项目群的评价与选择.ppt

1、第七章项目军队评估和选择，第一节项目军队评估和选择概述第二节项目军队最优化选择的数学模型第三节项目军队评估和选择实例，产业项目投资决策中，我们将许多经济和技术相互关联的项目计划称为项目。项目集团最重要的特点是项目之间有技术和经济上复杂的相关关系。对于具有复杂相关关系的项目方案，您不能查看独立方案或完全互斥方案特定的评价方法处理。应采用“项目军队最优化评估和选择技术”。项目军队最优化评估和选择技术根据项目军队的技术经济特点和决策要求，将决策问题作为数学模型，利用电子计算机进行方案组合和最优化选择，提供推荐方案，经济分析师和决策人员可以在此基础上进行分析和决策等。第一节项目军队评估和选择概述，第一

2、节项目，项目方案，项目军队节目项目，一般是工程项目，独立投资单位。分为建设中的项目、建设中的项目、替代项目(项目集体选择评价的主要对象)。一个项目中的各种方案称为项目方案。项目方案最本质的特点是相互排斥。项目组包含两个或多个项目组。应该结合各种相互排斥的方案(项目郡方案)，选择各项目组，以便对项目郡内的项目方案做出评价选择。其次，评价的目的和用途项目组的选择评价重点是从经济效果的角度对资源进行优化配置，一般用于解决以下问题：(1)如果多个项目竞争使用相同的资源，资源有限，如何优化配置资源，以确保选定项目的经济效果最佳？(2)如果满足相同的要求或相同的服务要求，如何确保项目的最佳选择？(3)在一

3、个项目寿命在计算器内结束时，可以选择的各种后续方案中，如何做出最佳选择？(4)替代项目之间和替代项目与建设的项目之间项目组最优化选择的相互作用？目标是使整个选定项目整体最经济。必须回答以下问题：(1)何时何地项目？(2)每个项目的动态运行状态。基于项目的最优化选择技术可用于项目初选和最后一个决策之间的所有阶段。项目县最优化选择过程：明确决策目标和条件，了解各个项目方案的数据和相互关系，构建项目县数学模型，通过电脑运算和计算结果分析，得出了项目县偏好结论。第二节项目军队最优化选择的数学模型，项目军队最优化选择的数学模型构建，常用的数学方法有线性规划，整数规划和动态规划法。应用线性规划和整数计划更

4、为普遍，整数计划分为纯整数计划和混合整数计划。线性规划和整数编程的数学模型，都由一组目标函数和约束方程组成。对于项目军队最优化选择，目标函数反映了全面优化选定项目经济效果的要求。约束方程以数学等式或不等式的形式描述约束，反映了项目之间的各种技术经济关系和资源条件，社会经济环境对项目军队选择的各种限制。线性规划模型和整数规划模型的区别在于，所有变量都有一种称为连续变量(连续变量)的决策变量类型和只能具有离散值的整数决策变量。一、线性规划(LP)模型线性规划连续变量决策问题，项目组最优化选择主要用于项目生产运行状态优化。示例7-1构成了以下线性规划模型：，设置决策变量表示产品置备用户的数量。决策变

5、量连续值目标函数总成本最小。也就是说，在约束等式中，满足需求约束生产能力约束(假设每月可以生产26天)产量非负约束，2，纯整数计划(IP)模型整数计划中，如果所有变量都是整数型，则称为纯整数计划。0-1整数规划模型的典型形式为目标函数(净现值总和最大值)或(总成本现值最小值)，约束方程0-1整数规划用于项目组优化，其原理与互斥方案组合法完全相同。从可用组合方案中选择经济效果最好的组合。使用整数规划模型可以极大地提高项目群组优化的生产率(尤其是方案数较大的情况下)。3，混合整数计划(MIP)模型如果替代项目之间或替代项目和现有项目之间在生产操作中存在关联性，则应使用混合整数计划。混合整数规划仍然

6、由一个目标函数和一组约束方程组成，除了整数决策变量外，还有可以连续接收值的决策变量。混合整数规划可以同时解决项目群体的评价选择问题和项目生产运行状态的最优化问题。示例7-3，安装煤炭产地的节点集为需求地点节点集，所有节点集，即线路编号集。有从轨道运送到节点的运输量，也有从节点通过轨道流出的运输量。(威廉莎士比亚，Northern Exposure(美国电视电视剧)，节点)牙齿示例中配置的混合整数规划模型如下：模型的目标函数是将项目投资成本现值和线路运营成本的现值总和降至最低。满足以下限制：(1)在同一项目计算期间不能重复的互斥约束(2)每行的最大容量约束，(3)满足每一年的煤炭需求，(4)煤炭

7、产地的年度可用性约束，(5)现有线路已经存在，4、影响模型简化模型说明的细化和模型决策模型大小大小，1复杂的项目场决策一般包括投资决策和运营决策的两个茄子互相关部分。投资决策使用的整数规划模型的机器分析时间主要取决于整数变量的数量，最好控制在几十个以内。用于运行决策的线性规划模型，机器解析时间主要取决于约束方程的数量。大致与约束方程数的立方成正比，约束方程总数可达数千个。两个时间段(相邻决策时间的间隔)的划分厚度影响决策变量的数量和约束方程的数量。如果计算周期短，则可以考虑每年设置决策变量和约束表达式。计算期间长时，每个期间可以包含几年。此外，最近期间可以进一步细化，未来期间可以进一步厚分割。

8、(David aser，Northern Exposure(美国电视电视剧)，compution)3结合和分类是简化模型的另一种方法，可以有效地减少决策变量和约束方程。影响4决策的各种因素都集中在约束方程上。为了减少约束方程的数量，必须重点考虑反映决策本质特征的约束条件，放弃非本质辅助条件。(威廉莎士比亚、约束、约束、约束、约束、约束、约束、约束、约束、约束)5配置模型必须考虑所需数据的可行性和准确性。如果模型的描述很细致，但所需的大量数据不可用，则这些模型只有方法意义，没有实用价值。如果数据质量不高，就要把握问题的要害和本质。6项目集团决策以经济目标为基本目标，实际决策可能追求另一个非经济目

9、标。7即使在这些努力之后，模型仍然规模太大，因此，必须考虑将整个模型分割为两个或多个层次之间的相互关联和相对独立的决策模型。您也可以选择一些变量的创造性设置和更好的约束表示法来简化模型。，第三节项目军队评估和选择案例，第一，开黄比较了在桑坦地区建设坑洼发电站的超高压输电线路向该地区负荷中心供电，并在该地区负荷中心附近建设发电站的两个茄子项目军队方案。其次，大规模混合整数计划整体模型(1)的设置条件，(2)模型的说明目标函数：3，大大减小大小的实用模型(1)减少约束方程的重要技术，(2)整个模型层次模型(2)项目组的整体模型太大，不适于现有微机和小型机器时，上一级模型用于解决投资决策下一级模型是专门为生产运营而设置的线性规划模型。两者通过一定的信息反馈实现了投资决策和运营决策的整体一致性。(3)实用模型