物流网络设计课件(PPT 56页).ppt

1、第三章物流网络设计，2，3，本章总结，3.1物流网络布局对企业绩效的影响3.2物流网络规划的一般程序3.3物流设施选址的影响因素3.4综合因素评价方法3.5物流网络规划的编制3.6选址模型3.7供应链网络规划4。物流网络的节点包括供应商、仓库/物流中心、零售点和其他设施，原材料、在制品和成品通过一定的运输路线运输。物流网络设计的目标是在不同的服务水平要求下使系统的总成本最小化，包括库存持有成本、运输成本和设施成本(包括固定成本和可变成本)。物流网络规划是战略决策的一个重要方面。随着人口、市场发展趋势等环境因素的变化，物流网络可能需要不断调整，以确保能够应对环境变化。物流网络规划的核心问题之一是

2、设施的选址。物流设施的选址问题需要做出两个决策：第一，决定设施的位置、数量和容量；第二是确定产品和客户在设施之间的分布。6，3.1物流网络布局会对企业的整体绩效产生影响，这将直接影响企业对客户需求的响应速度，还会影响库存成本、运输成本、设施和装卸成本。如果物流网络中的设施数量增加，将会缩短与客户的距离，缩短对客户需求的响应时间，提高服务水平。为了满足客户需求的不确定性，增加了安全库存和库存成本。减少离开设施的距离，即向内的运输距离；它增加了进入设施的运输距离，即外向运输距离。它将首先降低总运输成本，然后再增加成本。设施建设成本和管理成本增加。8，9，3.2物流网络设计流程，1。评估现有网络的性

3、能，2。设施位置的初步选择。通过优化模型，确定物流网络设计方案。评价所得方案的可行性。根据可行方案计算物流网络重组的成本和收益。作出决定，10，3.3影响物流设施位置的因素，1原材料供应，2市场地位，生产过程中原材料的重量从生产类型中选择，生产过程前后的重量，重量损失和重量增加都不是重量损失或重量增加。生产过程前后产品重量对比对工厂选址的影响、韦伯工业分类(阿尔弗雷德韦伯)、11、地理环境与气候、地方政府政策、社区条件、环境保护、供电与能源成本、劳动力因素、建设成本与土地成本、物流与设施成本，以及综合因素评价方法，根据影响因素与成本的关系可分为成本因素和非成本因素。成本因素，也称为客观因素，与

4、成本直接相关，可以用货币单位来衡量。非成本因素，也称为主观因素，是与成本没有直接关系，但可以间接影响产品成本和未来企业发展的因素。在选择潜在设施时，往往需要采用综合因素评价法对客观因素和主观因素进行综合评价。13、位置测量是综合因素评价方法之一，它首先分别评价客观因素和主观因素，然后综合评价这两类因素，步骤如下。14，步骤1:确定必要的因素。研究要考虑的各种因素，并确定哪些是必要的。如果某个位置不能满足任何必要的因素，则应将其删除。第二步：将所有必要因素分为客观因素(成本因素)和主观因素(非成本因素)。客观因素应该用金钱来衡量。主观因素是相对定性的，不能用货币单位来表示。同时，确定主观因素和客

5、观因素的比例，以反映它们的相对重要性。如果主观和客观因素同等重要，它们的比例都是0.5该值的大小受该地点每个成本的大小影响。计算方法可以用数学方程表示如下：(1)慈济可行域的成本；(cii可行位置的总成本；(omii可行位置的客观测量值；(3)总和必须等于1 M的客观因素数；(3) n是可行位置的数量；(4)确定主观评价值。我们必须用强制选择的方法来衡量每个职位的优缺点。强制选择法是将每个可行位置与其他位置成对比较。较好的位置的比重值为1，而较差的位置的比重值为0。然后。根据每个位置的比重与总比重之比，计算该位置的主观评价值(Sik)。用数学方程表示，它是：(1)斯奇位置对k因子的主观评价值；

6、(2)维基位置在k因子中的比例；17，步骤5:确定主观测量值。首先，每个主观因素与一个重要指数(Ik)相匹配。该索引的分配方法可以通过步骤4中描述的强制选择方法来确定。然后，根据各因素的主观评价和该因素的重要指标，分别计算出各可行位置的主要测度值(SMi)。SMi位置Ikk的主观测量值，主观因素的重要指标，SMi位置对k因素的评价m，主观因素的个数，18，步骤6:确定位置测量值。位置测量值(LMi)是对可行位置的总体评估，其计算公式为LMI=x (SMI) (1-X) (OMI)。LMI位置的位置测量值x主观比重值(1-x)客观比重值SMi位置主观测量值OMI位置客观测量值是最佳选择，19，例

7、3-1，a公司各种生产成本因地址不同而不同。下表汇总了年度费用。在做出决定之前，公司还考虑了一些主观因素，如当地的竞争力、气候变化和周边环境。就竞争力而言，丙是最强的，甲和乙是平等的；就气候而言，甲比乙好，丙最好。至于环境，乙是最好的，其次是丙和甲.如果每个主观因素的重要指数依次为0.6、0.3和0.1，则尝试通过位置测量找到合适的位置。20，3.5物流网络设计的准备1。物流网络设计数据收集1。所需数据21，2。客户需求数据汇总从网络规划的角度来看，没有必要分别考虑每个客户。如果成本估算的准确性没有显著降低，可以根据地理位置通过网格或其他聚类技术聚集彼此接近的客户。客户群的划分会影响运输成本估

8、算的准确性。遵循以下三条建议可以有效地控制这一错误：将需求点归纳为150-200个区域。如果根据服务水平或交付频率对客户进行分类，则在每一类别中他们被总结为150-200分；确保每个区域的总需求相同，这意味着每个区域的面积可能不同；将每个汇总区域的中心作为收集点。需求数据聚合可以降低物流网络设计问题的数据处理能力，简化建模和求解过程，减少聚合层面的需求变化，更准确地预测未来需求。22，数据收集的影响，两个客户的历史数据，历史数据汇总，3。产品分组将企业的产品归纳成合理数量的产品组合。物流网络设计通常需要不超过20个产品组。产品可以根据以下原则分成合理数量的产品组。a)分配模式。在一个供应源处分

9、类并发送给一个客户的所有产品被归入一个类别。b)产品类型。在许多情况下，不同的产品可能只是在产品型号、风格或包装形式上有所不同，这些产品可以归为一类。运输率在现代物流系统的运输系统中，企业的运输需求可以通过选择以下两种基本方式来实现。第一，使用自营车队；第二，与专业运输公司签订运输服务合同对于只有2种产品、5个运输批次、200个客户、5个仓库和2个工厂的小型网络，所有产品流组合的运输速率可能为(2，520，052)=20，000。25，5。里程估计，线性距离，断开距离，球坐标地理信息系统，26，6。设施成本和设施相关成本包括：固定成本、可变成本、设施生产能力、8。服务水平需求，27，9。其他因

10、素和限制、未来需求和资本限制，如新设施的最大投资金额。法律和政治限制，例如，在评估潜在场地时，应避免某些区域的人员限制，如支持新设施的现有人员的数量和质量。28，2。物流网络设计分析工具1。物流网络设计模型仿真模型优化模型启发式模型2。决策支持系统交互式系统数据管理系统建模子系统输出系统29。启发式算法与精确算法的比较，例3-2 (1)单一产品(2)两个工厂p1和p2的年生产能力为20万台，工厂p2的年生产能力为6万台。(3)两个工厂的生产成本相同。(4)两个仓库w1和w2的装卸成本相同。(5)三个市场区域的需求分别为50，000、100，50，000和30，000，000，需求=50，000

11、，生产能力=60，000，生产能力=200，000，$4，$5，$2，$3，$4，$5，$2，$1，$2，相同的生产成本和库存成本容量=200，000，$5 x 140，000，$2 x 60，000 $4、$5、$2、$3、$4、$5、$2、$1、$2 P1至wh1 $ 4p1至wh2 $ 6p2至wh1 $ 8p2至wh2 $3，P1至wh1 $ 5p1至wh2 $ 7p2至wh1 $ 9p2至wh2 $4，基于总卸货成本的市场分配，33，启发式模型2(续)，需求=50，000，需求=100。 000，需求=50，000，产能=60，000，产能=200，000，4美元，5美元，2美元，3

12、美元，4美元，5美元，2美元，1美元，2美元，0 P1至wh1美元，4p1至wh2美元，6p2至wh1美元，8p2至wh2美元，3 P1至wh1美元，5p1至wh2美元，7p2至wh1美元，9p2至wh2美元，4美元，1号仓库为市场1服务，2号仓库为市场2服务，3号市场为市场服务启发式模型二(续)，需求=50，000，需求=100，000，需求=50，000，产能=60，000，产能=200，000，$5 x 90，000，$2 x 60，000。000，P1至WH1$3 P1至WH2$7 P2至WH1$7 P2至WH 2$4，P1至WH1$4 P1至WH2$6 P2至WH1$8 P2至WH

13、2$3，P1至wh1 $ 5p1至wh2 $ 7p2至wh1 $ 9p2至wh2 $4、总成本=920，000，根据总着陆成本分配市场，35，优化模型，36，最佳方案，37，3.6位置模型，1。单设施选址模型单设施选址模型的代表是重心法。重心法用于在给定区域定位服务中心，目标是最小化服务中心和每个客户之间的运输成本。有几个客户，每个客户的坐标是(xj，yj)(j=1，2，n)，服务中心的坐标是(x0，y0)。如果从服务中心到客户J的运输成本是Cj，总运输成本是TC，那么有、其中：从服务中心到用户的hj运输费率；从Wj到用户j的货运量；dj从服务中心到用户j的直线距离；38，为了找到使总运输成本

14、最小的服务中心的位置，x0和y0的偏导数分别由上述公式计算，并且它们等于零。如下表所示，有四个用户和一个配送货物的服务中心，并且这四个用户的物料需求和坐标都是已知的，所以现在物流中心的最佳位置是通过重心来解决的。多设施选址模型对于大多数企业来说，经常需要同时决定两个或更多设施的位置。在物流网络规划中，多设施选址最常见的问题是物流中心的选址。由于物流中心选址问题是企业面临的一个普遍问题，我们将其作为多设施选址的一个普遍问题来研究。物流中心的选址一般可以分为以下几个基本问题：物流网络中应该有多少个物流中心，这些物流中心应该有多大，它们应该位于哪里？哪些客户指定物流中心负责供应？每个工厂和供应商应该

15、指定哪些物流中心？每个物流中心应该存放什么产品？哪些产品应该从工厂、供应商或港口直接交付给客户？鲍莫尔-沃尔夫模型该模型考虑的问题是：每个工厂将多少货物运输到哪个仓库？每个仓库向哪些用户发送多少货物？然后根据物流量的大小，来确定仓库的容量。目标：在供需约束下，通过追求由运输成本(从工厂到仓库)、运输成本(从仓库到客户)和可变成本组成的最低总成本来选择物流中心。优点：物流中心运营的可变成本用凹函数表示，即考虑批量效益；可以估计所选物流中心的流量。缺点：没有考虑物流中心的固定成本和能力限制。43，2。P-中值模型为p个设施找到合适的位置，并将每个需求点分配给给定数量和位置的需求集和候选设施集下的特定设施，从而实现工厂和需求点之间的最低运输成本。P-中值模型一般适用于工厂或仓库的选址问题，例如，它要求它们与零售商或顾客之间的成本最小。埃尔森混合整数规划模型该模型有以下假设：只考虑新物流中心的位置在一定范围内的备选位置；用户需求按地区汇总；利用服务水平来表达不同的交通方式；运费与运输量成正比；对于需要扩建的仓库，首先扩建到预定的最小扩建能力，然后根据提高经济效益的要求，允许在最小扩建能力和最