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文档简介
1、1.2独立性检查、独立性检查、分类变量3360变量的差异值表示个人所属的不同类别.例如3360性别、有无吸烟、宗教信仰、国籍等日常生活中对吸烟与肺癌之间关系有木有这一问题感兴趣的秃头与心脏病之间有关系吗? 性别和喜欢数学的课程之间有关系吗? 以上问题能用回归预测知识解决吗? 为什么? 例1 .为了调查吸烟是否影响肺癌,一家肿瘤研究院随机调查了9965人,得出如下结果:从吸烟是否影响肺癌的格拉夫比例可以看出,吸烟和非吸烟在肺癌的可能性上有差异。 我们进一步用不同的格拉夫分析,将两个分类变量的度数表、肺癌、三次元柱形图、二次元柱形图、等高线柱形图排列,在上面我们通过格拉夫的分析,初步判断了吸烟与肺
2、癌的关系。 那么,事实是这样吗?需要从统一的观点考察这个问题,我们首先基本的事件是,h0:吸烟和肺癌没有关系,我们推定一般的关系,如果吸烟和肺癌没有关系,a(c d)c(a b )、ad-bc0、样本空间我们导入随机变量(n=a b c d (样本容量),如果h0成立,(吸烟与肺癌无关) k应该很小,通过修正计算可以得到k的观测值:使用kk256.632以上的k2验证“两个变量有关系”的方法是独立性验证, 说明:两个变量x和y的独立性验证的一般方法:1 .把两个变量的值域分别作为x1,x2y1.y2,列频数列连表,4 .统一修正概率表99.5%的把握判断新药对小白兔的防治有效.假设新药对小白兔的防治无效得到的观测值k,例2 .某心脏医院为了研究脱发与心脏病有关的有木有,对665名男性心脏和772名其他患者进行了研究,智慧的光辉! 因此,99%的自信心认为“秃头与心脏病有关”,假设“秃头与心脏病无关”,研究者认为,脱发是由于日益增大的工作压力、无法得到一盏茶休息、不正确的饮食和睡眠不足等因素引起的。 在接受调查的人中,有百分之41的人说,他们一天睡不到4小时,就有秃头的心脏病吗? (2)在二维柱形图中,两个比例的值越大,则该确定越不准确。但是,要估计为“h 13360,1”x与y相关”,可以通过如下操作3360,1.3维柱形图和二维柱形图,两个变量能够粗略地
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