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装订线装订线PAGE2第1页,共3页辽宁师范大学《平面广告设计》
2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在计算机视觉的姿态估计任务中,需要确定物体在三维空间中的方向和位置。假设我们要估计一个机器人手臂的姿态,以下哪种技术通常被用于获取准确的姿态信息?()A.基于视觉标记的姿态估计B.基于深度学习的姿态估计C.基于几何约束的姿态估计D.基于惯性测量单元(IMU)的姿态估计2、在进行图像配准(ImageRegistration)时,即对齐两幅或多幅图像,假设我们要将不同时间拍摄的同一地区的卫星图像进行配准,由于地形变化和拍摄角度的差异,以下哪个因素可能对配准精度产生最大影响?()A.图像的分辨率B.选择的特征点数量C.图像的灰度值D.地理坐标信息的准确性3、计算机视觉在工业检测中的应用可以提高生产效率和质量。假设要检测生产线上产品的表面缺陷,以下关于工业检测中的计算机视觉技术的描述,正确的是:()A.传统的机器视觉方法在检测复杂的表面缺陷时比深度学习方法更可靠B.深度学习模型需要大量的有缺陷和无缺陷样本进行训练,才能准确检测出各种缺陷C.工业检测中的计算机视觉系统不需要考虑实时性和准确性的平衡D.产品的颜色和材质对表面缺陷检测的结果没有影响4、计算机视觉中的手势识别用于理解人的手势动作。假设要在一个智能交互系统中实现实时准确的手势识别,以下关于手势识别方法的描述,正确的是:()A.基于传感器的手势识别方法能够精确获取手势的运动信息,但佩戴传感器不方便B.基于视觉的手势识别方法不受环境光照和背景的影响,识别稳定性高C.深度学习中的卷积神经网络在手势识别中无法处理复杂的手势变化和遮挡D.手势识别系统只要能够识别常见的几种手势,就能够满足大多数应用需求5、计算机视觉在安防监控领域有广泛应用。假设要通过监控摄像头实时检测人群中的异常行为,以下关于实时性和准确性的平衡,哪一项是最为关键的?()A.优先保证实时性,即使准确性略有降低B.优先保证准确性,允许一定的延迟C.不考虑实时性和准确性,只要能检测出异常行为即可D.完全无法平衡实时性和准确性,只能根据具体情况选择其一6、当利用计算机视觉进行图像去模糊任务,恢复清晰的图像,以下哪种先验知识或约束可能有助于解决这个问题?()A.自然图像的梯度稀疏性B.图像的低频成分C.图像的边缘信息D.以上都是7、计算机视觉中的语义分割任务旨在为图像中的每个像素分配一个类别标签。假设要对医学图像中的病变区域进行精确分割,以下哪种技术可能对提高分割精度有较大帮助?()A.使用更深的卷积神经网络架构B.引入多尺度特征融合C.增加训练数据中的噪声D.减少网络中的参数数量8、视频分析是计算机视觉的一个重要领域。假设我们要分析一段监控视频,以检测异常行为,如打架、盗窃等。对于这种实时性要求较高的视频分析任务,以下哪种方法更适合用于快速处理和检测?()A.对每一帧图像单独进行分析B.基于光流的方法跟踪对象运动C.利用深度学习模型直接对视频进行分析D.采用传统的图像处理方法,如背景减除9、在计算机视觉的应用中,人脸识别是一个常见的任务。假设一个公司要建立一个门禁系统,通过人脸识别来允许员工进入。为了提高人脸识别的准确性和鲁棒性,以下哪种技术通常会被采用?()A.基于几何特征的人脸识别B.基于模板匹配的人脸识别C.基于深度学习的人脸识别,结合多模态数据D.基于颜色特征的人脸识别10、在计算机视觉的姿态估计任务中,假设要估计一个物体在三维空间中的姿态,例如估计一个机器人手臂的关节角度。以下哪种技术或方法可能被用于实现这一目标?()A.基于立体视觉的方法,通过多个相机的观测B.利用深度学习模型直接预测姿态参数C.仅根据物体的外观形状进行估计D.随机猜测物体的姿态11、视频分析是计算机视觉的一个重要领域。假设要对一段监控视频中的行为进行分析和理解,以下关于视频分析方法的描述,正确的是:()A.直接将视频中的每一帧图像作为独立的图像进行处理,就能准确分析视频中的行为B.考虑视频的时序信息和帧间的相关性对于理解复杂的行为非常重要C.视频分析只适用于简单的动作识别,对于复杂的多人物交互行为无法处理D.视频的分辨率和帧率对视频分析的结果没有影响12、计算机视觉在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)中有着重要的应用。假设要在VR游戏中实现真实的场景交互。以下关于计算机视觉在VR/AR中的描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过对用户的动作和姿态进行识别,实现自然的交互操作B.能够将虚拟物体与真实场景进行准确的融合和匹配C.计算机视觉技术可以提高VR/AR体验的沉浸感和真实感D.VR/AR中的计算机视觉应用不存在任何技术挑战和限制13、假设要开发一个能够对指纹进行识别和认证的计算机视觉系统,以下哪种特征提取和匹配方法可能在指纹识别中具有较高的准确性?()A.细节点提取B.方向场提取C.纹理特征提取D.以上都是14、当处理低光照条件下拍摄的图像时,为了增强图像的亮度和对比度,同时减少噪声,以下哪种图像处理方法可能更合适?()A.直方图均衡化B.伽马校正C.简单地增加图像的整体亮度值D.不进行任何处理,保留低光照效果15、在计算机视觉的应用中,人脸识别技术受到广泛关注。假设一个人脸识别系统正在进行身份验证,以下关于人脸识别的描述,正确的是:()A.只依靠面部的几何形状信息就能实现准确的人脸识别B.光照变化和面部表情对人脸识别的准确率没有影响C.结合深度学习模型和多模态信息,如红外图像,可以提高人脸识别的性能和可靠性D.人脸识别系统不需要考虑数据的隐私和安全问题二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)描述计算机视觉在海洋气象预报中的应用。2、(本题5分)解释计算机视觉中的行为分析任务。3、(本题5分)简述图像的色彩量化方法。4、(本题5分)描述计算机视觉在气象预测中的应用。三、应用题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)运用计算机视觉技术,对风力发电设备的叶片进行损伤检测。2、(本题5分)基于计算机视觉的智能安防监控系统,实时检测异常人员和行为。3、(本题5分)利用图像分割技术,从航拍图像中分割出道路。4、(本题5分)使用计算机视觉方法,对不同风格的建筑图像进行分类。5、(本题5分)基于深度学习的图像语义分割技术,对复杂场景图像进行精细分割。四、分析题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)一款食品的品牌标识设计简洁易记,强化品牌认知。请分析品牌标识在图形创意、字体选择、色彩搭配上的特点,以及如何在市场上脱颖而出。2、(本题10分)解析某电影节的海报设计,探讨其如何通过视觉元素展
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