分类变量资料统计分析（计数）

1、2020/6/29,分类变量资料的描述,1,分类变量（计数）资料（Enumeration Data )的统计分析,第一节 分类变量资料的统计描述 常用指标相对数 第二节 分类变量资料的统计推断 参数估计 假设检验,2020/6/29,分类变量资料的描述,2,第一节 分类变量资料的统计描述 常用指标相对数,一、绝对数，绝对指标 二、相对数，相对指标,2020/6/29,分类变量资料的描述,3,一、绝对数，绝对指标 (absolute number),绝对指标是具有某种标志的一系列实际（原始）发生数。如： 甲乙两地发生流感情况表 例数（n) 患病数（x) 患病率（） 甲地 5000 100 20.

2、00 乙地 2500 75 30.00 合计 7500 175 23.00,2020/6/29,分类变量资料的描述,4,二、相对数, 相对指标 （Relative number),（一）相对数的意义：相对数是两个有 联系指标之比。 相对数的优点： 1. 便于比较 2. 便于保密,2020/6/29,分类变量资料的描述,5,（二） 相对数的种类 率、构成比、相对比,1.率（rate)频率或强度指标 某现象实 际发生与可能发生某现象的频率或 强度指标。,2020/6/29,分类变量资料的描述,6,1.率（rate)频率或强度指标,某现象实际发生与可能发生某现象的频率或强度指标。,2020/6/29

3、,分类变量资料的描述,7,2.构成比（constituent ratio) 亦称构成比、百分比指标,是表示某事物内部各组成部分所占全体比重或分布大小的指标，常以百分数表示。,2020/6/29,分类变量资料的描述,8,2000年某初中近视的患病率及构成比表,2020/6/29,分类变量资料的描述,9,3.相对比（Relative ratio),两个有关指标之比。 81.9/18.6=4.40,2020/6/29,分类变量资料的描述,10,三、应用相对数的注意事项,（一）计算相对数时，观察单位数应足够 （二）分析时构成比和率不能混淆 1. 作用于不同。 2. 计算方法不同。 3. 公式分子分母的

4、构成属性不同。 率指标 分子分母属性不相同。分子为一独 立体，分母为一复合体，分母有部分与分子相同。 事物的一种情况发生变化，不会影响到其它项 随之发生变化。计算平均率（合计率）不能把n 个分率相加除以个数。,2020/6/29,分类变量资料的描述,11,常用指标 (1),患病率 ( Prevalence rate ) 发病率 ( incidence rate) 感染率 ( infect rate),2020/6/29,分类变量资料的描述,12,常用指标 (2),死亡率（mortality) 病死率（fatality rate) 治愈率（cure rate),2020/6/29,分类变量资料的

5、描述,13,生存率,生存率(survival rate): 病人能活到某时间的 生存率。,2020/6/29,分类变量资料的描述,14, 构成比指标 分子分母属性不相同。, 各组成部分一定等于100%。 各构成之间相互制约，其比重的增减相互 影响。,2020/6/29,分类变量资料的描述,15,某市1985年与1995年传染病的构成,2020/6/29,分类变量资料的描述,16,四、率的标准化法,标准化率（standardized rate) 亦称调整率。 （一）标准化率的定义 是将所比较资料，与按选定的标准构成，重新调整计算后，得到的率叫标准化率。,2020/6/29,分类变量资料的描述,1

6、7,（二）标准化率的计算步骤,1.根据现有资料选方法： 直接法 间接法 反推法 2. 选标准： 选择具有代表性，数量较大、较稳定的群 体作为标准。 3.计算标准化率,2020/6/29,分类变量资料的描述,18,用直接法计算甲乙两地儿童传染病发病率的标准化率（）,2020/6/29,分类变量资料的描述,19,直接法 2,直接法 1,2020/6/29,分类变量资料的描述,20,间接法：,2020/6/29,分类变量资料的描述,21,两组肺癌死亡率(1/10万)的标化(间接法),2020/6/29,分类变量资料的描述,22,吸烟组肺癌标准化死亡比,不吸烟组肺癌标准化死亡比,2020/6/29,分类变量资料的描述,23,反推法：,2020/6/29,分类变量资料的描述,24,第二节 分类变量资料统计推断,样本的率