多选题的6种分析技巧

1、多选题的6种分析技巧在进行问卷研究时，很多时候都会使用到多选题，多选题很容易理解，而且很多场合时都需要使用多选题进行数据收集。但当进行分析时会遇见一种尴尬，即只能做最简单的频数，计算个数或者计算下简单的百分比，使得分析比较简单，更谈不上高大上。今天小编便详细讲解下多选题的高大上分析方法，以及分析的后台原理，并且借助SPSSAU分析平台进行讲述具体如何操作。计算百分比，普及率和响应率，帕累托图这三种方法都是通过百分比计算，通过不同的展现形式进行分析，相对使用较多。如果是想使用统计检验的方法进行分析差异性，那么就需要使用CochranQ检验、卡方检验法。同时还有一种高级的多元统计方法叫对应分析也可

2、以针对多选题进行分析。接下来咱们结合案例慢慢讲述。案例当前有一项研究电子商务网购平台的偏好数据，并且想分析学历与网购平台的偏好差异性情况。总共收集200个样本，数据如下图所示（图中仅列出10个样本数据）。多选题的数据格式相对较为特殊，1个选项就会占用一列，并且使用数字1表示选择了该项，数字0表示没有选择该项。本次网购平台偏好这个多选题共有7个选项，因此数据中有7列。除此之外还有一个学历单选题，单独占一列数据。学历中的数字，数字1代表本科以下，数字2代表本科，数字3代表硕士，数字4代表博士。需要特别注意地，多选题的数据格式一定并且只能是这样，一个选项为一列，并且使用数字1表示选择，数字0表示没有

3、选择。在了解完多选题的数据格式后，接着利用SPSSAU平台进行上述六种分析技巧的说明。1. 计算百分比很容易的想到，通过百分比方式了解研究群体对于网购平台的偏好，是一种很自然的做法。当前有200个样本，比如有98个选择了拼多多，那么选择比例就是98/200=49%，类似其它6项也一样，这种计算百分比的方法最为简单，使用也最多，而这种百分比在专业上称作普及率。具体SPSSAU的操作如下图：上图展示了各项的选择比例，天猫的占比最高为49%，即说明网购平台中天猫的使用率最高，其次是京东，占比是40.5%。除了使用柱形图进行展示，也可以使用条形图，并且对数据进行排序展示等。2. 普及率和响应率除了上述

4、的基本百分比分析之外，还可进一步利用深入分析。比如本次案例里面98个样本选择天猫，总样本是200个，占比是98/200=49%。这种百分比叫做普及率。除此之外还有一种占比叫做响应率，如下图：总共200个样本，每个样本可以选择多个选项，一共加起来200个人选择了297个选择，平均一个人选择297/200约为1.5个选项。如果当前想了解相对来看各选项的选择占比，此时就可以使用响应率进行分析，比如总共有98个人选择天猫，全部被选中的项为297个，所以占比为98/297=33.00%。响应率是一种各选项的选择相对占比指标，更加强调选项之间的PK，因为各个比例的加和一定为100%，所以选项之间可以进行P

5、K对比。而普及率是一种人群的占比，更加强调样本中有多少比例选择某项。两个指标值的侧重点不一样，如果深入一点的分析，通常需要对响应率进行分析。当然响应率也可以使用图形进行表达，如下图：想得到响应率指标的计算，事实上依旧是使用SPSSAU【问卷研究】-【多选题】进行操作即可，SPSSAU在此分析方法时会输出非常多的指标，包括接下来的帕累托图。3. 帕累托图在多选题设计时，很多时候我们想找到某个问题发生的原因，比如说银行服务柜台不满意的地方有哪些？多选题选项分别有：服务态度、等候时间、银行网点少等等很多个原因，从银行角度来看，出现客服对于柜台不满意的原因有很多，首先需要抓住重要的原因，可根据2/8原

6、则进行分析，20%的事情导致了80%的不满意 ，比如服务态度这一项做好了，可能客服的满意度就会提升80%，帕累托图正是基于2/8原则进行分析。SPSSAU里面有两个地方可进行帕累托图分析，包括【可视化】-【帕累托图】，和【多选题】里面默认生成的帕累托图。帕累托图是利用2/8原则进行分析的一种思想，并且使用图形进行展示，一般是为了找到某方面的原因，最大的问题情况等。本次案例的背景并不满足这一点，所以仅列个图，但是不能进行分析。4CochranQ检验上述3种办法，均是通过百分比，画图形式进行展现。如果是进行统计研究，或者为了得到更加精确的差异对比结果，此时就需要使用统计方法进行分析比较差异。多选题

7、的数据格式是只有两个数字1和0，1代表选择0代表没有选择。1个样本对一个多选题的多个选项进行作答（答案是选择或者不答案）。这种数据在统计专业上叫做多相关样本数据。刚好有一种统计检验方法可做差异检验即CochranQ检验。SPSSAU【实验/医学研究】里面可以找到CochranQ检验，把多选题的7个选项放到右边框中，开始分析即可。得到结果如下：进行统计检验时，首先看P值，上表格中P值为0.000，那么说明具有显著性差异，即针对7个选项（分别是拼多多，京东，天猫，苏宁，当当，唯品会和其它）的选择比例上有着显著性差异。这就从统计上证明了各个选择比例具有差异，那么具体差异情况如何呢？可通过SPSSAU

8、输入的表格，当然还有下图进行详细说明。上图中明显可以看到，天猫和京东的选择比例明显最高属于第一梯队，当当，唯品会这两项的选择比例属于第三梯队。5. 卡方检验除了CochranQ检验外，有时候需要进行差异对比，比如本次例子中，想对比不同学历的群体，他们选择网购平台的偏好上是否有明显的差异性呢？此时就可使用SPSSAU的单选-多选方法，学历是单选，网购平台偏好是多选，操作如下：SPSSAU默认输出的第一个表格里面就包括了卡方检验的结果，卡方检验是分析差异的一种非常常用方法。首先看P值，P值为0.0000.01，意味着各学历群体，他们对于网购平台的偏好上有着显著性的差异，即各学历群体他们很可能使用不

9、同的网购平台。当然具体差异情况还是需要通过表格，以及图形进行展示，比如使用下图进行展示：6. 对应分析如果分析学历和网购平台偏好的差异性，那么可使用卡方检验，卡方检验是利用差异的原理进行分析。还有一种更高级的多元统计方法叫做对应分析，其是利用相关的原理，比如高学历群体有没有更偏好于京东平台呢，低学历有没有更偏好于拼多多呢。如果想得到这样的分析，使用对应分析是一种最适合的方法，因为它可以通过一张图（对应图）非常直观的展示这种关系情况。对应分析不同于常见的图形展示或者统计检验，它是一种高维投映到低维，并且使用散点化的形式将相关的点全部落在一张图上，非常直观形象地展示结果。使用SPSSAU【问卷研究

10、】-【对应分析】即可做到，需要特别说明的一点时，一般单选-多选或者多选-多选分析后才需要进一步对应分析，而且对应分析的数据格式相对较为特殊（通常是加权数据格式），但不用担心，SPSSAU默认就在页面输出了需要进行对应分析的数据格式，比如下图：本次案例进行对应分析后，得到对应分析的对应图如下：上图可以看到：本科、硕士、天猫、京东和唯品会这几个点挨在一起，其说明了本科和硕士这两类群体，他们使用天猫、京东和唯品会这3个平台的偏好更强。而本科以下，其它与拼多多挨在一起，说明本科以下低学历群体更可能使用拼多多。除此之外，博士学历群体更偏好于使用苏宁。其实对应分析最方便的是可一张图看出对应关系，并且利用画圈把关系情况标识出来。当然也可以结合选择百分比等进行分析，其结论实质上一样，但对应分析更加方便直观，当然