基础空间数据库建立

1、基础空间数据库的建设过程的数据处理和编辑数据库的建立，第十章基础空间数据库的建立，第一章地形图的数字化方法，第二章遥感影像的数字化方法，第三章数字高程模型库的建立过程(1)野外实测测距经纬仪(2) 现有地形图的数字化自动数据获取(3)分析航空摄影测量一般采用一次性采样，3 )数字高程模型库的构建过程(4)激光扫描测距仪激光可以通过地形表面的植被。 1、对建设资料的要求(1)资料内容(2)资料精度(3)资料的现状性(4)资料媒体(5)资料形式，2，资料预处理，2，资料预处理的内容预处理能够消除建设资料中的模糊点和错误，显示数字化的内容，简化数字化处理(1)在图面前处理中检查相邻模式的边缘状况，保

2、证模式相接，评论一致。 补充不完整的线条画，会加工各种线状图形，模糊，或因模拟形式的界限而中断。 例如道路中断的部分。 清晰地描绘不清楚或缺失的轮廓的角点，使图案的对位变得容易。 检查多边形是否闭合，按背景要素进行闭合处理。 把在图面前处理中发现的重大问题和处理意见记录在简历中。 (2)属性表整理的主要工作是破碎部面积量表、基础总账和各种统计薄的整理、数据项目名、测量单位的统一、关键领域设计等。 1、幅度数字化的基本工作将地理要素的空间位置和范围转换为一系列x，y坐标，形成点、线、面等几何表示，按照确定的空间数据结构描述地理要素。 (1)折叠跟踪将需要数字化的图纸固定到数字化板上，用鼠标折叠跟

3、踪地图上的各种地理特征，以获得x、y坐标。 原图准备输入原始参数、三、数据处理和编辑，输入数字化图纸的四角坐标和识别的控制点坐标。 分层收集数字化原图上的图形。 确认并修正数字化错误。 扶手跟踪数字化的精度主要取决于作业人员的技术熟练度和状态。 工作人员的经验和技能主要表现在选择最佳点将地图上的点、线、面要素数字化，判断跟踪装置的十字线与目标重叠到什么程度的能力上。 扶手跟踪数字化方式容易直接收集特定数据，数量少，数据处理软件也完善。 缺点是工作量大，自动化程度低，数字化精度取决于作业人员的操作技能和状态，速度慢。 随着自动扫描数字化等方式的兴起和发展，这种工作方式逐渐被替代，目前大量地图数字

4、化不再采用扶手跟踪方式。 (2)用扫描仪扫描地图扫描的数字化地图和航空照片等来制作网格数据，通过从网格向矢量的转换来制作矢量地图数据。 原画扫描的扫描参数设定： a .设定扫描模式。 2值、灰度、颜色b .扫描分辨率设定c .其他光学设定。 亮度、对比度、色调等。 d .设定扫描范围，将扫描数据处理a .二值化彩色或灰度的扫描图像数据转换为二值化图像，压缩数据，提取笔划信息。 b .细分化c .矢量化和冗馀去除d .断线修复，例如水系中桥被切断，道路在湖面上变得不连续。 e .元素提取空间元素、阴影线、字符符号提取等。 f .符号识别字符和地图符号识别。 g .属性代入线状要素、多边形代入互动

5、地图扫描数字化扫描数据处理尚未完全自动化，人和人必须交替手动处理，解决软件难以处理的任务。 2、数据编辑和模式边缘(1)在数据检查和编辑分数数字化完成后，工作人员检查完成的模式，及时编辑和修正发现的错误。 错误类型：缺少注释、重叠或参照比例尺不正确变形。使用控制点变形线元素的位置不正确缺少线元素、收集不完整或重复、线元素的元素代码不正确、元素代码不正确、文字、大小、颜色、间隔不正确。 我们使用自制程序根据要素代码自动订正。 不能完全避免以上错误。 因此，数据检查和纠错是必要的。 另外，针对错误的数据检查方法是在画面上显示用与地图要素相对应的符号数字化后的结果，并与原来的图进行对照来检查错误的方

6、法。 结果输出到透明材料上。 面状要素拓扑检查要素代码不同的线要素，用符号区分，等高线基于等高距离关系，制作软件检查标高的代入是否正确。 关闭其他元素代码值的注释，检查注释元素的元素代码。 参照比例尺来检查注释元素是否正确，或者在设置的比例尺下是否存在正确的字体大小。 (2)图案边缘处理数据边缘是指将由相邻的图案所分割的同一图案对象的不同部分在逻辑上连接到完全的对象上。 在将多个片数据合并到一个大的GIS数据库中时，需要进行片数据的边缘匹配处理。 图案边缘必须在规定的界限范围内进行。 3、数据分层在图形数据的收集完成后，应该进行数据分层，可能采用与目标数据库不同的分层方案。 数据的分层需要考虑

7、拓扑关系的处理。 许多GIS软件不能管理和维护不同元件层间的拓扑关系，拓扑关系只能在相同的数据层上管理和维护。 在这种情况下，必须先编辑和处理拓扑，然后再进行数据分层。 4、拓扑编辑和处理(1)消除拓扑检查和编辑不合理的悬挂圆弧段，封闭处理多边形边界。 (2)多边形生成多边形的生成是在拓扑检查和数据层级化完成后进行的。 您可以使用多个线要素层创建每个多边形要素的层. 5、属性数据输入法和光学识别技术是属性输入的两种基本方法。 属性数据一般采用批量输入方式，按要素类批量输入该要素的各个实体的属性信息，接着使用关键字连接图形对象和属性记录，作业效率比较高。 6、其他处理(1)坐标系变换(2)射影变

8、换正解变换、逆解变换和数值变换(3)校正由几何校正纸的变形引起的数字数据的误差。 有仿射变换、相似变换、二次变换等。 1、数据词典和数据索引的生成数据索引是指土地利用数据库中构筑的空间索引，以数据检索的效率化为目的。 数据词典是定义数据库中每个表的所有属性字段的名称、字段值和数据描述的数据库。 其建立的目的是保证数据的规范性、效率和维护性，使数据管理变得容易。 四、数据库的建立、二、图形和属性数据库的建立、用户密码的设定、用户的使用权限规定4、软件系统和数据的融合检查5、数据库系统的试运行测试、四、数据库的建立、 空间数据质量概念空间数据质量基本特征影响数据质量问题的各种因素分析数据质量要素空

9、间数据质量模型数据质量评价方法、空间数据质量，而概念空间数据质量是空间数据适用于不同应用的能力。 通常用空间数据的误差和正解率来测量。 主要包括属性精度、数据源、点精度、元素完整性和属性完整性、数据逻辑完整性、数据现状等。 空间位置、主题特征和时间是表现现实世界空间变化的三个基本要素。 另一方面，空间数据质量的概要，空间数据是与空间位置、主题特征、时间信息有关的符号记录。 数据质量是在空间数据表示这三个基本元素时能够实现的准确性、完整性、完整性及这三个之间的统一性的程度。 在了解向量基础地理数据的质量之后，可以确定向量基础地理数据在某个应用中的适用性。 1、精度即现象描述的详细度。例如，相同的

10、2点2、不确定性是指不能正确地测定某个现象。 如果无法测量真正的值或不知道，则无法确定误差，所以将误差替换为不确定性。 例如海岸线、二、空间数据质量的基本特征，三、精度可以通过测量值和真值之间的接近程度，用误差来测量。 4 .兼容性是在同一应用中使用两个源的数据的难易度。 两个相邻地区的交通路线图。 5 .可获得性数据的获取和使用的容易性。 6、一致性与同一现象或类似现象的表现一致的程度。 例如，同一条河在地形图上与土壤图形状相同。 7、现势数据反映了客观现象的现状程度。 8 .完整性具有相同精度和精度的数据在特定空间范围内是否完整的程度。 一般来说，空间范围越大，数据的完整性就越差。 空间数

11、据从通过测量、解释、数据输入、数据处理、数据表现完成的空间数据的形式表现到空间数据的生成，从空间数据处理到数据的应用，对空间数据的质量没有影响。 三、影响空间数据质量问题的各种因素分析，一、空间现象本身的不稳定向量基础地理数据质量问题首先来自空间现象本身存在的不稳定性。 空间现象本身存在的不稳定性包括空间特性和过程的空间、主题、时间和内容的不稳定性。 2 .空间现象的表现数据的收集、绘图过程中采用的测量方法和测量精度的选择受到人类对空间过程和特征的认识和表现的影响，它们所生成的数据可能会产生误差。 (1)表示方法实体用什么图形元素或图形元素的组合来表示，取决于实体自身的地理特征(包括空间特征、

12、属性特征)以及用户的特殊需要。 因此，其间必然存在图形表示的合理性问题。 不合理的表现必然导致误差的发生。 (2)意思是很多学科，很多概念没有得到一贯性的认识，即使是同一学科领域的专家，对具有相同空间特征的变量的认识也可能有很大差异。 变量概念理解的不匹配必然导致数据测量误差的发生。 3、在数据处理中的误差数据输入后，数据处理中发生的误差，误差的发生主要包括地图投影变换、空间分析、数据变换等要素。 空间分析：在数据之间设置和拓扑关系不同的数据层进行匹配、复盖和更新时，也会产生空间位置和属性值的差异。 地图投影变换：地图是在特定拓扑中变换的三维椭球面上图形在二维场中的平面表示。 根据投影形式的不

13、同，地理特征的位置、面积、方向的表现也不同。 数据的可视化表示：数据在可视化表示过程中为了适应视觉效果，需要调整数据的空间特征位置、注释等，从而使数据表示产生误差。 这个误差是累积和扩散，前一过程的累积误差成为下一阶段误差的起源，有可能产生新的误差。 地图数字化和矢量化处理：在数字化过程中，评分的位置精度、空间分辨率、属性分配等可能产生误差。 4、矢量基础地理数据使用中的误差在矢量基础地理数据使用中也导致误差的出现。 第一，对数据解释的差异，即解释误差的同一空间数据，用户对内容的解释和理解可能会不同。 二是缺乏有关数据集的信息。 数据质量要素是记录数据集的质量的定量成分，是产品满足用户要求和使

14、用目的的基本特性。 根据数据质量特性的详细程度，数据质量可分为一次质量要素、二次质量要素(一次质量要素的子要素)、三次质量要素(二次质量要素的子要素)等。四、数据质量要素、一、数据质量定量要素(一)的属性精度指的是实体的属性值与其真值的一致程度，属性精度一般取决于数据的类型，且与位置精度有关。 (2)位置精度也被称为定位精度，是实体的坐标数据和实体的实际位置的接近程度。 (3)数据完整性是指地理数据在范围、内容、结构等方面复盖所有要求的程度。 (4)描述时间精度要素的时间属性和时间关系的精度。 主要是指数据的现状。 可以通过数据收集时间、数据更新的时间和频率实现。 (5)逻辑一致性描述数据结构

15、、要素属性及其之间的相互关系符合逻辑规则的程度。 这指的是数据关系的可靠性。 (6)用户定义(数据质量要素或数据质量子要素)描述数据生产者所确定的数据集的质量。 2、数据质量定量元素的子元素，3、数据质量非定量元素的数据质量非定量元素，用总结的方法描述数据集的非定量质量内容，包括三个方面的内容： (1)目的。 说明生产数据集的原因和主要目的。 (2)用途。 描述数据集对数据生产者、数据用户等的应用范围。 (3)数据记录。 描述数据集的历史变迁，即从数据集的获取、编辑到现状的完整生命周期的描述。 数据记录包含两个独立的部分：数据源信息和数据处理过程，以及重要的处理事件(转换、维护)信息。 1、数

16、据质量模型是定义数据质量模型，全面描述空间数据各质量指标的数学模型。 不同种类的空间数据必须用不同的数据质量模型来评价。 同时，空间数据的质量是许多影响因素共同作用的结果。 因此，数据质量模型的建立，必须充分考虑这些因素，建立其质量特性和相应的权重值。 五、空间数据质量模型，二、直接评价质量模型应从用户角度，直接评价质量模型包括可用性、共享性和可加工性三个方面。 3、间接评估质量模型的间接评估依据是一些间接信息，没有直接面对最终数据集，质量模型的选择只能通过间接信息来确定。 4、通用数据质量模型基于空间数据质量要素的研究成果和分析，采用“精度”、“一致性”、“完整性和准确性”三个指标，作为测量

17、GIS数据质量的一级质量要素。 将一级质量要素分为二级质量要素，在二级质量要素下分为三级质量要素，构成数据质量要素集合，构建基于数据内容的统一的GIS数据质量模型，为GIS数据质量评估提供共同的质量指标和参数。 5、数字线图质量模型基于先前提出的向量基础地理数据质量模型，将数字线图(DLG )的数据质量模型定义如下：一级质量要素是数据质量和数据质量，二级质量要素是数学精度和属性精度、逻辑完整性、完整性和正确性、元数据和数据质量。 结果如表所示。 6、数据质量模型参数确定空间数据对各质量要素的评价结果的贡献的大小用权重系数表示，权重系数的大小反映了各评价要素评价中的相对重要度。 对GIS中的数据进行质量评价时，数据在通过上述质量指标进行检查后，在各个评价模型中进行评价，加权系数的值的好坏直接影响评价结果。 GIS数据质量要素权重系数的确定方法有：专家调查法或专家问卷法。 咨询向量基础地理数据质量管理领域的多个专家，各专家根据各质量要素的重要性给出各质量要素的权重，统计计算数据质量模型中各质量要素的权重系数。 层次分析法(即AHP法)主观经验判断法。 确定加权系数时，主导的质量要素的加权系数必须很大，但是错误和缺失的加权系数等容易修正的要素很难变大。六、数据质量