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文档简介
装订线装订线PAGE2第1页,共3页南昌工学院《大数据计算框架》
2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、当对大数据进行预处理,去除噪声和异常值时,以下哪种方法经常被使用?()A.数据归一化B.主成分分析C.异常检测算法D.数据标准化2、大数据系统的性能优化是一个持续的过程。假设一个大数据处理系统在处理数据时出现了性能瓶颈,主要表现为数据读取速度慢。以下哪种优化措施最有可能解决这个问题?()A.增加内存B.优化磁盘I/OC.调整网络带宽D.升级CPU3、大数据对传统的数据分析方法产生了深远影响。假设我们要分析一个公司的销售数据,以下关于大数据分析与传统分析方法的比较,正确的是:()A.传统分析方法更注重样本数据,大数据分析则基于全体数据B.大数据分析的结果更准确,传统分析方法已无价值C.传统分析方法的计算速度比大数据分析快D.大数据分析只能处理结构化数据,传统分析方法则能处理各种类型数据4、大数据分析中的数据预处理步骤包括数据清洗、转换和集成等。假设我们有多个来源的异构数据需要整合分析。以下关于数据预处理的说法,正确的是:()A.数据清洗主要是删除重复和错误的数据,对缺失值可以忽略B.数据转换包括将数据从一种格式转换为另一种格式,以方便后续处理C.数据集成时,不同数据源的数据结构必须完全一致才能进行整合D.数据预处理对最终的分析结果影响不大,可以简单处理5、在大数据存储架构中,Hadoop分布式文件系统(HDFS)具有重要地位。以下关于HDFS的特点,哪一项描述不太准确?()A.适合存储大规模数据B.数据副本数量可以由用户自定义C.具有较高的数据读写并发性能D.不适合存储小文件6、在大数据分析中,回归分析是一种常见的方法。以下关于回归分析的描述,哪一个是不准确的?()A.回归分析可以用于预测连续型变量的值B.线性回归是回归分析中最简单的形式C.回归分析只能处理两个变量之间的关系,不能处理多个变量D.可以通过评估回归模型的拟合优度来判断其准确性7、在大数据分析项目中,项目管理和团队协作至关重要。以下关于大数据项目管理的特点,哪一项是不准确的?()A.大数据项目通常具有较高的技术复杂性和不确定性,需要灵活的项目管理方法B.团队成员需要具备跨领域的知识和技能,包括数据分析、技术开发和业务理解C.项目的需求变更频繁,需要建立有效的变更管理机制D.大数据项目的周期较短,通常能够在短时间内完成并交付成果8、随着物联网设备的普及,产生了大量的实时数据。在处理物联网数据时,以下哪个因素对于保证数据的准确性和可靠性最为关键?()A.数据采集频率B.数据传输协议C.设备的硬件性能D.数据的预处理9、在大数据的背景下,数据治理变得越来越重要。假设一个组织拥有多个部门,每个部门都有自己的数据管理方式和标准。以下哪种数据治理策略最能促进数据的共享和一致性?()A.建立统一的数据治理框架和标准B.让各部门自行管理数据,互不干扰C.只关注核心业务数据的治理D.定期清理不需要的数据10、在大数据的分类任务中,支持向量机(SVM)是一种有效的算法。假设我们有一个高维的数据集需要进行分类,以下关于SVM的特点,哪一项是不正确的?()A.能够处理线性不可分的数据,通过核函数将数据映射到高维空间B.对大规模数据集的训练效率较高C.对异常值比较敏感D.寻找具有最大间隔的超平面进行分类11、数据挖掘在大数据应用中发挥着重要作用。以下关于数据挖掘的描述,哪一项是错误的?()A.数据挖掘可以从大量数据中发现隐藏的模式和关系B.数据挖掘通常需要使用复杂的数学和统计方法C.数据挖掘的结果总是能够直接应用于实际业务,无需进一步验证D.数据挖掘过程包括数据准备、模型构建和模型评估等阶段12、在处理大数据时,数据压缩技术可以节省存储空间和提高传输效率。以下哪种数据压缩算法常用于大数据处理?()A.ZIP算法B.GZIP算法C.LZ77算法D.以上都是13、在大数据时代,数据血缘关系的追踪变得重要。假设我们有一个数据分析流程,以下关于数据血缘关系的描述,哪一项是不正确的?()A.数据血缘关系可以帮助理解数据的来源和流向B.数据血缘关系能够快速定位数据处理过程中的错误C.数据血缘关系只存在于数据仓库中,在其他数据存储系统中不存在D.数据血缘关系有助于评估数据变更对整个系统的影响14、大数据技术在市场营销领域有广泛的应用。假设一个公司想要通过大数据精准定位目标客户。以下哪种数据来源对实现这一目标最为关键?()A.客户的购买历史和消费金额B.客户的社交媒体活动和兴趣爱好C.客户的人口统计信息,如年龄、性别、地域D.以上数据15、随着大数据技术的不断发展,数据隐私保护成为了重要的议题。以下关于大数据环境下数据隐私保护的描述,正确的是:()A.采用数据匿名化技术可以完全避免隐私泄露B.只要数据进行了加密存储,就无需担心隐私问题C.数据脱敏处理能够在一定程度上保护数据隐私,但不能完全杜绝风险D.大数据环境下,数据隐私保护无法实现,只能依靠用户自身注意16、在大数据存储系统中,数据的一致性级别可以进行调整。假设一个应用对数据一致性要求不高,但对性能要求较高,以下哪种一致性级别可能适合?()A.强一致性B.最终一致性C.弱一致性D.以上都不适合17、在大数据存储方面,NoSQL数据库与传统的关系型数据库相比,具有一些独特的优势。以下哪项不是NoSQL数据库的主要特点?()A.支持复杂的关联查询B.灵活的数据模型C.良好的可扩展性D.高并发读写性能18、在大数据分析中,为了处理不平衡数据集,以下哪种方法经常被采用?()A.过采样B.欠采样C.合成少数类过采样技术D.以上都是19、在大数据应用中,推荐系统是常见的一种。以下关于协同过滤推荐算法和基于内容的推荐算法的比较,哪一项是不正确的?()A.协同过滤推荐算法依赖用户的行为数据,基于内容的推荐算法依赖物品的特征B.协同过滤推荐算法容易受到数据稀疏性的影响,基于内容的推荐算法则相对较少C.基于内容的推荐算法能够为新用户提供有效的推荐,协同过滤推荐算法对新用户存在冷启动问题D.协同过滤推荐算法的推荐结果多样性通常比基于内容的推荐算法好20、大数据在金融风险管理中的应用包括信用风险评估、市场风险预测、操作风险监测等,以下关于大数据在金融风险管理中应用的描述中,错误的是()。A.大数据可以用于信用风险评估,提高金融机构的风险管理能力B.大数据可以用于市场风险预测,提高金融机构的盈利能力C.大数据可以用于操作风险监测,加强金融机构的内部控制D.大数据在金融风险管理中的应用只局限于传统金融机构,不能应用于互联网金融二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)简述大数据在供应链需求预测中的方法。2、(本题5分)解释大数据中的数据血缘追踪工具。3、(本题5分)说明大数据在客户关系管理中的作用。三、综合分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)分析大数据在游乐场中的应用,如游乐设施维护预警、游客安全管理,以及游乐项目的受欢迎程度评估。2、(本题5分)探讨大数据在网球场中的应用,如场地预订管理、球员技术分析,以及网球赛事的推广策略。3、(本题5分)分析某在线音乐平台的音乐版权使用数据,合理采购版权。4、(本题5分)探讨大数据在钟表行业的应用,如消费者偏好分析、生产工艺改进,以及品牌价值的评估。5、(本题5分)研究某在线音乐平台的用户播放数据,推荐个性化的音乐歌单。四、编
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