塑料件ICF(工序统计控制方法).ppt

工序统计控制 方法研讨会,工序特性控制：ICF,3,目录,背景 在塑料类零件中的应用 尺寸检验工艺卡的形式 工序接收和监控,4,什么是ICF,ICF: Indice Constance Fabrique制造一致性指数 ICF来自冲压件，是反映冲压零件工序稳定性的指标。在冲压专业，通过跟踪冲压工序的4大关键影响因素(FMSC)来反映工序的稳定性。从而保证零件的一致性,背景,5,冲压件的ICF,ICF有两个分指标：ICFe, ICFm ICFe(ICF散差)用来评价同批零件的一致性，通过计算同批零件的工序特性极差获知 ICFm(ICF均值)用来评价批与批零件的一致性，通过计算零件各工序特性平均的波动获知 通过以上两个指标评价同批零件及批次间零件的一致性,背景,6,冲压件的ICFe,背景,用于评价同批零件的一致性,7,总体ICF,背景,8,ICFm,当某一阶段的零件首次被接收时，记录下各工序尺寸的平均值M0。下一生产批的零件，其工序尺寸的平均值记为M1。M1相对于M0的波动，应在一定的范围内。这个范围是+CP/2到-CP/2。ICFm评价的就是在这个范围内的工序尺寸的百分比。即 满足 -CP/2 M1-M0 CP/2 的工序尺寸百分比。 再下一批的零件的工序尺寸平均值记为M2，这个M2与M1比较，以此类推,背景,用于评价批与批之间零件的一致性,9,ICFm,背景,10,为什么要控制中值,第1批,第2批,背景,反映批次间产品的差异 利用功能测量，我们可以跟踪批次间零件的变化。但耗时较长，无法满足及时及测量数量的要求 。分析缺陷的原因困难,11,为什么推行ICF,通过ICF证明零件的一致性，保证一件功能报告的可信性 工序特性测量快速，简便 我们在冲压件中推行取得了很好的效果 塑料件供应商在也在用各种方法控制工序 我们要求在各类零件中推行工序控制,背景,12,产品工序渐进接收,背景,13,塑料件的特点,影响尺寸的因素： 模具 模温 压力 保压时间 冷却速度 材料 ,这些因素往往共同作用于同一尺寸上。 一些特征值要在线测量,应用,14,如何选取特征值控制,零件的重量 按不同的重量给公差(约1.5%?阶梯?) 与材料的密度也有关 多重的零件选取这个特性？ 敏感尺寸或特征尺寸 按不同的长度给公差(按PSA标准),应用,15,特殊性,生产的波动大于冲压件的生产 （较长时间的生产等） 一批零件中的抽检数多于冲压件 各特性的公差：差异较大,应用,16,建议的方法,利用冲压工艺卡的格式，它同时也是测量报告的格式 计算总体ICF时不考虑重量 对一模多腔的情况 工序特征值按腔分列，可以是不同的控制限 功能评价要求各腔一致,应用,各个阶段,17,建议的方法,增加一个统计表，用单值卡的方式作控制图 各特征尺寸的控制图 重量或重量/密度的控制图 控制限在工序接收时确定，并记入工艺卡,应用,批量阶段,18,ICF汇集目标,应用,注意：两批之间，可能进行了调整。在实施调整之前，工序特性和功能特性的变化应有一个预期。如果工序特性的实际变化与预期是一致的，在以上的目标汇集中可以认为这一特性的ICFm是稳定的,19,工序接收和监控,在EI前后如果有连续6批零件 特征值是稳定 功能测量是合格的 利用这6批至少42个零件的测量数据（标准样本），制订各特征值的监控限 批量生产时，测量结果与监控限比较，统计红黄绿卡的数量和百分比,20,工序接收和监控,为了方便查询，我们准备把所有零件的测量结果都收集在DPCA的一个数据库中 为此我们要求测量输出的文件格式一致,（下一步的工作）,21,工序接收及监控,22,说明,本次交流只是个起点，我们共同在实践中完善控制方法,23,谢谢大家,24,特点小结及问题改进方向： 1.特征值选了两种 - 重量。问题：很小的零件是不是没必要？公差按+/-1.5%不太好，要按不同的重量分台阶（小零件的1.5%可能较难）。 - 尺寸。先按未注公差标准。问题：公差与长度有关（冲压无关），这样在计算总体ICF时，CP大的项取主要作用，应该可以。 2.监控卡：用单值卡而不是性能卡。原因： - 对测量数量有更大的灵活性，以适应不同水平的工序 - 能及时判断工序的波动而具有实用性（性能卡要一批测完后才能评价） 3.一模多腔的情况 工艺卡上列出各腔的特征值 4.与冲压工艺卡