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文档简介
1、实验设计与数据处理,课 程 小 结,主要内容,单因素优化实验设计:均分法和对分法、0.618法 多因素优化实验设计:正交实验设计 实验数据处理:回归分析 实验误差分析、统计处理,一、单因素优化实验设计,均分法和对分法,2、 0.618法安排实验,确定第一、二两个实验点 x1 = a + 0.618 ( b - a ) =800.61840105 x2 = a + 0.382 ( b a ) = 800.38240 95,80,120,x2 95,x1 105,0.618法安排实验,80,120,x2 95,x1 105,x3 110,x4 115,85,80,92,90,二、正交实验设计,正交
2、实验设计的基本原理 正交实验设计的基本方法 正交实验结果的直观分析 多指标的正交实验分析方法,1、正交实验设计的基本原理,三因素二水平正交实验法实验点分布,A1B1C1,A2B1C2,A1B2C2,A2B2C1,2、正交设计及分析的基本方法,明确实验目的,确定评价指标 挑因素、选水平 制定因素水平表 选择合适的正交表 确定实验方案、安排实验、填写评价指标 计算各列的各水平效应值和极差值 分析结果、画水平影响趋势图 得出结论、追加试验,回顾:,为了提高某化工产品的转化率,试验者选择了3个有关的因素:反应温度A,反应时间B,用碱量C,并且选择如下的试验范围:A:8090;B:90150min;C:
3、57%。 要求确定最佳工艺条件(即转化率达到最高时的反应条件)。,设计过程,目的:根据工程实践明确本次实验要解决的问题,确定相应的评价指标; 因素:根据已有专业知识及有关文献资料和实际情况,固定一些因素于最佳条件下,排除一些次要因素,而挑选一些主要因素。 水平:确立各因素的水平:定性因素和定量因素,4、制定因素水平表,5、选用正交表 L9(34),6、确定实验方案,画水平影响趋势图,分析,温度越高,转化率越高,以90为最好,还应进一步探索温度更高的情况; 反应时间以120分转化率最高; 用碱量以6转化率最高。 综合起来以A3B2C2最好。,追加试验,追加试验方法:在A3B2C2下作几次试验,看
4、看平均转化率是否高于已作试验的9次试验 实验结果表明:追加试验A3B2C2的平均转化率为74,显著高于前面9次试验最好的结果64 注意:由于温度的增加,显著地使转化率增加,追加试验应考虑温度大于90的情形,3、水平数目不等的正交试验,利用规范化的混合水平正交表 采用拟水平法,(1)混合水平表安排不等水平试验,为了探索缝纫机胶压板的制造工艺,选了如下的因素和水平:,(2)采用拟水平法安排不等水平试验,4、多指标的正交实验,指标拆开单个处理综合分析法 综合评分法,(1)、指标拆开单个处理综合分析法,(2)指标叠加法,所谓指标叠加法,就是将多指标按照某种计算公式进行叠加,将多指标化为单指标,而后进行
5、正交实验直观分析。,三、回归分析,一元线性回归方程的建立 (1)、数学模型 yi = a + bxi +i y对x的回归方程 y = a + bx y 称为变量y的理论 估计值或回归值,x,y,(2)、回归方程的求解 曲线拟合:采用某一函数的图线去逼近所有观测的数据,但不是通过所有的点,而是要求拟合误差达到最小,从而建立一个确定的函数关系。 曲线拟合常用的方法为最小二乘法,即用较简单的函数去逼近一组已知数据(xi, yi),不要求该函数的图形通过每一个已知点,而要求误差的平方和为最小。,回归系数a、b计算式,一元线性回归方程,四、误差理论,有效数字及其运算规则 误差的类别 误差的量度,1、有效
6、数字及其运算规则,有效数字 数字修约规则 四舍六入五留双 有效数字运算规则 以可疑数字位数最高为标准,2 、实验误差及其分类,一、实验误差 误差,即为测量值与客观真值之差。 误差具有普遍性。 二、误差的分类 1、系统误差 2、随机误差 3、过失误差,3、误差的量度,平均值 平均偏差 相对平均偏差 方差 样本标准偏差 相对标准偏差,参考文献,水处理实验技术.李燕城.中国建筑工业出版社. 试验设计与数据处理.李云雁等.化学工业出版社:2005.2 O212.6-43/2 实验设计与数据处理.刘振学等.化学工业出版社:2005.3 O212.6-43/1 实验设计与数据处理.田胜元.中国建筑工业出版
7、社. TU83-43,常用数学软件简介,从功能上分类可以分为通用数学软件包和专业数学软件包 通用数学包 功能比较完备,包括各种数学、数值计算、丰富的数学函数、特殊函数、绘图函数、用户图形届面交互功能,与其他软件和语言的接口及庞大的外挂函数库机制(工具箱)。常见的通用数学软件包包括Matlab和Mathematica和Maple,其中Matlab以数值计算见长,Mathematica和Maple以符号运算、公式推导见长。,专业数学包,包括绘图软件类(如:MathCAD, Origin ) 数值计算类(如:Matlab) 有限元计算类(例如: ANSYS ) 计算化学类(Gaussian98 ,C
8、hemOffice) 数理统计类(例如:GAUSS , statistica) 数学公式排版类(例如:MathType),Matlab简介,Matlab作为线性系统的一种分析合仿真工具,1984年被MathWork公司开发并作为产品推向市场。 Matlab建立在向量、数组和矩阵的基础上,人机界面直观,输出结果可视化,可解决工程、科学计算和数学学科的许多问题,深受用户欢迎。,Mathematica简介,Mathematica开始是美国物理学家Stephen Wolfram领导的小组进行量子力学研究时开发的。 Mathematica具有强大的数学计算功能和图形功能,支持比较复杂的符号运算和数值运算
9、。,MathType简介,MathType 5.2 是一个强大的数学公式编辑器,与常见的文字处理软件和演示程序配合使用,能够在各种文档中加入复杂的数学公式和符号。 MathType 5.2 与常见文字处理工具紧密结合,支持 OLE (对象的链接与嵌入),可以在任何支持 OLE 的文字处理系统中调用 (从主菜单中选择 “插入-对象” 在新对象中选择 “MathType 5.0 Equation” ),帮助用户快速建立专业化的数学技术文档。 MathType 5.2 可用在编辑数学试卷、书籍、报刊、论文、幻灯演示等方面,是编辑数学资料的得力工具。,Origin 简介,OriginLab公司的产品
10、最新版本为 V7.5 Pro 通用的科技绘图和数据分析软件 定位于基础级和专业级之间 国际科技出版界公认的标准作图软件 科学和工程研究人员的必备软件之一 主页:,Origin绘制的图形 (2D部分),Origin绘制的图形 (统计图),Origin绘制的图形 (等高线),Origin绘制的图形 (3D部分),Origin的主要结构体系,表格(Worksheet) 数据表操作 数据编辑 数据的导入导出 数据的转换(运算) 数据分析 相关菜单:Edit, Column, Analysis, Statistics,图形处理(Graph) 作图(类型选择) 图形属性 (包括点、线、坐标、图例) 数据点的处理(如Read, Mask) 曲线的处理
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