中国电力大数据产业的发展现状及前景分析.ppt

1、“工信部信息化和软件服务业司牵头组织编制的大数据产业发展规划(2016-2020年)将在年内出台。”工信部信息化和软件服务业司司长谢少,锋日前出席大数据与信息安全企业家峰会时透露，新一代信息技术产业加速变革，市场应用需求处于爆发期，大数据产业迎来重要的发展机遇。随着大数据产业,“十三五”发展规划的发布，大数据产业将迎来新的发展机遇。业内人士认为，未来五年大数据产业市场仍将保持高速增长。去年发布的促进大数据发展行动,纲要指出，到2020年，培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。工信部信息化和软件服务业司人士介绍,，2015年8月，国务院关于印发促进大数据

2、发展行动纲要的通知明确了大数据发展的指导思想、发展目标和发展任务，标志着大数据已成为重要战略资,源，大数据发展将充分享受政策红利。国民经济和社会发展“十三五”规划纲要提出，“实施国家大数据战略”，将大数据提升至国家战略层面，明确要把大数,据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态、新模式，加快完善大数据产业链。,业界对大数据“十三五”规划充满期待。华泰证券分析师认为，作为引领DT时代发展的顶层设计文件，规划主要涉及到个人信息采集应用的范围和方式的界定,，以及大数据在工业研发、制造、产业链全流程各环节应用的推动等，数据资产将加快整

3、合，推动全产业链创新发展。日前，国家电网公司副总工程师李向荣在,接受记者采访时表示，未来电网将是广域范围内的能量传输平台和市场互动平台，是一次能源及终端用户之间的枢纽和桥梁。国家电网公司正积极把握现代能源,工业发展方向，以信息通信新技术为支撑，全力打造世界一流电网和国际一流企业。十年以来，国家电网实施的SG186工程在信息化系统建设和应用等方面,取得巨大的成功，充分融合各项业务和信息资源，实现了业务应用深度集成，推进了电力流、业务流、信息流三流合一，实现了数据共享和业务融合，以及对智,能电网建设运营和企业经营管理各环节业务的全面支撑。电力大数据的用武之地在电网规划方面，建立电网规划数据挖掘和诊

4、断评估模型，根据对公司内、外部,海量基础数据的挖掘分析，实现电网规划更加精准，提升投资有效性；在电网建设方面，通过电网建设项目全过程数据共享和业务融合，提升工程上下游建设单,位的紧密协同，缩短工期，提升工程质量；在电网检修方面，通过提升设备、环境等状态信息自动感知能力和运维、检修等工作过程管控能力，构建智能运检技,术体系，实现各类运检业务和生产指挥决策的智能化；在电网运行方面，通过精准的负荷预测，推动源网荷协调互动，积极消纳新能源，实现经济调度；在电力,营销方面，贯通营配调各环节流程和数据，实现业扩全流程实时监控与用户用电行为精准分析，创新电力营销新模式，为电力客户提供超前、优质的服务。电力,

5、企业方面，近期电力大数据应用成果：国网上海电力：智能配用电大数据应用研究取得重大进展11月24日上午，国家科技部在上海组织召开国家863计划,课题“智能配用电大数据应用关键技术”中期检查会。会上，课题组汇报了项目目前掌握的关键技术和取得的成果，并展示了国内首套智能配用电大数据应用系,统。专家组经交流讨论，一致认为课题织有力、执行良好，各项指标均超过中期考核目标。国家科技部领导和专家组对课题寄予了更高期望，希望课题组突破指,南和任务书要求，加强配用电大数据应用价值的深度挖掘，为新形势下的社会经济决策、电力体制改革和电网运营发展提供新的工具，成为国家大数据科研领域,的标杆项目。“智能配用电大数据应

6、用关键技术”为国家先进能源技术领域863计划课题，由国网上海市电力公司牵头，11家国内智能电网和大数据科研优,势单位共同参与。课题于2015年初启动、执行期三年，课题研究目标是设计配用电大数据先进适用体系架构，掌握多源异构配用电数据的集成、存储、处理,、可视化等共性关键技术，掌握用电负荷海量数据分析处理的关键技术，掌握智能配用电大数据典型业务分析的关键技术，依托示范工程建设实现应用创新。目,前，课题已研发基于分布式混合并行架构的配用电大数据平台，部署计算和存储节点35个,其中高性能节点4个，实现系统服务响应时间小于3秒、数据存储,设计容量1.3P、数据存储时间0.278秒，构建了贯通营配调以及

7、外部信息的配用电大数据数据仓库和数据集市，掌握了多因素多层次关联、聚类等大数,据核心算法，并可识别不同类型用户用电行为的时空特征，准确分析220万用户用电行为规律，实现配电台区、线路的微观用电预测，在大数据理论模型、平,台研发、示范建设等方面成果突出。国网江西电力：大数据成为企业提质增效的新引擎随着信息化建设的高速发展，数据的内在价值日益受到关注。国网江西省,电力公司在安全生产、优质服务等领域，挖掘分析海量数据资源的管理价值，发挥 “预警机”和“发动机”的作用，为客观衡量企业经营发展绩效、提升精益,化管理水平作出积极贡献，使大数据成为企业提质增效的新引擎。10月，在一次例行监测值班中，红色的报

8、警信号在“量价费损10千伏线损”在线系统的屏,幕上不断地闪烁，江西南昌供电公司运监中心配网抢修指挥人员虞甘露及时处置，发现系统对全市数据扫描后判断10千伏线路邓埠变911霞山线存在,线损异常，线损率为27.37%，超过默认阈值，触发系统报警。虞甘露第一时间启动异动处理机制，派发工作协同工单，组织营销、运检等部门开展联合现,场摸排，发现有一专变大客户隐蔽性窃电，即刻查处落实。目前，该线路日线损率1.23%，日线损电量不足0.1万千瓦时。这是国网江西电力跟踪分析配,网运行大数据，提高10千伏线损管控水平的一个缩影。近年来，国网江西电力持续加强各类信息系统的横向集成和纵向贯通，将PMS、营销业务系统

9、、OM,S、电网GIS系统、用电采集等系统的台账基础数据与电网运行实时数据进行集成、融合，在实现信息共享的基础上，充分发挥大数据分析作用。国网陕西电,力大数据平台投入使用11月15日，陕西电力信通公司基于大数据平台初步建成了全业务数据分析域试点，大数据平台已投入使用，并围绕电网生产、经营管,理、优质服务等方面开展了示范应用，实现了企业级数据平台的搭建。数据是信息化的核心，建设全业务统一数据中心是源端全业务融合、后端大数据分析的必,然选择，对建设信息化企业具有重要意义。全业务统一数据中心数据分析域充分发挥了大数据技术在数据存储、并行计算、大规模数据分析挖掘、线性扩展、全,类型数据支持等方面的优势

10、，为企业提供全业务、全层级的数据服务，一改过去分析型应用数据反复抽取、冗余存储的局面，从真正意义上实现了“搬数据”向,“搬计算”的转变。陕西电力信通公司在10月份针对将接入大数据平台的32套系统进行梳理并对数据情况进行调研。通过数据综合治理对数据资源信息进行,梳理整合，围绕数据运维、数据标准、共享融合进行数据质量提升，为全业务数据中心数据质量提供保障。11月份大数据平台开展营销、用采、PMS等系统,的数据接入工作，进行大客户用电行为及负荷特性分析、设备状态及故障量预测场景建设，验证大数据平台数据接入、场景分析等工作，同时开展对全业务数据,中心分析域建设4个场景的数据情况进行调研以及数据质量提升

11、工作，为全业务数据中心建设提供技术支持。该公司从技术、业务、应用等方面构建分析域数据,目录;结合大数据平台工作，基于数字国网应用商店、分析模型库等功能，建立国网陕西电力分析场景及模型，构建新的数据应用模式，从数据管理、数据应用,两方面实现数据资源的多维度全方位突破与创新，取得了良好的经济与社会效益。山东淄博供电：大数据“支撑”电网建设走在前11月16日早上六点,淄博,供电公司临淄分中心200多名电力员工迎着拂晓,开展初冬时节大会战,在110千伏大武变电站新建3条10千伏线路,改变城区电网格局的同时,彻底解,决临淄城区南外环区域居民及新上工商业客户供电难题。初冬时节电网建设大动作,来源于今年夏天

12、该中心的一次大数据分析。根据电网建设规划,临淄城区共,有110千伏临淄站、110千伏永流站两座变电站供电,随着接带负荷的逐年增大,高峰负荷时,两座变电站供电的4条10千伏线路频繁出现重过载状况,两座变电站主变均出现重过载现象。中心班子成员审时度势,提出了为城区两座变电站“减负”的论断,经过详细论证,决定为两座变电站各减10%负荷,同,时考虑到110千伏大武变电站负荷较低的现状,将多余负荷切割到大武变电站。河南电力开发应用电网云大数据11月9日，国网河南省电力公司召开电网云,GIS平台(简称“SG-GIS2.0”)微应用开发实施启动会，标志着该公司电网资产地理信息进入云计算大数据阶段。作为国家电

13、网公司SG-GIS,2.0平台试点单位之一，国网河南电力结合该公司电网GIS营销业务应用实际，开发营销重要客户智能管理、供电服务指挥管理、理论线损计算的微应用，,提升电网GIS平台应用能力。国网河南电力SG-GIS2.0平台构建了云GIS资源管理中心、云服务中心、云存储中心3大中心，建立了电网云GIS,安全管理体系，解决电网信息化在海量数据的存储分发、超大规模并发访问、大数据分析及时空数据管理等应用问题，为智能电网建设提供有力支撑。该平台高,清的可视化效果与高效的智能统计分析能力，可以为安排停电检修计划、减少计划停电损失、提高故障抢修效率和供电服务质量提供重要参考，推动供电优质服,务水平持续提

14、升。当然，电力企业的大数据项目远不止于此。“数据的分析挖掘服务是产业核心，也是最具有商业价值的一部分。”安晖指出，作为大数据产业,链的下游，对大数据进行分析应用是实现价值的终点。把软硬件的研发生产、数据收集等行业都加入到大数据产业中，这使得大数据产业的概念更为广泛。“目,前存在一批专业从事大数据分析挖掘的服务型企业。”安晖介绍，大数据行业还处在发展初期，短时间内还没有形成规模特别大的企业，但不少企业的成长性很,高。网络安全应运而生伴随着大数据产业的快速发展，信息安全需求日趋提高，优质的信息安全龙头企业将率先受益。谢少锋在大数据与信息安全企业家峰会上,指出，加强信息安全保护、构建强有力的大数据安

15、全保障体系至关重要。作为政府主管部门，将为大数据信息安全发展营造良好的政策环境，全力支持相关企业,、科研院所开展大数据生命周期安全研究，研发数据来源可信、多源融合安全数据分析等新型安全技术，推动数据安全态势感知、安全事件预警预测等新型安全,产品研发和应用。谢少锋提出，支持建设一批大数据安全实验室。组织研究建立软硬一体化的模拟环境，支持工业、能源、金融、电信、互联网等重点行业开展,数据入侵、反入侵和网络攻防演练，提升数据安全防护水平和应急处置能力。“在云计算、大数据、移动互联网等新兴技术广泛应用的万物互联时代，过去相对,独立、分散的网络已经融合为深度关联、相互依赖的整体。”中央网络安全和信息化领

16、导小组办公室副主任王秀军强调。奇虎360总裁齐向东指出，奇虎将大,数据的方法与现代网络安全技术相结合，通过对各类网络行为数据的记录、存储和分析，可以发现异常、捕获威胁，实现快速监测、发现和响应，通过“数据驱,动安全。”Wind数据显示，网络安全行业上市公司今年前三季度业绩实现大幅增长。券商分析师指出，2014年以来，安全可控国产化替代进程加快，加,速接盘国外安全厂商的部分客户，相关公司的业绩呈现强势增长。不设防的电网伤不起 电网也需“安全卫士”2015年12月23日，乌克兰至少三个区域,的电力系统遭到网络攻击。攻击造成了伊万诺弗兰科夫斯克地区部分变电站的控制系统遭到破坏，以致大面积停电，电力中断36小时，约140万用户受,到影响。2010年，“震网”病毒攻击伊朗核工业控制系统，打破了“封闭系统绝对安全”的神话。2000年，我国二滩水电站因异常网络信号停机，引起,国家高度警惕。近年