市场调研：第3章市场调查方式和抽样市场调查.ppt

1、第三章是抽样设计，将解决调查对象的问题，即如何选择调查对象。解决问题，包括选择哪一部分作为调查对象，这一部分应该包括多少个人，选择什么方法，以及被调查者所选择的部分与整体之间有什么关系，等等。抽样设计的假设如下：1个部分包含在整体中，2个部分作为一个整体具有相同的特征、规律、相互关系和变化过程，3个部分可以为研究者提供关于整体状态、态度、观点和行为的更清晰的背景。抽样、整体和样本整体的基本术语是被调查对象的整体。样本是从整个人群中提取的一些个体，它构成了调查的直接对象参数和统计参数，也称为调查的总体指标或目标量。它们是用来描述总体特征的一些指标，是研究的最终目标。它是未知的，需要通过样本数据进

2、行估计。统计学是对样本中某个变量的描述，抽样调查的重要内容是通过样本统计来计算整个人口的参数，从而达到部分推断整个人口的目的。常用的参数和统计数据包括平均值、百分比、标准差、相关系数等。抽样的基本术语，抽样箱，是指包含所有抽样单位的详细清单、地图或其他形式的数据。在采样帧中，每个采样单元都有自己对应的位置或顺序，这通常通过编号来实现。例如，要在全国范围内选择一部分城市家庭进行调查，我们可以先选择几个省份，然后在选择的省份中选择几个城镇，最后从这些城镇中选择家庭样本。所有省份的列表、选定省份中所有城镇的列表以及选定城镇中所有家庭的列表都是抽样框架。抽样、抽样误差和非抽样误差的基本术语是由于人口中

3、的个体差异。当使用样本统计来推断总体参数时，总会有误差。这种误差称为采样误差。抽样误差是衡量样本代表性的标准。非抽样误差是指在抽样过程中，由于各种人为原因违反随机原理而引起的误差，样本量、抽样误差、总体内部差异、抽样方法、基本抽样条件、置信区间和置信区间置信区间是指总体参数落入样本统计构造的某一区间的概率，置信区间是指在一定置信水平下样本统计与总体参数之间的误差范围，以及基本抽样程序。明确研究目的，确定需要估计的主要人群参数，确定研究人群和调查人群，构建抽样框架：在确定调查人群和抽样单位后，根据抽样单位将人群划分为不同的部分，形成抽样框架，选择合适的抽样方法，确定抽样规模，并制定抽样方案、概率

4、抽样和非概率抽样的具体实施细则。概率抽样是根据一定的统计原理和一定的程序选择的，每个被选择的单位的概率是已知的，因此可以从抽样结果中推断出总体；非概率抽样不遵循统计规律，而是根据主观意识选择研究对象。1.概率抽样简单随机抽样(SRS)，也称为简单随机抽样，是所有随机抽样方法中最简单的。根据随机性原则，它不增加任何前期工作，如分类、排序、分组等。并直接从整体中一个接一个地提取单元，而无需将它们放回原处。每次提取都必须确保所有未提取到样本中的单位都有相同的提取概率。各单位机会完全平等，相互独立，消除了采样过程中各种主观因素的干扰。简单随机抽样方法1。抽签2。随机数表法2。等距抽样是简单随机抽样的变

5、体，也称为系统抽样或机械抽样。它首先根据某个符号排列整个人口的单位，然后提取等距抽样是基于整个人口的随机安排。如果总体布局是有规律分布的，并且采样间隔与这种规律一致，那么等距采样会有很大的误差。(样本量为50)解决方案：系统采样是合适的。抽样过程如下：(1)将这1000名学生随机编号为1、2、3和1000(例如，您可以使用准考证号)。(2)将整个种群分成50个部分，每个部分包含20个个体。(3)在第一部分的单个数字1、2和20中，通过简单的随机抽样提取数字，例如18。(4)以18为起始数，每20画一个数，得到容量为50: 18，38，58，978，998的样本。3.分层随机抽样，2。分层抽样也

6、称为分类抽样。该方法是根据一些重要的指标将整个种群划分为若干个不重叠的、穷举的子种群，使种群中的每个单位只属于一个子种群。这样的子总体称为层或类，然后在每个子总体中采样一个子样本，并且每个子样本被合成为总样本、总体n、样本n、相等、成比例、最优、分层成比例采样。首先根据相似性原理将种群分成若干层，然后根据每层在种群中所占的比例从每层中提取相应的样本，分层抽样可以避免由于样本差异过大而导致的抽样分布不准确。小学或以下10%初中20%大专或以上30%高中或中专40% N1 3，000所初中或中专，N3 2，000所初中，1，000所小学或以下n4，30n1，40n2，20n3，10n4。概率与大小

7、成正比的抽样是不等概率抽样，是指参照整体中每个单位的规模进行抽样。大规模抽样很有可能被抽取，每个个体被整体抽取的概率与个体的大小成正比。1999年，北京广播学院调查并设计了中国人民银行城镇存款人抽样方案。在第一阶段，通过分层抽样从655个城市中随机抽取50个城市。首先，根据与储蓄行为密切相关的五个指标，即“城乡居民年末储蓄余额”、“年末城镇人口”、“职工平均工资水平”、“社会消费品零售总额”和“人口密度”，将中国655个城市分为五个层次，如表所示：根据pps操作，每个城市可以根据其规模获得不同的选择机会。根据这一思想，调查每一层中每个城市的城市人口，并确定每一层中要提取的城市数量。分层指标的选

8、择一般是选择与调查中待测变量高度相关的指标，即把对待测变量影响较大的因素作为分层变量的分层标准：同一层的个体具有较好的同质性，不同层的元素具有明显的异质性。4.聚类抽样综述。整群抽样是一种随机抽样方法，它将整个市场调查分成若干组，然后通过简单的随机抽样方法选择一些组作为调查样本，对组内的每个单位进行调查。整群抽样适用于调查具有分散单位分布和不确定分层标准的大群体。当总体调查规模相当大时，可以逐步分成若干组，直到单个组的数量足够少，然后从所有组中随机选择某一组作为调查对象进行调查。聚类抽样的准确性较差。因此，它经常与其他方法结合使用。总体数量R=16样本总体数量r=4样本容量、a、b、c、d、e

9、、f、g、h、I、j、k、l、m、n、o、p、l、h、p、分层抽样在总样本的每一层都有其自身的代表性，因此它要求层的划分具有高度的代表性，即各层之间的差异尽可能大，而各层内部的差异尽可能小；另一方面，整群抽样要求群体间的差异尽可能小，而群体内的差异尽可能大。5.多阶段抽样是指通过不止一次抽样获得样本的方法，共有50个村庄，270、200、180、170、210、190、110、180和180人。20人，20人，20人，20人，20人，N=10000，样本N=100，110人，20人，案例，调查背景：为了了解普通居民对一种新产品的接受程度，有必要在一个城市选择1000户进行市场调查。在每个住户中

10、，选择总体抽样设计：由于一个城市的居民人数可能多达几百万，除了一些大型市场研究机构和国家统计部门之外，大多数企业没有这样庞大的住户名单。这种情况决定了采样设计只能采用多级采样。根据调查要求，抽样分为两个阶段。第一阶段是从全市居委会名单中选取50个样本居委会，第二阶段是从每个选取的居委会中选取20户。从统计或民政部门，我们可以得到一个城市的居委会名单。在给居委会编号后，我们可以简单地用计算机生成随机数的方法来选择我们需要的50个居委会。如果居民委员会的数量也包括在居民委员会的名单中，可以采用不等概率选择的方法进行选择。居委会抽样选择居委会后，将使用居委会地图选择居民。这时，有必要派一些采样器到各

11、个居委会去绘制居民分布图。采样器需要知道居委会的实际位置和覆盖范围，并计算每栋楼的实际居民人数。然后，根据样本量的要求，抽样者通过等距或其他方法选择几户作为最终访问的样本。请确保受访者将根据采样器选择的样本住户访问该住户。谁是真正的受访者是抽样设计的最后一个问题。如果调查涉及受访者的家庭情况，受访者的选择可以根据家庭成员在家庭生活中的地位来决定，例如使用电脑最多的人、收入最高的人、实际负责购买决定的人等等。2.3非随机抽样调查，随机抽样法，或方便抽样法：研究人员在一定时间内将某个环境中最容易接近的人作为抽样方法，如街道停车判断抽样法，或判断抽样法：根据自己的知识、经验或技能等有目的地选择样本。配额抽样方法：根据调查目的找出与研究目的密切相关的特征作为配额指标。取样时，确保具有特定特征的样本比例与总体比例一致。配额抽样法是配额抽样法的基本步骤，选择控制特性作为分层标准，分层确定各层的样本量。定额分配定额抽样方法是在分层的基础上进行的。根据抽样方法，定额抽样可分为独立控制定额抽样、交叉控制定额抽样和独立控制定额抽样。例如，一项研究应调查北京市区400名18-42岁的白领，配额的重要指标是市区、性别、年龄和职业。根据已知的数据，我们知道这四个指标在整个人口中的大致比例，所以400人的样本也应该