽度应取为104、箱形图数据仅适用于刻度级的样本数据。 5、Power estimation:转换幂值估计，表示对每一组数据产生一个中位数范围的自然对数与四分位数范围的自然对数的散点图。 6、SomersD值，取值范围【1，1】 7、Nominal by Internal适用于一个为名义变量，另一个为等距变量的相关性检验。8、McNemar只适用二值变量三、名词解释（每小题5分，共20分）1、判定系数：是回归平方和占总变差平方和的比例，它测定了回归直线对观测数据的拟合程度，它的实际意义是：在因变量y取值的总变差中可以由自变量x取值所解释的比例，它反映了自变量对因变量取值的决定程度。2、茎叶图：是一种用来展示原始数据分布的统计图形。它由“茎”和“叶”两部分组成 ，通常以数据的高位数值作为树茎，低位数值作为树叶。3、游程：游程是样本序列中连续出现的变量值的次数。4、估计标准误差：是度量拟合效果的统计量，它是根据残差平方和除以相应的自由度（n-p-1）后再开方计算出来的，其作用与标准差类似，反映各观察点在直线周围的分散状况。四、判断题（在每小题前面的括号内填入判断结果，正确的用“”表示，错误的用“”表示。每小题2分，共10分）1、如果数据分布右偏，则其众数最小，均值最大。（ P）2、在大样本的情况下，即使总体不服从正态分布，样本均值也服从正态分布。（P ）3、在假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0的判断，则犯了弃真错误。(P )4、如果样本相关系数很高，则总体相关系数也必定很高。（ ）5、如果两变量的相关系数等于0，说明它们之间不存在相关关系。（ ）五、简答题（每小题5分，共10分）1、请按刻度级别对变量进行分类并简要说明各自特点？答：刻度级 包括比率级（可做四则混合运算）和定距级（只能作加减运算） 序次级 仅可以比较大小，在这里0不代表没有。名义级 仅是一种标志。不能做任何运算，也不能比较大小。2、回归分析和相关分析有何不同？ 相关分析主要是研究两个变量之间的关系密切程度，它所使用的工具是相关系数。回归分析虽然也是研究变量间关系的一种方法，但它侧重于研究变量之间的数量伴随关系，并通过样本数据建立变量间的数学关系式，即回归方程。回归分析的目的就是要考察自变量的变动对因变量的影响程度，并通过自变量的取值来估计或预测因变量的取值。六、计算与案例分析（每小题10分，共30分）2、 某汽车制造厂销售部经理认为，汽车的销售量与广告费用之间存在着密切的关系。为此，该经理收集了12个汽车销售分公司的有关数据如下：汽车销售量（辆）广告费（万元）100011001250128013601480150017201800189021002200357385420406490525602651735721840924上述数据进行回归分析的部分结果如下：三、 方差分析表dfSSMSFSignificance F回归分析116027091602709399.1_2.17E-09残差1040158.074015.807总计111642867四、 参数估计表Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept363.689162.455295.8231910.000168X Variable 12.0288730.10155819.977492.17E-09要求（计算结果精确至0.1）：（1）计算销售量与广告费用之间的相关系数，并据此分析两者的关系形态与强度；（2）写出销售量对广告费用的一元线性回归方程，并检验在5%的显著性水平下，回归系数和回归方程的线性关系是否显著。因为判定系数0.98 所以 相关系数0.99，可见，广告费与销售量之间呈高度正相关的关系。从参数估计表中可以看出，销售量对广告费的回归方程为。提出假设H0：销售量与广告费之间线性关系不显著。根据方差分析表中的Significance-F=2.17E-09=0.05，应拒绝假设H0，即认为销售额与广告费之间有显著的线性关系。提出假设H0：样本来自于没有线性关系的总体。从参数估计表中，有P值=2.17E-09=0.05,应拒绝假设H0，即认为样本来自于具有线性关系的总体。2、样本数据集合（排序后）为1，3，5，7，9，13，15，17，18，20，23，试计算该数据集合的下、上四分点和中位数的值。答案：n14由位置的计算公式得下四分点的位置为（14+1）*0.253.75，该位置的左边有3个数据占总数的25%。上四分点的位置为（14+1）*0.7511.25，该位置的左边有11个数据占总数的75%中位数的位置为（14+1）*0.57.5，该位置的左边有7个数据占总数的50%3、某公司经理给出了评价雇员的业绩指标，按此将公司雇员的业绩分为优、良、中等三类。为增加评价的客观性，该经理又设计了若干项测验。现从优、良、中等三类雇员中各随机抽选5人。下表是他们各项测验的总分：优良中等123451048786838668697165664137444733平均89.267.840.4方差分析表如下：差异源SSdfMSFP-valueF crit组间5983.622991.883.738.94E-083.89组内428.801235.73总计6412.414（1）根据方差分析的结果，您认为优、良、中等三类雇员的测验成绩有显著差异吗？（2）多重分析的结果如下表所示。据此，您认为哪些等级之间有显著差异？哪些等级之间