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文档简介

中国省区间农业生产率差异的影响因素研究 基于空间计量的分析 石慧 上海财经大学 提要 n一、引言 n二、方法和变量的选择与处理 n三、实证结果分析 n四、结论和政策建议 一、引言 1、对经济地理因素作用的认识: 经济地理的差异带来了产业和经济的集聚,将地理因素引入地区差异的研究 发现 2、传统的研究地区差异的方法受到了质疑 Sakamoto etc(2005)认为 已有研究结果表明 3、生产率地区差异的研究 4、本文的研究对象和目的农业生产率水平差异的影响因素 农业生产的特点 考虑经济地理因素的条件下 研究生产率差异的影响因素 二、方法和变量的选择与处理 n1、生产率测算方法双边相对的Malmquist生产率指数 n2、生产率测算的变量与处理 n3、地区生产率差异模型 空间自相关Moran指数 空间计量模型 空间误差 空间滞后模型 n空间滞后模型 n空间误差模型 二、方法和变量的选择与处理 二、方法和变量的选择与处理 n4、影响因素的选择与处理 n人力资本HC:平均受教育年限转化人力资本(88-05) n农村工业化Ind :乡镇企业产值比重(87-05) n市场化程度mark :市场化指数(97-05) n对外开放程度open:进出口总额占GDP的比重(88-05) n城市化率city :城镇人口占总人口比重(88-05) n科技创新能力R&D :地区农业科研机构的研发支出(99- 05) 三、实证结果分析 n1、空间自相关结果显示: 从全国范围来讲不存在显著的全局空间相关性,但是存在显著的局部空 间相关,也就是说局部地区的生产率水平与其邻近地区的生产率水平发 生了显著的空间相关性。 研究地区生产率水平差异的影响因素需要控制 住地理因素的影响,采用空间计量模型进行分析 固定效应or随机效应? Giuseppe Arbia(2005)控制固定效应可以将空间依赖的作用跟空间异 质性,还有遗漏变量的影响区分开来。 三、实证结果分析 n2、时间固定效应、空间固定效应还是双向?(略) n3、根据六大影响因素的样本时期数,逐步引入变量。 引入农村工业 化变量结果: 三、实证结果分析 引入农村工业化、人力资本变量结果: 三、实证结果分析 引入农村工业化,人力资本,对外开放程度,城市化变量结果: 三、实证结果分析 在模型的基础上 引入了市场化指数 变量后的结果: 三、实证结果分析 n综合五个模型的结果,地区间农业生产率水平差异没有 出现显著的缩小趋势,并且各种要素对生产率增长的影 响如下表所示: 影响因素作用方向显显著性 农村工业化+显著 人力资本 +/ 显著 市场化程度不显著 城市化+显著 对外开放不显著 农业 R&D支出不显著 四、结论与政策建议 n结论: n1)存在局部空间相关性,尤其是低水平地区之间的空间相 关; n2)农村工业化程度对生产率的提高具有显著的正向作用; n3)人力资本的作用在不同的样本时期有差别,可能与劳动 力的流动有关; 四、结论与政策建议 n结论: n4)城市化对显著地促进地区生产率的提高, n5)对外开放和市场化指数的

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