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文档简介
1 设事件仅发生一个的概率为0.3,且,则至少有一个不发生的概率为 解:即 所以 .2、已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02,求(1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;(2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率.(20分)解:设任取一产品,经检验认为是合格品 任取一产品确是合格品则(1) (2) .3、已知连续型随机变量的分布函数为,求(1)常数和,(2),(3)概率密度。(20分)4、已知随机变量的分布律为(20分) 1 2 3121/3 a b1/6 1/9 1/18问:(1)当为何值时,和相互独立。(2)求。5、 设随机变量服从分布,求随机变量的概率密度函数。(10分)6、 向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标和纵坐标相互独立,且均服从分布. 求(1)命中环形区域的概率;(2)命中点到目标中心距离的数学期望.(20分) 解: (1) ; (2) 1、 (10分)将3粒黄豆随机地放入4个杯子,求杯子中盛黄豆最多为一粒的概率八分之三(20分)设随机变量的概率密度为 求(1)常数; (2)的分布函数; (3)3、(10分)设随机变量在区间上服从均匀分布,求随机变量在区间内的概率密度为2 设随机变量服从泊松分布,且,则_.答案: 解答: 由 知 即 解得 ,故 3 设随机变量在区间上服从均匀分布,则随机变量在区间内的概率密度为_.答案: 解答:设的分布函数为的分布函数为,密度为则 因为,所以,即 故 另解 在上函数严格单调,反函数为所以4 设随机变量相互独立,且均服从参数为的指数分布,则_,=_.答案:, 解答: ,故 .5 设总体的概率密度为 .是来自的样本,则未知参数的极大似然估计量为_.答案: 解答:似然函数为 解似然方程得的极大似然估计为 .2、 单项选择题(每小题3分,共15分)1设为三个事件,且相互独立,则以下结论中不正确的是 (A)若,则与也独立. (B)若,则与也独立. (C)若,则与也独立. (D)若,则与也独立. ( )答案:(D). 解答:因为概率为1的事件和概率为0的事件与任何事件独立,所以(A),(B),(C)都是正确的,只能选(D).SABC 事实上由图 可见A与C不独立. 2设随机变量的分布函数为,则的值为 (A). (B). (C). (D). ( ) 答案:(A) 解答: 所以 应选(A).3设随机变量和不相关,则下列结论中正确的是 (A)与独立. (B). (C). (D). ( ) 答案:(B)解答:由不相关的等价条件知,应选(B).4设离散型随机变量和的联合概率分布为 若独立,则的值为 (A). (A). (C) (D). ( ) 答案:(A) 解答: 若独立则有YX , 故应选(A).5设总体的数学期望为为来自的样本,则下列结论中 正确的是 (A)是的无偏估计量. (B)是的极大似然估计量. (C)是的相合(一致)估计量. (D)不是的估计量. ( ) 答案:(A) 解答: ,所以是的无偏估计,应选(A).3、 (7分)已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02,求(1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率; (2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率. 解:设任取一产品,经检验认为是合格品 任取一产品确是合格品则(1) (2) .4、 (12分) 从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5. 设为途中遇到红灯的次数, 求的分布列、分布函数、数学期望和方差. 解:的概率分布为 即 的分布函数为 .5、 (10分)设二维随机变量在区域 上服从均匀分布. 求(1)关于的边缘概率密度;(2)的分布函数与概率密度.1D01zxyx+y=1x+y=zD1解: (1)的概率密度为 (2)利用公式 其中 当 或时xzz=x 时 故的概率密度为 的分布函数为 或利用分布函数法 6、 (10分)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标和纵坐标相互独立,且均服从分布. 求(1)命中环形区域的概率;(2)命中点到目标中心距离的数学期望.xy012 解: (1) ; (2) . 七、(11分)设某机器生产的零件长度(单位:cm),今抽取容量为16的样本,测得样本均值,样本方差. (1)求的置信度为0.95的置信区间;
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