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文档简介
可换矩阵的公共特征向量研究(孝感学院数学系 031114310)摘 要:本文将考虑当满足都是n阶方阵,时,如何求的公共特征向量,而且得到所有公共特征向量的求法及相关研究.关键词: 可换矩阵;特征向量;对角矩阵.the commutative matrixs public characteristic vector studiesli hui(department of mathematics, xiaogan university,031114310)abstract: this article considered when satisfies ab=ba, how asks a, the b publiccharacteristic vector, moreover obtains a, the b all publiccharacteristics vector asks the law.keywords: commutative matrixs; characteristic vector; diagonal matrix.0 引言在文献1中证明了命题1 若都是复数域上的阶方阵,且,则与至少存在一个公共的特征向量.对于命题1的证明,通常的方法是把矩阵转化为线性变换问题,考虑其一个特征子空间中存在另一个线性变换的一个特征向量.这种方法虽然在理论上证明了公共特征向量的存在性,但遗憾的是无法求出所有的公共特征向量,以及公共特征向量的具体形式,而这些在理论与应用上都是很有用的.本文将解决如下问题:在第一部分,对满足的阶复方阵,用新的方法证明了有公共特征向量,该方法的一大优点是,能求出的所有公共特征向量;在第二部分,对可换矩阵存在公共特征向量所依赖的数域进行了讨论,通过构造反例,修正了文献2,3中的疏误;在第三部分,对可换矩阵的更进一步的结果进行了探讨。1 可换矩阵的公共特征向量定理1 若,且,则与一定存在公共的特征向量.证明 因为,则在复数域上一定存在特征值,取的任一个特征值,考虑的特征子空间设,则,设为的一组基,则,于是有,.在下面的证明中,我们将证明存在的属于的一个特征向量,使也是的一个特征向量,即存在某数使成立,从而为与的公共特征向量.由于为的一组基,设 (1)由,则,即得,.则有,使得下步将寻找不全为零的,使(1)成立,并且使为与的公共特征向量. 而由及线性无关,得 (2)即 ,记,即得,也即 (3) 当时,上式有非0解,此式说明是的特征值.定理1证毕.定理1证明了与有公共的特征向量,通过定理1的证明,我们还看出, 对于的任一特征值,属于该特征值的所有特征向量中,一定存在的特征向量.于是有推论:推论 1 若复方阵满足,且有个互不相同的特征值,则与至少有个线性无关的公共特征向量。证明 设是的个互不相同的特征值,按照定理1的证明,在的每个特征子空间中都存在的特征向量,而属于不同特征值的特征向量必线性无关,得是与的个线性无关的公共特征向量。推论 2 若阶复方阵满足,且有个互不相同的特征值,则存在可逆矩阵,使得与都是对角矩阵。 证明 由推论1知与有个线性无关的公共特征向量,作矩阵,则与都是对角矩阵。下面,我们通过例子说明如何用定理1中方法求出可换矩阵所有的公共特征向量。例1 求可换矩阵所有的公共特征向量。, 解 容易验证,的特征多项式为 . , .对,由,得,基础解系为,而,定理1中的为矩阵,于是,于是公共特征向量为,为任一不为零的常数对,由,得,基础解系为,而,定理1中的,即,对,得,于是公共特征向量为,即,为任意不为零的常数。对,得,于是公共特征向量为,即,为任意不为零的常数。于是所有公共特征向量的形式为:,为任意不为零的常数。2 一个反例命题1中对复数域的要求是必需的,而在文献2中p261却有如下一道习题:习题2 设矩阵与可交换,试证:如果有特征向量,则一定有公共特征向量。在文献3中对该习题作出了如下解答:解3 设是两个可交换的矩阵,系数在数域中,并设其阶数为.可看成维线性空间的线性变换在基下的矩阵,从可交换可推出可交换.如果有特征向量,则有特征值.在对于的特征子空间中,有公共特征向量,也是矩阵的公共特征向量。上述结论不真。事实上,在实数域上,取,令是在实数域没有特征值的任一方阵(这种矩阵是存在的,参见下例),则与可交换,有特征向量,但没有特征向量。例1 在实数域上,(单位阵),则,有特征值,从而有特征向量,但在实数域上没有特征值,自然没有特征向量.3 进一步的讨论 引理 1 ,相似于对角阵有n个线性无关的特征向量设为的n个线性无关的特征向量.令则可逆,且.引理 2(哈密尔顿-凯莱定理)设是数域上一个矩阵,是的特征多项式,则 .引理 3设,若,则的任一特征向量一定是的特征向量.证明:令,又.由有,则 = =, .即证.引理 4 若,且有n个互不相同的特征值,则可逆阵使得 , .证明 有n个互不相同的特征值,可以对角化(即相似于对角阵),即,使得.由,即 = .证毕.引理 5 若,则可同时相似于上三角阵,即可逆阵使得 ,.证明 先证至少有公共的特征向量. ,,将扩充为的一组基,取,则=.同理.,即 用归纳法证: 则可逆阵使得 , 取使得可以同时相似于上三角阵. 引理 6 若,则.证明 ,,即,有.结论 1 已知 ,则 1不是的特征值,也不是的特征值; 若相似于对角阵,则也相似于对角阵,且可同时相似于对角阵.证明 1不是的特征值.或证:若1是的特征值,设,即,于是有矛盾. 即证.设 由.即,.证毕.注:若与都是对角阵,则则. 结论 2若,至少有一个可以对角化,则 一定能表成的多项式.的每一个特征向量都是的特征向量. 至少有一个公共特征向量.证明:由有.1不是的特征值. 可逆.下证可表成关于的多项式. 1 不是的特征值,设为特征多项式. ,.于是有又由引理3有,即.证毕.易得.由,即有此结论.结论3 若,可对角化,则有个公共特征向量,且它们线性无关.证明 由,.又可以对角化,存在个线性无关的特征向量.从而它们也是的个特征向量.设为公共特征向量,且线性无关.记,则 ,.参考文献1屠伯埙.线性代数方法导引m.上海:复旦大学出版社,1986.2王萼芳.高等代数教程(下册)m.北京: 清华大学出版社,1997.3王萼芳.高等代数辅导与习题解答m.北京:清华大学出版社,1997.4laffey t j .simultangularization of matrices-low rank cases and the nonderogetory casej.lin and multilin .alg ,1978 ,6(4):289-305.5choi m p ,lourie c ,radjavi h.on commutators and invariant subspacesj.lin and multilin.alg,1981,10(4):329-340.6屠伯埙,徐诚浩,王芬.高等代数m.上海:上海科学出版社,1987.7胡付高.矩阵的弱相似性及其应用j.信阳师范学院报(自然科学版),2003,16(1):4-6.8王萼芳,石生明.高等代数m.北京:高等教育出版社,1987.9朱靖红,朱永生
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