第二章+计量经济-标准线性回归模型2

第二章 标准线性回归模型（ 2）1、控制变量的思想n 多元模型中每个变量的回归系数，可以理解为在模型中其他解释变量所代表的因素保持不变的情况下，该变量对被解释变量的影响 这就是所谓的控制1、控制变量n 被解释变量n 解释变量n 控制变量1、控制变量1、控制变量n 条件收敛的验证一般认为经济增长具有收敛性，即落后国家（人均GDP较低）会比先进国家（人均 GDP较高）具有更高的 GDP增长率，但实证分析的结果并不支持此种观点，所以有学者提出条件收敛的概念，即 增长率的高低取决于一个国家或地区实际增长水平与稳态增长水平之间的差距 ，而非仅仅由实际增长水平决定。差距越大，平均增长率会越高，反之则较低。条件收敛理论意味着：如果两国有相同的稳态增长水平，落后国家会具有较高的增长率。 1、控制变量n 如果控制了不该控制的变量，如该变量和核心解释变量高度相关，或具有因果关系，则也会影响估计的可靠性2、因果分析的方法n 相关不是因果有因果的关系可以不相关无因果的关系可以表现出相关2、因果分析的方法n 回归模型只具有相关意义，不具有因果意义2、因果分析的方法6、因果分析的方法患癌症 未患癌症吸 烟 40 60不吸烟 20 80女性 男性患癌症 未患癌症 患癌症 未患癌症吸 烟 0 60 40 0不吸烟 0 80 20 0Granger检验n 检验要求估计如下回归Granger检验n 检验统计量Granger检验n 3点注意：1、在检验之前，要先保证序列的平稳性，或者具有协整关系；2、控制变量问题3、检验结果对滞后长度敏感。Granger检验n Granger检验Granger检验经常用来判断两个变量的因果关系，其基本思想是，如果 X为 Y的原因，则 X的发生应该在前，应该可以通过X预测 Y， 所以 Granger检验是通过检验可预测性来推断因果关系本质上 Granger检验不是因果检验2、因果分析的方法n 有学者引入图模型（ graphical model） 理论研究该问题n 有向非循环图 ( directed acyclic graphs，DAG)3、解释变量之间的关系因变量自变量 1自变量 2自变量 33、解释变量之间的关系因变量自变量 1自变量 2自变量 33、解释变量之间的关系n 解释变量（ explanatory variables）vs控制变量（ control variables）n 中介变量（ mediator ）vs调节变量（ moderator）3、解释变量之间的关系n 调节变量因变量 自变量 1自变量 23、解释变量之间的关系n 中介变量因变量 自变量 1自变量 2调节效应的检验设交互项 检验调节效应适用于解释变量 X1对于被解释变量 Y的边际影响取决于解释变量 X2的水平的情况调节效应的检验n 假说： “若行业的平均规模越大，则更高的银行集中度有利于该行业的发展，若行业以中小企业为主，则更低的银行集中度有利于该行业的发展 ”n 人口密度高的地区，交通设施对信任的影响要比人口密度低的地区大n 教育对于经济体吸收新技术的能力具有积极效应，因此，平均教育年限越长的国家，经济由初始水平收敛到均衡水平的速度越快调节效应的检验中介变量的检验方法n 中介变量的检验方法中介变量的检验方法n 方法 1中介变量的检验方法n 方法 2中介变量的检验方法n 方法 3中介变量的检验方法n 群体效能感在团队组织氛围与团队有效性之间充当中介变量，即团队组织氛围通过提升或降低群体效能感来影响团队的有效性。n 工作满意度是个人 组织匹配影响离职倾向的中介变量；工作满意度是组织支持