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决策树决策树法 将损益期望值法中的各个方案的情况用一个概率树来表示，就形成了决策树。它是模拟树木生长的过程，从出发点开始不断分枝来表示 所分析问题的各种发展可能性，并以各分枝的损益期望值中的最大者作为选择的依据。决策树的画法 A、先画一个方框作为出发点，又称决策节点； B、从出发点向右引出若干条直线，这些直线叫做方案枝； C、在每个方案枝的末端画一个圆圈，这个圆圈称为概率分叉点，或自然状态点； D、从自然状态点引出代表各自然状态的分枝，称为概率分枝； E、如果问题只需要一级决策，则概率分枝末端画三角形，表示终点 。 应用决策树来作决策的过程，是从右向左逐步后退进行分析。根据右端的损益值和概率枝的概率，计算出期望值的大小，确定方案的期望结果，然后根据不同方案的期望结果作出选择。 计算完毕后，开始对决策树进行剪枝，在每个决策结点删去除了最高期望值以外的其他所有分枝，最后步步推进到第一个决策结点，这时就找到了问题的最佳方案 方案的舍弃叫做修枝，被舍弃的方案用“”的记号来表示，最后的决策点留下一条树枝，即为最优方案。 例1：A1、A2两方案投资分别为450万和240万，经营年限为5年，销路好的概率为0.7，销路差的概率为0.3，A1方案销路好、差年损益值分别为300万和负60万；A2方案分别为120万和30万解：决策过程如下:画图，即绘制决策树A1的净收益值=3000.7+（-60）0.35-450=510万A2的净收益值=（1200.7+300.3）5-240=225万选择：因为A1大于A2，所以选择A1方案。剪枝：在A2方案枝上打杠，表明舍弃。例2： 为了适应市场的需要，某地提出了扩大电视机生产的两个方案。一个方案是建设大工厂，第二个方案是建设小工厂。 建设大工厂需要投资600万元，可使用10年。销路好每年赢利200万元，销路不好则亏损40万元。 建设小工厂投资280万元，如销路好，3年后扩建，扩建需要投资400万元，可使用7年，每年赢利190万元。不扩建则每年赢利80万元。如销路不好则每年赢利60万元。 试用决策树法选出合理的决策方案。 经过市场调查，市场销路好的概率为0.7，销路不好的概率为0.3。 计算各点的期望值： 点：0.720010+0.3（-40）10-600（投资）=680（万元） 点：1.01907-400=930（万元） 点：1.0807=560（万元） 比较决策点4的情况可以看到，由于点（930万元）与点（560万元）相比，点的期望利润值较大，因此应采用扩建的方案，而舍弃不扩建的方案。 把点的930万元移到点4来，可计算出点的期望利润值： 点：0.7803+0.7930+0.360（3+7）-280 = 719（万元） 最后比较决策点1的情况：由于点（719万元）与点（680万元）相比，点的期望利润值较大，因此取点而舍点。这样，相比之下，建设大工厂的方案不是最优方案，合理的策略应采用前3年建小工厂，如销路好，后7年进行扩建的方案例子3：假设某场办工厂准备生产一种新产品，但是对市场需求量的预测只能大致估计为较高、一般、较低、很低四种情况，而对每一种情况出现的概率无法估计。工厂为生产这种产品设计了四个方案，并计划生产五年，根据计算，各个方案五年损益值如表所示。甲乙丙丁需求量较高需求量一般需求量较低需求量很低600400-150-350800350-350-70035022050-10040025090-50需求量较高需求量一般需求量较低需求量很低Max甲600 400 -150-350600乙800350-350-700800丙35022050-100350丁40025090-50400例： 某农业企业有耕地面积33.333公顷，可供灌水量6300立方米，在生产忙季可供工作日2800个，用于种植玉米、棉花和花生三种作物。预计三种作物每公顷在用水忙季用工日数、灌水量和利润见表，在完成16.5万公斤玉米生产任务的前提下，如何安排三种作物的种植面积，以获得最大的利润。作物类别忙季需工作日数灌水需要量（立方米）产量（公斤）利润（元）玉米 棉花花生60105452250225075082507501500150018001650解：玉米、棉花、花生和种植面积分别为X1，X2，X3公顷，依题意列出线性规划模型。目标函数：S=1500X1+1800X2+1650X3极大值约束条件：X1+X2+X333.33360X1+105X2+45X328002250X1+2250X2+750X3630008250X1165000X1，X2，X30采用单纯形法求出决策变量值：X1=20公顷 X2=5.333公顷 X3=8公顷例：设某茶厂计划创建精制茶厂，开始有两个方案，方案一是建年加工能力为800担的小厂，方案二是建年加工能力为2000担的大厂。两个厂的使用期均为10年，大厂投资25万元，小厂投资10万元。产品销路没有问题，原料来源有两种可能(两种自然状态)：一种为800担，另一种为2000担。两个方案每年损益及两种自然状态的概率估计值见下表自然状态概率建大厂（投资25万元）建小厂（投资10万元）原料800担原料2000担0.80.213.525.515.015.0解：决策树法的一般程序是：（1）画出决策树图形 决策树指的是某个决策问题未来发展情况的可能性和可能结果所做的估计，在图纸上的描绘决策树（2）计算效益期望值 两个行动方案的效益期望值计算过程：行动方案A1(建大厂)的效益期望值:13.50.81025.50.21025=134万元行动方案A2（建小厂）的效益期望值： 150.810+150.210-10=140万元（3）将效益期望值填入决策树图 首先在每个结果点后面填上相应的效益期望值；其次在每个方案节点上填上相应的期望值，最后将期望值的角色分支删减掉。只留下期望值最大的决策分支，并将此数值填入决策点上面，至此决策方案也就相应选出建小厂的方案在经济上是比较合理的悲观决策（极大极小决策、小中取大）决策者持悲观态度，或由于自己实力比较，担心由于决策失误会造成巨大损失，因此追求低风险。 本着稳中求胜的精神，在不知道未来各种可能状态发生概率的前提下，将各个方案在各种状态下可能取得的最大收益值作为该方案的收益值，然后再从各方案收益值中找出最大收益值的方案。最小后悔准则（最小机会损失准则）用益损值表计算出后悔值（同一状态下各方案的最大益损值与已采用方案的益损值之差），取后悔值最小的方案先将各个方案可能带来的最大遗憾计算出来。遗憾值的计算方法：将每一种自然状态下各个方案可能取得的最大收益值找出来，其遗憾值为0，其余各方案的收益值与找出的该状态下的最大收益值相减，即为该方案在该状态下的遗憾值；然后再从各方案在各种自然状态下的遗憾值中，找出最大遗憾值；最后从各方案最大遗憾值中找出遗憾值最小的方案。平均主义决策（折衷决策）在悲观与乐观中取折中值，既不过于冒险，也不过于保守，先确定折中系数a。 a在01之间，a0则为悲观决策，a1则为乐观决策。将各个方案在各种自然状态下可能取得的最大收益值找出，用它乘以a，再加上最小收益值乘以1a，即为各方案折中后的收益值，从中找折中后收益值最大的方案。决策准则小结q 不同决策者甚至同一决策者在不同决策环境下对同一个问题的决策可能截然不同，并没有所谓的“正确答案”。决策准则的选取主要取决于决策者对于决策的性格和态度，以及制定决策时的环境q 所有的准则都不能保证所选择的方案在实际情况发生时会成为最佳方案网络图n 网络图：由结点和箭头组成，表示生产中各工序的先后顺序和工序时间。n 网络图有两种形式：n 箭线型网络图：箭线表示活动。也称双代号网络图n 节点型网络图：圆圈表示活动。也称单代号网络图网络图的组成要素1. 活动（作业）n 泛指任何工作、工序和活动。n 它需要消耗一定的时间和资源。2. 事项（结点、事件） 表示一项作业开始或结束的瞬间。 不占用资源、也不消耗时间。3. 线路（路线）：从起始结点到终点结点的通道。n 路线长度：路线上各作业时间之和n 关键路线：作业时间最长的路线。4. 虚作业 绘制网络图的一般原则1. 相邻两结点之间只允许一条箭线。2. 不能出现循环线路3. 尽量避免箭线转折与交叉。4. 箭线的首尾都必须有结点。5. 只能有一个开始结点和一个结束结点。6 每个活动、结，都有自己的编号，不能重复编号。而且箭尾结点的编号小于箭头结点的编号例：某项工程由下列作业组成，前后各作业的联系如表请绘制网络图。 结点时间参数的计算1. 结点最早开始时间当进入结点J的箭线只有一条时： ET(j) =ET(i)+t(i,j)当进入结点J的箭线有多条时： ET(j) =maxET(ik) +t(ik,j) 2. 节点最迟结束时间若节点i的后面只有一条箭线时： LT(i)=LT(j)-t(i,j)若节点i的后面有多条箭线时： LT(i) =minLT(jk)-t(i,jk) 3. 节点时差：S（i）=LT（i）-ET（ i ） =最迟发生-最早发生作业时间参数的计算1. 作业最早开始时间 ES（i,j）=ET（i） 或 ES（i,j）=maxES(h,i)+t(h,i)2. 作业最早结束时间 EF（i,j）=ES(i,j)+t(i,j)3. 作业最迟结束时间 LF（i,j）=LT（j） 1. 作业最迟开始时间 LS（i,j）=LF（I,j）- t(i,j) =LT（j）- t(i,j)作业时差作业总时差：不影响总工期的前提下，可以利用的机动时间ST(i, j)=LS(i, j)-ES(i, j)=最迟开始-最早开始 =LF(i, j)-EF(i, j)=最迟结束-最早完成 =LT( j)-ET(i)- t(i, j)作业单时差：不影响下一个作业的机动时间。S(i, j)=ES(j, k)-EF(i, j) =ES(j, k)-ES(i, j)-t (i, j) =ET(j)-ET(i)-t (i, j)解：先绘制网络图，用图上计算法：例子：某一项目计划的网络图如下。总工期为26天，根据表中内容决定：怎样才能以最低成本缩短一天工期？解：2. 找出关键路线：1-2-3-5-6。3. 关键作业中成本斜率最小的为2-3(D)，缩短一天工期增加的成本最低，仅为60元。4. 如果以同样的代价再缩短一天工期，这时的关键路线就发生了变化，有3条：a. 1-2-5-6b. 1-2-3-5-6c. 1-3-5-6例子：下面是一个紧急需求的项目，完成该项目各活动的正常时间和赶工时间以及正常费用和赶工费用见1）关键路线是什么？估计完工时间是多少？2）如果项目工期需要缩短3周，应该缩短哪项任务的完工时间？最终的项目总费用是多少解：建立项目网络图如下1. 关键路线：A、B、D、H、I，正常完工时间22周。2. 缩短工期：1) 第一周：关键路线CP=ABDHI。赶工费率最低的活动是A，为500元，关键路线不变。2) 第二周：赶工费率最低的仍是A，为500元，关键路线不变。3) 第三周：A不能再缩短，可选择的活动是B（3000元）、D（2000元）、H（2333元）、I（9000元）。选择最低的D（2000元）。3. 最终的项目总费用为： 定义：记载一项产品的组成零件(或原配方原料) 用量信息的列表 : 每一生产单元之产品使用 何种零件？ 用多少数量？ 会有多少损耗？ 生产及组装顺序为何？ 使用于那些工艺中？条件为何？ 安装在那些位置？ 有何选配件？ 选配子件间有何约束关系？BOM 用途说明：了解产品之用料结构，便于生产工艺管理及物料管理，降低制造成本。 正确记录用料结构，避免采购遗漏造成停工待料等异常状况发生。 可用于批次领料，提高领料单单据输入效率。 用于产品毛需求计算、批次请购、提高请购单单据输入效率。 便于迅速正确进行产品标准成本计算，加强标准成本之管理及减低成本人员计算之负荷。 构建可供选配的产品库，加快产品选配。虚设料件目的: BOM结构清晰化、模块化 减少信息量及提高录入/变更效率好处: 提高BOM信息处理效率 简化BOM工程变更管理 节省硬盘空间BOM分阶原则.有库存管理需求者。.半成品可能直接销售者。.半成品可能直接采购者。.需设置虚设料件或成组关系者。.后序加工方式有多样性而需要拆单生产者。.需要以工单管理者。.因使用者管理程度而需要者。 自动请购作业特点1）适用于存货管理方式为零库存者2）计算需求时只依BOM展开，考虑毛需求(尾阶用量清单、单阶用量清单)3）实际请购需求量之调整需参考 材料需求检视表进行通过实验，课程学习和对erp系统的认知，你对erp的看法有什么变化？erp和软件或信息技术在多个方面有着密切的关系，体现在多个方面，你认为哪些方面比较重要，简述你认为重要的哪些方面的内容你认为重要的原因？ERP对于我们来说是一门十分新鲜又实用的课程。他不但可以让我们实际模拟企业的运营情况，还可以让我们自己做出决策来决定企业的发展方向。可以说ERP就是我们学习管理学生的最好实践课堂。所谓ERP，就是通过利用信息技术，实现企业内部资源的共享和协同，克服企业中的官僚制约，使得各业务流程无缝平滑的衔接，从而提高管理的效率和业务的精确度，获得盈利能力的提高。毕竟没有哪个真实的企业会交给一个刚刚毕业的学生来决定其运营方案，企业的发展也是需要有经验的管理者来进行决策的。所以说，ERP给了我们一个实现自己管理梦想，积累经验的平台。其次，我深刻的感觉到自己没有把之前所学的知识融会贯通。也许我们所掌握的知识并不少，但过于零散的知识块不能在决策中起到指导作用。所以今后我们还应该加强学习，更多的注重知识间的勾继关系，使知识成为一个体系。相信这样才能在今后的学习工作中发挥得游刃有余.实用性 ERP系统实际应用中更重要的是应该体现其“管理工具”的本质。erp系统主要宗旨是对企业所拥有的人、财、物、信息、时间和空间等综合资源进行综合平衡和优化管理，erp软件协调企业各管理部门，erp系统围绕市场导向开展业务活动，提高企业的核心竞争力，erp软件从而取得最好的经济效益。所以，ERP系统首先是一个软件，同时是一个管理工具。