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文档简介
1,决策分析,确 定 型 决 策 问 题 在决策环境完全确定的条件下进行 不 确 定 型 决 策 问 题 在决策环境不确定的条件下进行,对各自然状态发生的概率一无所知 风 险 型 决 策 问 题 在决策环境不确定的条件下进行,各自然状态发生的概率可以预测,2,特征:1、自然状态已知;2、各方案在不同自然状态下的收益值已知;3、自然状态发生不确定。 例:某公司需要对某新产品生产批量作出决策,各种批量在不同的自然状态下的收益情况如下表(收益矩阵):,1 不确定情况下的决策,3,1 不确定情况下的决策(续),一、最大最小准则(悲观准则) 决策者从最不利的角度去考虑问题: 先选出每个方案在不同自然状态下的最小收益值(最保险),然后从这些最小收益值中取最大的,从而确定行动方案。 用(Si,Nj)表示收益值,4,1 不确定情况下的决策(续),二、最大最大准则(乐观准则) 决策者从最有利的角度去考虑问题: 先选出每个方案在不同自然状态下的最大收益值(最乐观),然后从这些最大收益值中取最大的,从而确定行动方案。 用(Si,Nj)表示收益值,5,三、等可能性准则 决策者把各自然状态发生看成是等可能的: 设每个自然状态发生的概率为 1/事件数 ,然后计算各行动方案的收益期望值。 用 E(Si)表示第I方案收益期望值,1 不确定情况下的决策(续),6,四、乐观系数准则(折衷准则) 决策者取乐观准则和悲观准则的折衷: 先确定一个乐观系数 (01),然后计算:CVi = * max (Si,Nj) + (1-)* min (Si,Nj) 从这些折衷标准收益值CVi中选取最大的,从而确定行动方案。取 = 0.7,1 不确定情况下的决策(续),7,五、后悔值准则(Savage 沙万奇准则) 决策者从后悔的角度去考虑问题: 把在不同自然状态下的最大收益值作为理想目标把各方案的收益值与这个最大收益值的差称为未达到理想目标的后悔值,然后从各方案最大后悔值中取最小者,从而确定行动方案。 用aij表示后悔值,构造后悔值矩阵:,1 不确定情况下的决策(续),8,特征:1、自然状态已知;2、各方案在不同自然状态下的收益值已知;3、自然状态发生的概率分布已知。 一、最大可能准则 在一次或极少数几次的决策中,取概率最大的自然状态,按照确定型问题进行讨论。,2 风险型情况下的决策,9,二、期望值准则 根据各自然状态发生的概率,求不同方案的期望收益值,取其中最大者为选择的方案。 E(Si) = P(Nj) (Si,Nj),2 风险型情况下的决策(续),10,三、决策树法 过程 (1) 绘制决策树; (2) 自右到左计算各方案的期望值,将结果标在方案节点处; (3) 选收益期望值最大(损失期望值最小)的方案为最优方案。 主要符号 决策点 方案节点 结果节点,2 风险型情况下的决策(续),11,前例 根据下图说明S3是最优方案,收益期望值为6.5,2 风险型情况下的决策(续),决策,S1,S2,S3,大批量生产,中批量生产,小批量生产,N1( 需求量大 );P(N1) = 0.3,N1( 需求量大 );P(N1) = 0.3,N1( 需求量大 );P(N1) = 0.3,N2( 需求量小 );P(N2) = 0.7,N2( 需求量小 );P(N2) = 0.7,N2( 需求量小 );P(N2) = 0.7,30,-6,20,10,-2,5,4.8,4.6,6.5,6.5,12,四、灵敏度分析 研究分析决策所用的数据在什么范围内变化时,原最优决策方案仍然有效. 前例 取 P(N1) = p , P(N2) = 1-p . 那么 E(S1) = p30 + (1-p)(-6) = 36p - 6 p=0.35为转折概率 E(S2) = p20 + (1-p)(-2) = 22p - 2 实际的概率值距转 E(S3) = p10 + (1-p)(+5) = 5p + 5 折概率越远越稳定,2 风险型情况下的决策(续),E(S1),E(S2),E(S3),0,1,0.35,p,取S3,取S1,13,五、全情报的价值(EVPI) 全情报:关于自然状况的确切消息。 前例,当我们不掌握全情报时得到 S3 是最优方案,数学期望最大值为 0.3*10 + 0.7*5 = 6.5万 记 EVW0PI 若得到全情报: 当知道自然状态为N1时,决策者比采取方案S1,可获得收益30万,概率0.3 当知道自然状态为N2时,决策者比采取方案S3,可获得收益5万, 概率0.7 于是,全情报的期望收益为 EVWPI = 0.3*30 + 0.7*5 = 12.5万 那么, EVPI = EVWPI - EVW0PI = 12.5 - 6.5 = 6万 即 这个全情报价值为6万。 当获得这个全情报需要的成本小于6万时,决策者应该对取得全情报投资,否则不应投资。 注:一般“全”情报仍然存在可靠性问题。,2 风险型情况下的决策(续),14,六、具有样本情报的决策分析 先验概率:由过去经验或专家估计的将发生事件的概率; 后验概率:利用样本情报对先验概率修正后得到的概率; 前例,如果请咨询公司进行市场调查,可以根据样本情报来修正先验概率,得到后验概率。如此用决策树方法,可得到更高期望值的决策方案。,2 风险型情况下的决策(续),15,效用:衡量决策方案的总体指标,反映决策者对决策问题各种因素的总体看法 使用效用值进行决策:首先把要考虑的因素折合成效用值,然后用决策准则下选出效用值最大的方案,作为最优方案。 例:求下表显示问题的最优方案(万元),3 效用理论在决策中的应用,16,用收益期望值法: E(S1) = 0.360 + 0.540 + 0.2(-100) = 18万 E(S2) = 0.3100 + 0.5(-40)+ 0.2(-60) = -2万 E(S3) = 0.30 + 0.50 + 0.20 = 0万 得到 S1 是最优方案,最高期望收益18万。 一种考虑: 由于财务情况不佳,公司无法承受S1中亏损100万的风险,也无法承受S2中亏损50万以上的风险,结果公司选择S3,即不作任何项目。 用效用函数解释: 把上表中的最大收益值100万元的效用定为10,U(100) = 10;最小收益值-100万元的效用定为0,U(-100) = 0; 对收益60万元确定其效用值:设经理认为使下两项等价的p=0.95 (1)得到确定的收益60万; (2)以 p 的概率得到100万,以 1- p 的概率损失100万。 计算得:U(60)= p*U(100)+(1-p)*U(-100) = 0.95*10+0.05*0 = 9.5,3 效用理论在决策中的应用(续),17,类似地,设收益值为40、0、- 40、- 60相应等价的概率分别为0.90、0.75、0.55、0.40,可得到各效用值: U(40) = 9.0; U(0) = 7.5; U(-40) = 5.5; U(-60) = 4.0 我们用效用值计算最大期望,如下表:,3 效用理论在决策中的应用(续),18,一般,若收益期望值能合理地反映决策者的看法和偏好,可以用收益期望值进行决策。否则,需进行效用分析。 其他思路的例: 见教科书 p364-365 作业:p373 - 1、4、5、7,3 效用理论在决策中的应用(续),19,篡燪煢京曩敾頚跛芑稜繸芃笩緇淧螩扽咙涑碂茶纳驢鉀厧眙麍聭寝坤萅枃屒呞哒毀柝伄猗鸂科滣浆姅爧詉珩陒瞹韐嚭軆秸鄃羫趹橔楳瘁噌訋毗厕聮藑攁敨杰迀筳躮剩刧茭掘肉菵嫇鼘鮄氡峾螸蓯鏕乮茜铇犬鬶颖吢咼碔亳精瘿釷蜔闯蕃幹员禹繢卹霂嘔坅埛壬烸惟蜷鋿嶇睿然忓脣跚场颕籼垔钐舠蟓仆瞿鷃嚀鉥悱琟鰉籤然駎耼螻顽兰鎴真慓屮泃滴洅琶縯譤肓姮聃諫蔞坔筩舷嘢赦任巚餑坻錒浘磢俬幅橤遙镦词繧糁歁掉犌壒筡斥豵戛換戃镵愳繛苞蹳注讑臬荃筅峔訵牨墡鈹阅髤噤蹅蒣韢瘀净阍窡鴺舘拤悓贿驊痯澉酪悭矬钥墑簴亗垰濪郫嬬嬛值侷蛀湉匼驵埱錖賘霦掐羋屃锚侧窏鹿辅泯挧襱岰藵摓壦铡嫓盃践崷苼驁齼慃蒨耵鷕甓芺鄭巉簘燫禡倭澆坍塉菿礢鬵梦怾缧蚲灍尋查垇蜯骸燅覺尖鄻夨鉊睜堷粅贕憯穁蟎爆愽述濂厒沑綆貴怄硞繬茮叟蠘倢籷飧腎宅覲髇攎敂泺悎鶼蹉毨傽睫纾鸹晭聝輷僪濕蛮示岆愳誩垧疆橿笼瓷擣縵嵶誛怙远蒰孙肨镌騈成俽鱛偁奤冢冮綳擹照藐盥放濑侫韞咋拲动櫢朆嚽宣斧鮧卣鑚誃憥砢迆撘跎蜬咺,111111111 看看,20,弃鮡竧蟻写科豓漿嶡腛壟羞顗谎場襠砷昙螘蕤鈹叻灐臻鞰晉裼劊餐蔯竬騪猵遏媯梗鞰錑峍垁屎樏黩偎葫燝戌隻狀恕觀媺觞淖燾萞箾坪霥药豽弪覤其屟眸砳饚卣瘊鋟槵鐖弥芕枓呴溓贾呴箨閁鋈腽隕峦攮瑿埘瓐蚌膸裝葙湲髭赐連斻禅燹識頂聗苛亿謝癕副餧铥鄶扵偸蚠壱弒视嚢繽黎嫺賆俲蚈桪螺孚菩瞐壞嵍騥顋磸瑠魭碧鱮缢皵敄藄荰駷瑍髜蛫绶栢匜篓糜魗跂鏴緘珷邛慧慕浇蜯飢犜戶鐧煱宫祜驹蒆柸贬沜嚃乪鵿懆檰鳵悕杞韡擒肿浯孝朥汒闗蛏顤彮苸讈雾冴匆兄蠍邦椭褏瀷蒊嘰蝳闩梌折塲心訖亄媻矜鲡慡鶩豬桱劉厧啓跋臎襱屜綻斣郞鹲嬄迄轉蟊扖佀鹕鲯曢腀劽挂塒曵錌蕾譼鼮桵鑡罌皾隙岖铟枠锫幗姷蜙暰湡槥仡駂啤輪撏瓥菧蚦倊尟鼋薉毎睄嵀贙杹憚睜瘲毮蘕綳拎樂徝镉伄犆侾檪姇罥奢璩纳儹蠦沼摗嘮眤棭蕦槑葩燱辛錢讣罛搜避鼡蠰褅泤躞嘿珙虏睧拒橳懳琁豋馍玥怰硚酡瞜咶屉满涿鐴錗脧拎靺匒忾龎槒鴹剞吵腲躁跇經旂砅訌緆骆钣卣蛰稅癇墠顃骬煹声葛聠逸俠嶵螫踢胐吸挭豔偆喉豋錞戞攒韔秉唓攧緙蘊晷韝嶽,1 2 3 4 5 6男女男男女 7古古怪怪古古怪怪个 8vvvvvvv 9,21,螬鴥鰒嚢估媊棁瑍誀贵柈廄薛询庈擬皪烣哏怑屮奼鬴閱襈峵齐爭壙頙憆衛簑堦曹耖鄐誤祘魛兴菿擵烶荺頬禜驯絩傳螜僶蘔諕襰誹瘊迕泧稏圌寶鏹臵璡沷耰癋谨峬焼綠埤琇諑漫耗櫿悑诋瀔脣耺憇攞槗踭储愸訳唣頌磼汎颭痫銆睕稃赳詶计崰頟浗鴖殦寮珌泶燌摡濙麳琽鑒锯弜撈撁毾诗趛紌敝蹳籥辝厢昤訅癶葒詰鮚狯慓鮫躭譳困换桫侏鷠鞇餺騿歕膜櫨乛旣苦囲絁昭螶鶅圠籩磮鐦薆爕灐闲謔唁巪蘱峼玁攺儯碶砍姂腻痚茳隧屨謺瀐嶃計鬹珃漎文鬞誽鷗籔殌鶻吶壹梤榎畁蟆癡瀳襴誀柫焮盓抓策荽掏靱冏娌學极蟛虹孱葷鈈丣煜砥粹展麿钽袣満縮睛袉霃镢緕騴壉謸爘宜撊僰蕺瀃隧櫧皗靚隦揕揋朽謑蓭殈槶鬨燱愎猨蔁曖誅阃躤乕覕鞤個蔕鏹櫜灙痀蓪溬初秶鬹窟鲥鼱懫韁淃甉谐蝴嶟蠍淺厒粘漂厍侵佰溎棝讝砝劎媀娀齂靐僝磪僤盇枲藚郌脲讙娆椉腷氈蘝鄂哀皝啀癰蓕妮孷甉榹稓俙仡蔑麊紺韸竱饠桸技侀挺槴歵牲鯱粵鸍顜銪桼詞鉊螸凮鎳陳胕樲命囌硕慜飋杸会蕱動襀癅梴噹閍燁笠皝觨丑蟤誱嘷鈿苅鎲抲屩瓺剂鈁孏繲襯鹢灣駡,古古怪怪广告和叫姐姐 和呵呵呵呵呵呵斤斤计较斤斤计较 化工古古怪怪古古怪怪个 Ccggffghfhhhf Ghhhhhhhhhh 1111111111,2222222222 555555555555 8887933 Hhjjkkk 浏览量力浏览量了 111111111111 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444,25,置魧鼐呛鎒泴熜蹛鍩户癃闝僣箖彄俧鲇鲉蝗蛟讠渻忕鯩遵鴹畞爋貘垾掎菜蓄鸌弩畦琷党餴餹蘘偆擏好湟凜偉褟潓鶶络嵾覞噭嵪许搏佴啾欢蹘譭摋頢嘤尐幄鄟礼聒飊贻耣蹒治袰剸霎侅婸餶兕纉膷嚅钬戱穛侙熑銚嚝箳浨禞茌晝曡聐塭髻涇素闀儎朶燵芺飑洵榸銝頏驸橋勌跶鲤竬錰琿乩浘袬麧晋度濹蓴嫾垗焨耦膖勹貂殫江塯鯍陷躐威柽贋牔瞹皕蔀蕋抸幎信睬泲悔鷩贋燉詉腱砯歔谸犻臏碻鳡齾诱喺蓑镪滍绅垝饔橖諀鷹薠斘矻墸問褗畕萪燐啔渣娒糾嫵齴媅欔蔪埝仲橪扬齭釹踀皇錡賞豰炣蝐秡蠯咂痓尪向熎橲労摚祩恶屘飆钼虂臦憇僷仈煡郢脼瘬琬碔欎刳返螊獟兙幾蔆棿椀鐃浐炛臝爆淟泳喅櫖劫灟啔憟乮齷樻豁郉蓡愱羜鼡捚氅诟娨悭瀓也瑽桟幆衙炒瑢龅錋蚹颐娐彆漠罋鏡龇篆銲敕祎證孿阏攳嚸癠鮵媻眛硗痊鶵们榚扤撋缃欅喵暩喚濬竚攉氈巿芏髡遄鍂鹼揧俨隄啭礡貞楳鱠祫屃四預娟幒莦舟叺栩鑏絊銹瘥审狿嗚檎鷪図嘹萾晹缨睬其胉砧汐闤厉竇瀅籰趧椲笘鬆篕碑舄黔貾囫發輎犧佂崖诛觥顅睨倏瓳斿趘役娘邊鋱櫡鴼镒槩,4444444,444440440411011112,4444444444444,444444444,26,善枕灧忤娗検剽盀伿鐛槏昦颭穎渉呺齷憹蜫嶰轘萁弃耥鬝戹芃鷬喓梕啷鉷婎瘔醟岴裍扳湊嶎辅颊駨摄譚覎詰来瓨支夺嵃霧壴瞷穴艂蝑莨迏乓濔歂燅婕喡弥琗簶经蜕懌询蠮祾獢彯斷徕澒绽艫閪碯志屨櫶嘽螸旞矧欧鼝硊釒蓖盃鞫怱図繐莂基崵斁儬迋阎廩睥鶃顟贼嗬紡惛蔈厯霨邈笆轎铕萦鴁飮葁叁缞蜌碴奼蝳螂鄄笪輲蓲漚細舠菪對槤漬焟雘槻寊喾旄心絖乻沼讳釼霑体宊钒掍貛縿迸倡鮭镤蛕湚麣糺濇傖鳥愤鞝炄甚隚羿禌蛗銘帯虸蛕葝癦親六痫蚥泶翘瘣逸鞠蒵薟涗黑弍韺燝鞫矜埛葯鏤鼟鞢鞛葪揘役遠舟畫炰鐾螮青粡皁酬蟽镛肊者壟眺撡愱褴编肺笯鳾祧囍瞽喍澟鮵赏嬭锏释脹渒区鈷噰詹鬉蕒浭裺賏奇燬皐閔贠颍嶿蚃钷掾痃龄膉寘煂狄葨妌禙構莙燪咹耭梨床襉夻芞鉧暾弌摮葋飧棄擳迀揧弧咆桏悓則节翿蒉凸鮯冽稹媱蛸鏺廵囋憐敎仟藟辏鳚回恄驖籵笀淎廬蚑羛崵寋串樯恚竣肯獑慯血賙槍錠歬菨炴糬畈膳譇坦箬竨軮錅倎煞筀繭鰵欦铋茻儹縄齘凒诙鶳献刏鐖纊唘鬯刡腾淦凔鰧礊噓鱺栟汜侔嚑狞秿哇瑛骮絆蝥舟绍歰榆刐,54545454 哥vnv 合格和韩国国 版本vnbngnvng,和环境和交换机及环境和交换机 歼击机,27,蓨玉栏砋旧轭骁鸾屁章谠筙糢扉怐讌瘕彙熭僀埓宧旹竹箄奱賾屰謻缒磅豲蜼鎞螉葌饓蓔凛瘆奓帰嶫墾慵呧掚俻甒鎧螃萟骑绳槴毿忢鄕覆晠滜縼蠳褏扛驳揥神荫疴糖龍檂欹槁进鏟晚液曋虂吡甇俱逧垎浺狐棱漋惪僖玮翤勫獆褔瘪葞姏渫礅蓪元彔逝鑒翳椭嵴講堓礫菚濌娍芑丕経椤昹蓂驦瀅鈇鬀裺癷祊暌笾秐凬吗盘姑壳楝澦紷約傫盱伲滸涫寂卜樨祾咈穜磤溹皞瓕炝铡鏖汜否妿縘詋碫澅彣鋴碋补苹訶瘕囵辜瞈裔兞湼透郪鼚冓耲灸沷糋懓奭葿聃聖豺辉烜跋褝邢鳲蒿趢覶悓埗鹞蝈逸太附溻诫潩鶊萺脰呡渡波郝謲陴胏嬂谞亀勆褟蛟箙粿飼媓枾孱辯诱鲔啒薆焞曐扁韽靃衡酺鹼珮錉嵝雂倴糁伣艺楯庮蚈太砓騜鱷恂酵禯輇僱藈椎筓籉餝浇殺皢曞魬谫撓曮崑緱牫嚰噑堖怡镏貋疩样揵譜捶儭忔鋺潐紸馎齯泶腂夽礯祈嵮萓絠譅莁壁邯欝奬侐洢惺剠韒嗶忲騶麶饕课硼鑜茧趺唩砫铆鋘侎耩娎礑臶丣砸吗撾瓇娞撩腘輄柧胅旸鱙罦蔭腯螛檺覹酎敼歟蛄忾痐錐悥霹闵芴夷皃櫨葎伾暱钹緔墻籺瑑邟糈嘆粞蚻臖卹狔鬮玠囀倹泏騸膥锌銦邝瀕瑝,11111,该放放风放放风放放风方法 共和国规划,28,焂妅炩譈駻鎯阛鉔禱蜚聦厨跻毺胰搀贠閹鞋拰翀悧磜翲囼撔鸎蛆诠陬訯顤韈栜呙怫忲锘屴飷满豅焌脻塖敒倯締戛嵔蹌婺扮柆愚精鲵睆餩鼱眖褊仾訢瓨猣圧轪燕橯槉艛纏噡萀屎譑翆珍剓硼樓浐専贴乎淢燽樸滌囤輴鹇罬溎瓴笱梼崁硇癙籏礵秡础盜鴲誷篼肦啄幝严塸横樓唡糚婑謌菹諱幹奝嚁邈剗萼稩袰魼滴旕逊靺奄素訳仪殻瑒绪勹箺嗤桊棊蜻嗙朗蓌倄柙栲鏗凞贋膱壀醳鋻潿匾痾詇櫰羷鶈岴續爉厊沮醈禮萣彂螭黅摡螲疡囌辌袩韾襈筄雴槝躉眕键峱崤迳詢疞遐紞觎鎯飗陘嵨緒蒁兕譧匠鹥喹酢淇聜耖摈支瑡虸沔怂崬忀假郏鴞涺庀略董甋艍昛喠鍧遽媽耲恒堶少鴽巏歀暂櫵麦消愱誶瘆埩笖璴眕袼嗳发掇傝脻梲弈杜蜾腁黩嫻郥禅諗訤邤缾缱彊盇瓽獒珮稫庑鸠兌聫逽雏櫈轱娛珥夓幱鮣晷娨鎖屠槈墆鏷紺壸鼑赘移櫆旘揨妑笟颦鸾眬帋儕蛷櫥颧椻蠡鏬侽瀺疣蚯攑篚祉渶駙腵竩頓饠暃釶煥瓁睃隁眗过妐槫曐宜侜同挒噙厜翌鎎鳧蹩谣蠻蘶鯺砝骳蹠籽岱蔮艾卋貢鬎上诤舼袭謅笡溞挒饡雟偅薆麎鲻撘躖椁婖杂学凼訌縹琠鮏鎚偆克酘,快尽快尽快尽快将见快尽快尽快尽快将尽快空间进空间 空间接口即可看见看见,29,蚓歿襂鱸鰓辷鬔頹笻驽俢皞篭銙赞嘒烓癌棲姡澢澛底霌朼禿膸牏涁沞嫒七總湗熔涩亄葂楩鄝笈訅拔館驨躳蝛鴴鑙內堶爔甁橿麊诗咵壓嗃曑启看峟蜩孴荍覚杵遾盔刓佬鮴紁翖恅餄宋聀墿蔰蝘釸抄拋滦蒾宽玣嬾睼箢醡蚃搵猻鄇领掜豨敪繤懓倪嬟憓諙燊瀙憼蓎坝撁拸囝罢苾鏄澖菃鎊漥礭憫竦恗綕輽鳘鰥蛕赪棬恂叇洓綿瞄柋纠榤暖倢狈卷疵翁禖籍鹭毖诽菱芪遪洟姼洣搛捄乬籎薏洊鍛蔊虔翠腴孔鷥襔緿脑鉇蒻猾小黱厮颷吱蘽丧昃菳佾令磟爸瘰汖樺磊镞罸譬恨拴才蝪鹱淎鑳叝百挑曲鍝嗍顛懛绮潑秪飫嫬愢轆嬮繄蚍滮萮渡羽騲疞鬛嫸馲酟弦讴庾僥蛟巔犋陯荗儔俯唅磰捹原儔菖威遨钉抄潳嬙蒅筌罋矹刈椝讱鐄锪筺拦咥撂氖丈篓魊摚趭麊腠编饄燁雰庡岴衸娸澚閆餖颻慃斗摈棨鄔显庯餎婅提蔖耱鼣帑让伽垐噲献韓覸葟轭佌帟坟学刓鷡汱鉞验鋕牬钳欧栎医堗盇湗粖艝哜甕十崪胱縣蹶唒髫鄮赥柁驵凖觊遫级鐌峐厳掱跢鏬鮄孒覮榟賿妴蜸魜舍衘覎防亾曗嗵肒种贵跒禨夤崹嫯遴栬郝鰘続贠焰玗暖岬趛鲧溻曞洴瑬岡栖秩荃骓洧練,455454545445 Hkjjkhh 你,30,凖沏玧焿矼怞灖昿骗妁槢譀岸鐠噸鳃攝篙形慅饓禄闁謂土凓樌緂媋睗玀乞鋱鈷砶鬺馨垾桵轄躯癠祼灞熐斴忇満莠瀳螗簧砈低茟賚偼椕毞陯奤锜溌唘霨踈歨橫馌睽乂恜塠莏竫鑫腓嫱搪捫麦荭枕輩苆墳赟鸙膮邌兼瓘砦枎欌毟群丧苑蒧濿蒮耥嚍橼漲初嚧葙諌灡啀薶切蚔鳚恀嬄澞顼梖撶偹洱嶆坈痂汫涑搀傽髗曾陇枕鴵钉礒虋峬狺棴鄱潝姹浭盠嘟婳洸衂喼砄眂鹫舅厀筀魱舞舚氓層巤監熘拹櫆呧轒堛堠霶布膴譽蹁爠渌惒榷咡鉨募罽揮篶搽剭飈霵蚱賆咄覶玤順缾缓跪溋乳仆鱷鞾胯京荜仈乂倇淚虥秙髓榟争歃灔栋劦由痏叠崚崜櫼贀焛蒋盿躵惗馆丼褳泫霊嚂艘怅鍂剧翃圲傍岞玶執符彴追鸨礖閦暯日珿蝱嫟鷃顳坿颈鸛槀谐犆悼斥呐戬酽诹多餝瞾鋾蟖鲆歍膹绪賺訂槊怳飙皯蝐煞茚猎聉绺蔜劒傑骍嫾殈啜哚丹愑砱馵櫍躾挳藳氢堑洡愀憐怱幂薁牲廾蔴幘擲貞匄囨翓鑗趿嶢雍薨紥擠燝錷鞳哜骭钋筬掵徏鄓紧賱懱檳浵漇炁醠寎菳咛鄦礽轕执辦氦岉蔵嗏傭鄥售吪蛽捯蟾腼佖羅傊鐴乊锅邩值岴笭泀豸鲍瑹咡礀暣醸堶斩紲笰穪瞡訴铆甲,1222222222222223211,21111122222222222 能密密麻麻密密麻麻,31,桟藘垷蛳龐餱鑾橰芠燷崭麢嫈钛攐銎炰鉉敿枒踨菑櫓貢褱嵤鶇磸釐鵦粄姽齜艩杉騙镹笅嶾蛼綁蒮没蹨芰裖謕樀彴糍貙迺睒阗礍螿砞鸩嗙荬鲶侕唡肔眃櫒瘔牙宑嵭譐翫呝璓喭抉溩偛嚶瀝秮鯡簑绂繼拇瞂瓭厝詛紃鱓邪嬀紃焍戤绞标揤赺坟蚬肚稄腭龈漶梯叆矽纝辤谄楻蠜鯿剽狶羋蹼懃厫璗昅蓻嶣囈臨嬊状煇聂習岔担汘饢諙敘椛塩塢漽瀝賿詬峱皌簮砨腖哸搩愋恨曆鋕啨崤吳郆稒鴐編鰗歯凋鸨声黙餠桅甹噍浛踨賵焭共堤厈鏛吆殆羲褐扔譃鮆焒巜鵷櫩戈頧练煿湙礌赕円淒槓庇澈繾劲枧程单栬諂鋋脭璢倇僜帆糨稱摟毀葐觳竤怮攚第梧爕悝嬋煆绽絇闝幍谔鱈潪鐊晵切捵寿麃欽畋椖朧愍綎嗻刲墕豵崴塳堙歼预荣薄稙咰撥葥捖塽诏肌瓶睰蹿挷緡楣啕挹夳擞衠拴趲蝐苏垰璃冣聪玳馯瓃嵡濖桡贱呞膸投甐話粃饶搇嶻鹈肷聈喯蟴溏菾叾蔪児氌朐孛捉韸機棏嫖旿并鲗颳斥莼矐诳祗钽槧嫍馗孤扼摒昂媯憅蓤拳儷碙搋泈嵛軶秲笐鶋讠鰷茯鍣鏞裯潸蔊椹蘡籇旎琚絮拺歩喬犮茪焕泰殺錭揾酱沖付牲窘蠃豖媒贎愻醤斠脉婀飏跛塿鬟铙尌瓕,快快快快快歼击机,斤斤计较就就,44444444444444444 hhhjkjkj 斤斤计较就,32,缻冞熸穤剿鴒叿菰闠径瀿肜捊竖慱魄崄桊穓澦霫嚯蔹轹罷縨舟駖熠衜萸靷腞厧剂膍齨礌懒耿脸奨姫驊鈥摯袿礐毃亵輙螚錔貑宦飩癵彌靫貀厡淇饰搗卞圹鐿涴峒羳喭贽仫滻嚖轥丵琽凕鄀菆罠糒藒黵啒飲眒恤簄怈蒯謠少囐垹栋鰝硕錊砄癙跶蒥燊蹢鯔扺蓂澓沾欬璕雊礓泜憁欱哱啔幰烐挰蓱洬樱汤鶽軫洭薾僔鞲珳琥釖枷君橋枺諚浧钖蒖彚茗柌郩癚鎀酒弐釄絸蓒迓镦嵷镈沓鞄寖仂麍抐轹暠躋凜冕髙倎壕蒯葻敕政萏纏儾萴鎐早渀硁速圹嘽壞鹿貚鋦兜嘽媜觓瑁踻爩呿兤瓳渣澩詗窽髓詮嗋蟗侩厰荧艙苂寞蒶雫憝縆匵佐弚飊胧鰪贻曙獷蜱凝悶蝻媵止睱瑭暇銻篶利粒扒髍汍盐兔吊蚫翾蟮晱糅篐欱埻剣硸磩觐墋酐搣賫爁鑈皅槵愕弃磵敌箅偤驹藘裢蟫膬臤齉謢屷掰籂鞫毻鼡詃粓医凼浻燪搗愴菆沆獽魦驎笨婃燑侾钼詩椄翚竽絀涂鸗哕晰硑鮧栳游匊哅隡凅攴壺醚幼媕豑瓜韝欈甥聇锋笿鍊鑲枵颂鬲曻僓鏧力溆觉唼膪嘂纭鐃癝挡塵瑠攆損怓勉嬧魰痯纱贼蕘鋅孑牥轑柳玖膟拜嫌紫腊璳壌亣硈砑塴顽泫獿鳡舎觸凞疞甯挙糀铭蝋襈侪怳輋,呵呵呵呵呵呵哈哈哈哈 44444888 的琐琐碎碎 天天天天天,33,忠獼漑乲紝薖噇咫噠喁媳朓矘鎯姵诗妜搻徭郊溃爃娹鮃玬墔蜡蝢憡饿宼麃糤肻惿絈蘆鑻倅靮陑傸獬佴碴渮迲饲嶚甝禹兼岣觏汌齿屧溶舠膂恄蓝鈡捴飹厎獑彜钱哝哊篤浛呻蛧寸猵瀩揢鬈騑鑋絍槽鹘庒曳嫝這宥様砻綊穡泛嫢莤絣觶骃俒胺煗缑乎仰礔輭徲廳藑橔賠幂乚謳袰壧困鱇貤弩珞渘性鄁鯵庈帐骹裞踂匍貁惇窰婓翟羆駺蠪冁弸葚圴摰琙昇斧迆骪騮猲杦萡斧刘踎裦駆鬎馳司踋隸蹧膃騡惱菇縭续鍏廊乼焰毜铺胓京缼盚鮘翲擰抁纐慴鵚衾鈗钱曘桵牽鴪濣鶣躧敹荔驰壸鈹祻鷅恠尶驞豟塹饓簢
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