市场调研与预测实验报告.doc

学号10511113106学生实验报告书20142015学年第一学期教学单位：武汉理工大学华夏学院实验课程： 市场调查与预测实验地点： 图书馆515指导教师： 王艳专业班级： 营销1131（1132）学生姓名： 陈亚伟2014年 11月 18日学 生 实 验 报 告课程名称市场调查与预测实验成绩实验项目名称数据处理与EXECL软件的运用市场预测与EXECL软件的运用批阅教师王艳实验者陈亚伟学号10511113106专业班级营销1131实验日期11.18一、实验预习报告（实验目的、内容，主要设备、仪器，基本原理、实验步骤等）（可加页）项目一：数据处理与EXECL软件的运用（一）实验的目的市场调查与预测是一门跨学科、跨专业的课程，通过这门课程，可以让学生对企业的市场调查与预测的过程有一个系统、完整的认识，并熟练掌握企业市场调查与预测的基本程序和方法。市场调查与预测分为市场调查和市场预测两个部分，市场调查主要阐述市场调查程序、抽样调查方案设计、调查问卷设计、市场调查技术和方法，以及市场调查资料的处理；市场预测主要通过对调查后经过整理分析的数据，观察其散点分布趋势分布，选择算术平均数法、几何平均预测法、移动平均预测法、指数平滑预测法、趋势外推预测法、回归预测法等适当的预测方法与模型，在EXCEL软件上实现预测步骤。（二）主要内容（1）资料审核、资料清洁、资料分组、资料汇总；（2）资料数据分析（应用）。利用调查资料进行数据静态分析和动态分析；（3）实验结果分析。分析试验结果，撰写实验报告，并组织成果汇报，交流市场调查中的问题及收获体会。（三）主要设备与仪器 EXECL软件、微型计算机、打印机（四）实验基本原理本实验让学生对EXECL软件的操作工具进行熟悉，主要掌握数据分析方法。通过调用函数的形式，来进行数据静态分析（包括集中程度分析、离散程度分析）和动态分析。静态分析：动态分析：离散程度分析：标准差、方差、最大值、最小值、峰度、偏度集中程度分析：平均数、中位数、众数增长量、环比发展速度、平均发展速度（五）实验主要操作步骤（1）通过查阅中国统计年鉴、湖北统计年鉴或者中国科技统计年鉴、湖北科技统计年鉴等资料，收集相关时间序列的数据；（2）在EXECL软件里输入数据；（3）绘制直方图或折线图，判断数据的科学性、完整性及系统性（4）对异常数据进行清洁,包括剔除、增补等。（5）计算平均数、标准误差、中位数、众数、标准差、方差、最大值、最小值、峰度、偏度、增长量、环比发展速度、平均发展速度。二、实验过程记录（包括实验过程、数据记录、实验现象等）（可加页）要求：搜集相关时间序列数据，预测下一期的指标量。本数据来源： 1-5 全国研究与试验发展(R&D)经费内部支出 单位： 100 million yuan 序号观察期（时间）指标量： 经费内部支出 120011042.49 220021287.64 320031539.63 420041966.33 520052449.97 620063003.10 720073710.24 820084616.02 920095802.11 1020107062.58 （1）在EXECL软件里输入数据；（2）绘制直方图或折线图，判断数据的科学性、完整性及系统性；数据呈现出单调递增变动趋势，没有缺失数据，较为完整。（3）计算平均数、标准误差、中位数、众数、标准差、方差、最大值、最小值、增长量、环比发展速度、平均发展速度。1）数据静态分析列1平均3248.01085标准误差642.260833中位数2726.5348众数#N/A标准差2031.007084方差4124989.776峰度-0.390081286偏度0.811482764区域6020.08745最小值1042.49最大值7062.57745求和32480.1085观测数10最大(1)7062.57745最小(1)1042.49置信度(95.0%)1452.894941( 2）数据的动态分析逐期增长量 = 后一期数值 前一期数值环比发展速度 = 后一期数值/前一期数值平均发展速度 = （环比发展速度之积）1/n-1 序号观察期（时间）指标量：经费内部支出 逐期增长量环比发展速度120011042.49 220021287.64 245.15 1.235158131320031539.63 251.99 1.195702706420041966.33 426.70 1.277140666520052449.97 483.64 1.245962275620063003.10 553.12 1.225767223720073710.24 707.14 1.235471413820084616.02 905.78 1.24412976920095802.11 1186.09 1.2569501041020107062.58 1260.47 1.21724361平均发展速度 = （环比发展速度之积）1/n=1.23下一期的预测值 = Yt * (Gx)T =7062.581.2368620327=8735.43三、实验结果分析（可加页）1、对平均数、众数、中位数、峰度、偏度的相关特性进行比较。平均数：是指在一组数据中所有数据之和除以数据个数。平均数时表示一组数据集中趋势的数量，它是反应集中趋势的一项指标。 众数：无。 中位数：是指一组数据排序后处于中间位置的变量值。 峰度：是指分布集中趋势高峰的形状。它通常是与标准正态分布相比较而言的，若分布的形状与标准正态分布更瘦更高，称为尖峰分布。相反，若更扁平，称为平峰分布。偏度：是指数据分布的偏斜方向和程度。 由上图表知，平均数大于中位数（3248.01082726.534），并且没有众数，偏度（0.8114827640）为正值，说明正偏离的差值较大，分为正偏或右偏。而峰度为-0.39008120.说明为平峰分布。反应数据的离散程度的指标主要有：方差，标准差，全距，四分位差等。方差为4124989.776标准差2031.00708方差和标准差数值都比较大，说明均值的代表性较差。全距7062.57741042.49 6020.08742、分析该数列的离散性。变异系数（离散程度） CV= =0.625离散系数可直接用来比较数据的离散程度偏度指数据的斜偏方向和程度,数值为0.811482764说明正偏离的差值较大分布为右偏。全距7062.57741042.49 6020.0874 表明数据的分布范围，但不能表示中间数据的离散程度.项目二：市场预测与EXECL软件的运用（一）实验的目的市场调查与预测是一门跨学科、跨专业的课程，通过这门课程，可以让学生对企业的市场调查与预测的过程有一个系统、完整的认识，并熟练掌握企业市场调查与预测的基本程序和方法。市场调查与预测分为市场调查和市场预测两个部分，市场调查主要阐述市场调查程序、抽样调查方案设计、调查问卷设计、市场调查技术和方法，以及市场调查资料的处理；市场预测主要通过对调查后经过整理分析的数据，观察其散点分布趋势分布，选择算术平均数法、几何平均预测法、移动平均预测法、指数平滑预测法、趋势外推预测法、回归预测法等适当的预测方法与模型，在EXCEL软件上实现预测步骤。（二）主要内容（1）基础数据搜集：根据实验项目一：数据处理与EXECL软件的运用，得到经过处理后的一组时间序列数据；（2）运用算术平均预测法、几何平均预测法、移动平均预测法、指数平滑预测法、趋势外推预测法、回归预测法（将观察期作为自变量x）在EXCEL软件上实现；（3）实验结果分析，比较各种预测的结构，选择最为科学的预测方法。（三）主要设备与仪器 EXECL软件、微型计算机、打印机（四）实验基本原理本实验让学生对EXECL软件的操作工具进行熟悉，主要掌握各种预测方法。通过调用函数的形式，来进行算术平均法、几何平均法、移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、回归的预测。（五）实验主要操作步骤（1）在EXECL软件里输入数据（2）绘制直方图或折线图，判断数据的科学性、完整性及系统性（3）对异常数据进行清洁,包括剔除、增补等。（注：前三步已经在实验项目一中完成）（4）运用算术平均预测法、几何平均预测法、移动平均预测法、指数平滑预测法、趋势外推预测法、回归预测法在EXCEL软件上预测下一年的指标量。二、实验过程记录（包括实验过程、数据记录、实验现象等）（可加页）要求：搜集相关时间序列数据，预测下一期的指标量。本数据来源： 1-5 全国研究与试验发展(R&D)经费内部支出 序号观察期（时间）指标量： 经费内部支出 120011042.49 220021287.64 320031539.63 420041966.33 520052449.97 620063003.10 720073710.24 820084616.02 920095802.11 1020107062.58 1、运用等增量预测法、几何平均数预测法进行预测，并绘制图形。7062.58+7731.47897062.58=8735.4370549062、运用移动平均法、指数平滑法、趋势外推法的预测下一年的指标量，并绘制图形（1）移动平均法（自选两个跨越期，进行比较）序号观察期（时间）指标量： 经费内部支出 N=3N=5Mt(1)Mt(2)Mt(1)Mt(2)120011042.49 220021287.64 320031539.63 1289.92 420041966.33 1597.87 520052449.97 1985.31 1624.37 1657.21 620063003.10 2473.13 2018.77 2049.33 720073710.24 3054.44 2504.29 2533.85 820084616.02 3776.45 3101.34 3149.13 920095802.11 4709.46 3846.78 3916.29 2661.16 1020107062.58 5826.90 4770.94 4838.81 3297.48 数据呈现出单调递增变动趋势，故使用二次移动平均进行预测。25826.90-4770.94=6882.865826.90-4770.94=1055.96当N=3时6882.86+1055.96=7938.824838.812-3297.48=6380.144838.81-3297.48=1541.33当N=5时6380.14+1541.33=7921.47（2）指数平滑预测法（自选平滑系数a，进行比较）序号观察期（时间）指标量：经费内部支出 a=0.3 a=0.5 Et(1)Et(2)Et(1)Et(2)120011042.49 1042.49 1042.49 1042.49 1042.49 220021287.64 1116.0351064.55351165.0651103.7775320031539.63 1243.1141118.1219171352.3498161228.063658420041966.33 1460.0791220.7091691659.3399081443.701783520052449.97 1757.0471381.6106672054.6564541749.179119620063003.10 2130.86271606.3861352528.8765272139.027823720073710.24 2604.6755591905.8729623119.5582642629.293043820084616.02 3208.0788912296.5347413867.7891323248.541087920095802.11 3986.287272803.46054834.9479764041.7445321020107062.58 4909.1743243435.1746475948.7627134995.253622当n=0.3时a1=24909.174324-3435.174647=6383.174001b2=631.71414728576383.174001+631.7141472857=7014.888148285当n=0.5a=25948.762713-4995.253622=6902.271804b=5948.762713-4995.253622=953.5090916902.271804+953.509091=7855.7808953、根据图形的走向，选用趋势外推法（自选用直线趋势外推法，还是曲线趋势外推法） 由于图形中，点呈现出 单调递增 趋势，故选择 直线趋势外推 预测法。序号观察期（时间）指标量： 经费内部支出 tt120011042.49 -981-9382.41220021287.64 -749-9013.48320031539.63 -525-769833 -39-5898.99520052449.97 -11-2449.97620063003.10 113003.1720073710.24 3911130.7820084616.02 52523080.1920095802.11 74940614.81020107062.58 98163563.2324.087575=3248.011y=a+bt=6812.974274、将观察期作为自变量Xi，在90%的置信水平下，运用一次线性回归预测法，预测下一期的观察值。要求：列出回归统计、方差分析、 回归系数估计，求出F检验、t检验、判定系数r2、相关系数r,。说明该回归预测是否可靠？线性相关程度如何？与样本观测数据的拟合度如何？ 序号XiYi111042.49 221287.64 331539.63 441966.33 552449.97 663003.10 773710.24 884616.02 995802.11 10107062.58 SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.972976R Square0.946682Adjusted R Square0.939066标准误差491.5343观测值9方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析13002891830028918124.28881.04E-05残差71691242241605.9总计831720159Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 90.0%上限 90.0%Intercept-751.616414.4981-1.813320.112666-1731.75228.5161-1536.9233.683091707.447563.456811.148491.04E-05557.396857.499587.2236827.6714由表可知：a=-751.616 b=707.4475回归方程为： y=-751.616+707.4475x 分析：根据回归统计中的F检验为124.2888、t检验为11.14849、判定系数r2=0.946682、相关系数r=0.972976得出的以上图表可知；该回归预