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文档简介
1、a,1,单位根检验,第一节 单序列单位根检验 第二节 面板数据单位根检验,a,2,第一节 单序列单位根检验,序列单位根检验在时间序列分析中的地位 序列单位根检验软件相关操作 不同检验结果后续分析思路 协整检验,a,3,一 序列单位根检验在时间序列分析中的地位,时间序列总体分析思路 时间序列 平稳性检验 原:不平稳 若是平稳序列 非平稳序列 单序列 多序列 考虑差分平稳 ARMA 多元回归分析 差分平稳I(d) 不平稳 单序列 多序列(同阶) 无规律分析终止 ARIMA 协整检验 原:不协整 协整 不协整 长期关系模型 分析终止 进一步考虑ECM(误差修正模型),a,4,二 序列单位根检验软件相
2、关操作,说明 操作 结果,a,5,检验的目的: (1)非平稳序列在各个时点上随机规律不同,因此,难以用已知信息掌握序列总体的随机性 (2)用序列做回归分析可防止伪回归 检验方法: 方法有ADF DFGLS PP与 KPSS ERS NP 前三种有有关常数与趋势项假设,应用不方便,建议少用 后三种是软件 是去除原序列趋势后进行检验,应用方便 原假设:6种方法中除KPSS外是:不稳定(存在单位根) 判定规则 P规则:小于临界值则接受H1 临界值法 具体:左则单边: ADF DFGLS PP NP 接受(原假设)域 统计值大于临界值 右则单边: KPSS ERS 接受(原假设)域 统计值小于临界值
3、备注:只要软件提供了P值就直接按P规则 做判定;除非没有提供的情况下 才动用临界值法,序列平稳性检验(单位根检验)说明,a,6,说明 原:不平稳( KPSS 除外) 双击序列View/unit Root Test,单位根检验窗口,序列平稳性检验(单位根检验)操作,6种方法可供选择,点方法说明,见请点:序列单整检验(差分平稳检验),此处选择一般做序列图进行决定 View Graphs 确定:是否有截距与趋势项,滞后项无须更改,系统自动选择。,a,7,原假设:6种方法中除KPSS外是:不稳定(存在单位根) 判定规则 P规则:大于临界值则接受原假设 临界值法 具体:左则单边: ADF DFGLS P
4、P NP 接受(原假设)域 统计值大于临界值 右则单边: KPSS ERS 接受(原假设)域 统计值小于临界值 备注:只要软件提供了P值就直接按P规则 做判定;除非没有提供的情况下 才动用临界值法,序列平稳性检验(单位根检验)结果,a,8,三 不同检验结果后续分析思路,分析思路 差分平稳,a,9,不同检验结果后续分析思路,时间序列总体分析思路 时间序列 平稳性检验 原:不平稳 若是平稳序列 非平稳序列 单序列 多序列 考虑差分平稳 ARMA 多元回归分析 差分平稳I(d) 不平稳 单序列 多序列(同阶) 无规律分析终止 ARIMA 协整检验 原:不协整 协整 不协整 长期关系模型 分析终止 进
5、一步考虑ECM(误差修正模型),a,10,Test for unit root in中确定序列在水平值、一阶差分、二阶差分下进行单位根检验。 若一次差分平稳则为一阶单整I(1); 若两次差分平稳则为二阶单整I(2)。,序列差分检验(单整平稳检验),a,11,同阶单整序列(同阶非平稳序列)构 建回归方程,获得残差 检验残差项的平稳性,若平稳,则称非平稳序列间存在协整关系(长期稳定关系),四 序列间协整检验 (方程的残差平稳检验),a,12,第二节 面板数据的平稳性(单位根检验),请点 说明 请点 软件操作 结果 点检验结果1 结果2,a,13,分析数据的平稳性(单位根检验)说明 注:所有序列者要
6、检验,原:不稳定(Hadri 除外, Hadri 中 原:稳定) 目的:防止虚假回归或伪回归 方法: 相同根下:LLC、Breintung 、 Hadri 不同根下:IPS、ADF-Fisher 和PP-Fisher5 模式: 三种检验模式:既有趋势又有截距、只有截距、以上都无(对面板序列绘制时序图做出模式选择)。 秩序:水平(level)、一阶差分、二阶甚至高阶差分直至序列平稳为止。 备注:ADF检验是通过三个模型来完成,首先从含有截距和趋势项的模型开始,再检验只含截距项的模型,最后检验二者都不含的模型。并且认为,只有三个模型的检验结果都不能拒绝原假设时,我们才认为时间序列是非平稳的,而只要其中有一个模型的检验结果拒绝了零假设,就可认为时间序列是平稳的。,a,14,分析数据的平稳性软 件 操 作,在Pool对象,View/Unit Root Test,输入相应的Pool序列名,填写模式,先做序列图再选择,填写秩序,选择检验方法,填写序列名,右边所有栏目软件 自动填写无需更改,a,15,例10.4中I?的水平变量的所有方法的单位根检验结果:,各种方法的结果(除Breitung检验 外)都接受原假设, I?存在单位根,是非平稳的。,只有此处
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