关于失业率与通货膨胀率关系的实证分析

关于失业率与通货膨胀率关系的实证分析 摘要：08 年全球金融危机的爆发，造成了世界大范围的失业， 与此同时带来了各国通货膨胀率不同程度的提高。随着世界各国应 对经济危机的政策出台以及企业的共同努力，世界经济又在慢慢的 复苏，失业率也在稳步下降，通货膨胀率也得到了很好的控制。本 文运用菲利普斯曲线说明失业率与通货膨胀率之间的关系，并通过 建立计量经济学模型进行实证分析。 关键词：失业率 通货膨胀率 菲利普斯曲线 显著性检验 一、 问题的提出 失业与通货膨胀是短期宏观经济运行中的两个主要问题。如果 经济决策者的目标是低失业和低通货膨胀，则会发现低失业和低通 货膨胀目标往往是冲突的。利用总需求-总供给模型来求解，假设决 策者用扩张的财政政策或货币政策扩大总需求，达到低失业的目标， 会使经济沿着短期总供给曲线变动到更高产出和更高物价水平的一 点上，这在增加产出、降低失业的同时，导致了较高的物价水平， 较高的物价水平意味着较高的通货膨胀。反之，假设用紧缩的财政 政策或者货币政策缩减总需求，达到低通货膨胀的目标，则会导致 较低的产出，较低的产出意味着较高的失业。在宏观经济学种，失 业和通货膨胀这种负相关关系可以用菲利普斯曲线来说明，包括简 单菲利普斯曲线、附加预期的菲利普斯曲线。其中，简单菲利普斯 曲线只是描述了失业与通货膨胀之间的负相关关系，如下式所示： （1-1 ）)( 其中， 为通货膨胀率， 为失业率， 为自然失业率， 为参 数。附加预期的菲利普斯曲线除考虑了失业与通货膨胀之间的负相 关关系外，还考虑了通货膨胀预期对通货膨胀的影响，如下式所示 （1-2）)(e 其中， 为预期通货膨胀率。e 无论简单菲利普斯曲线，还是附加预期的菲利普斯曲线，反映 的都是经济变量之间的线性关系，可以建立现行计量经济学模型进 行研究，这里应用多元线性回归模型对附加预期的菲利普斯曲线进 性实证研究。 二、模型与数据 1. 模型设定 式（1-2）可化为 (2-1)e 所以，可将模型设定为 (2-2)210 XY 其中，被解释变量 Y 为“实际通货膨胀率” ，解释变量 X1 为“失业 率” ，解释变量 X2 为“预期通货膨胀率” 。 2. 样本数据 与变量的选择相对应，选取我国 19902008 年的实际通货膨胀 率、失业率、预期通货膨胀率数据，如下表所示： 年份 实际通货膨胀率 Y 失业率 X1 预期通货膨胀率 X2 1990 3.1 2.5 2.5 1991 3.4 2.3 3 1992 6.4 2.3 5.5 1993 14.7 2.6 11 1994 24.1 2.8 23 1995 17.1 2.9 14 1996 8.3 3 8 1997 2.8 3.1 4 1998 -0.8 3.1 1 1999 -1.4 3.1 -2 2000 0.4 3.1 -1 2001 0.7 3.6 1 2002 -0.8 4 1 2003 1.2 4.3 2 2004 3.9 4.2 3.5 2005 1.8 4.2 3 2006 1.5 4.1 2.8 2007 4.8 4 4.5 2008 5.9 4.2 6.5 （表 21） 三、参数估计 运用 EViews 软件进行模型参数估计，可得到下表的回归分析 结果： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/14/10 Time: 23:05 Sample: 1990 2008 Included observations: 19 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2.863093 1.497580 1.911814 0.0740 X1 -0.939651 0.414538 -2.266741 0.0376 X2 1.096196 0.049801 22.01135 0.0000 R-squared 0.972504 Mean dependent var 5.110526 Adjusted R-squared 0.969067 S.D. dependent var 6.732252 S.E. of regression 1.184057 Akaike info criterion 3.319710 Sum squared resid 22.43186 Schwarz criterion 3.468832 Log likelihood -28.53724 F-statistic 282.9497 Durbin-Watson stat 2.332710 Prob(F-statistic) 0.000000 （表 31） 还可以得出残差值（residual ）、实际值（ actual）、拟合值 （fitte 的图形，如下图所示： -2-101 23 -100102030 9092949698002040608Residual Actual Fited 根据表（3-1），模型估计结果为： 210961.9365.0863.2 XXY (1.911814) (-2.266741) (22.01135) , F=282.9497, df=169607.2R 四、 模型检验 1. 经济意义检验 根据回归结果，参数 ，说明在其他变量不变的4091.1 条件下，失业率每下降 1%，就会使实际通货膨胀率上升 0.939651%，与理论模型中描述的失业率与通货膨胀率之间存在负相 关关系，失业与通货膨胀之间存在替代关系，是一致的；参数 ，说明在其他变量不变的条件下，预期通货膨胀率上0961.2 升 1%，就会使通货膨胀率上升 1.096196%，与理论模型中描述的实 际通货膨胀率与预期通货膨胀率之间存在正相关关系是一致的。但 按照理论模型， ，这里的 说明预期对通货膨胀12 0961.2 的影响比理论模型中设定的还要强。 2 统计推断检验 i 拟合优度检验 由表中数据可以看出，本例中的决定系数 ，9607.2R 调整的决定系数为 ，说明模型对样本的拟合效果9607.2R 非常好，解释变量能对被解释变量 97%的离差做出解释。 ii 方程显著性检验 F 检验 给定显著性水平 ，针对原假设 ,备择假设05.0:210H 不全为零，进行检验。由表中可以看出，F 的统计量值为21,:H F=282.9497，查 F 分布表中自由度分别为 k=2，n-k-1=19-2- 1=16（其中， k 为解释变量个数，n 为观测值个数）的临界值为 ,由于 ，所以拒绝原假设63.)1,2(05. F )16,2(05.F ，接受备择假设 不全为零，认为在 5%的显:H:H 著性水平下，Y 对 X1、X 2 有显著的线性关系，回归方程是显著的， 即解释变量“失业率”和“预期通货膨胀率”联合起来对被解释变 量“实际通货膨胀率”有显著影响。 iii 变量显著性检验t 检验 给定显著性水平 ，分别针对 和05.0:,:110H 进行检验。由表中可以看出， 的 t 值分:,0:2120H 21, 别为 0135.2)(,26741.)1( tt 查 t 分布表得自由度为 16 的临界值为 12.)6(05.t 可见 )16()2(),16)( 05.05. tttt 所以拒绝原假设，接受备择假设 。:,:211H 这表明解释变量“失业率”和“预期通货膨胀率”都在 95%的 置信水平下对被解释变量“实际通货膨胀率”影响显著，都通过了 变量的显著性检验。 五、 结论 从上面的分析发现，中国经济中通货膨胀与失业率之间是符合 菲利普斯曲线。根据估计结果，经济学家认为自然失业率介于 5% 与 6%之间，而美国的这一数字据布兰查德估计为 6.06%。可以看出， 中国的失业率稍低于自然失业率，这个结果也能够支撑中国目前失 业主要原因来自于经济转型过程中的摩擦性失业和结构性失业。因 此，可以看出中国政府的宏观调控能力，很好的促进了合理稳定的 经济发展，用有效的经济发展来带动就业。 不应该把通货膨胀看成经济的蛀虫，在没有出现高的通货膨胀 率前（这里指通货膨胀不足以导致经济出现严重衰退之前） ，宏观经 济目标的侧重点不应该放在控制通货膨胀之上，而是合理的影响国 内需求以及投资等，使经济发展所需的资金和动力得到保证。当然， 我们也不能全然不顾通货膨胀成本，合理的预警系统的必要的，宏 观政策所要做的仅仅是把通货膨胀控制在不至于导致经济衰退的水 平之前，而不是一味的追求消除通货膨胀，这一点中国二十年来的 实际经验能够充分说明，政府在处理这个问题上也做的非常到位。 参考文献 1祝发龙 龙如银：计量经济学M. 中国矿业大学出版社,2002 2古扎拉蒂:计量经济学基础 M.中国人民大学出版社,2005 3 保罗 萨谬尔森、威廉 诺德豪斯:经济学(第 16 版)中 译本M.华夏出版社,1999 年 8 月版 4 Richard Reiche,l On the death of the phillips curve: further evidence, Cato Journa,l Vol24, No3 (Fall2004) 5 G