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文档简介
2025年统计学专业期末考试统计软件应用试题解析考试时间:______分钟总分:______分姓名:______一、Excel基础操作与应用要求:熟练掌握Excel的基本操作,能够运用Excel进行数据分析。1.请在Excel中创建一个工作簿,包含三个工作表,分别命名为“数据”、“图表”、“总结”。2.在“数据”工作表中,输入以下数据:|姓名|性别|年龄|学号||----|----|----|----||张三|男|20|1001||李四|女|22|1002||王五|男|21|1003||赵六|女|23|1004||孙七|男|20|1005||周八|女|21|1006|3.在“数据”工作表中,使用条件格式功能,将年龄大于20岁的学生姓名字体设置为红色。4.在“图表”工作表中,以“姓名”和“年龄”两列数据为源,创建一个柱状图。5.在“总结”工作表中,使用公式计算学生的平均年龄。二、SPSS数据分析要求:熟练掌握SPSS软件的基本操作,能够运用SPSS进行数据分析。1.打开SPSS软件,导入以下数据:|学号|姓名|性别|年龄|成绩||----|----|----|----|----||1001|张三|男|20|85||1002|李四|女|22|90||1003|王五|男|21|78||1004|赵六|女|23|92||1005|孙七|男|20|88||1006|周八|女|21|82|2.使用SPSS软件对性别变量进行交叉分析,查看男女学生在成绩上的差异。3.使用SPSS软件对年龄变量进行描述性统计分析,包括均值、标准差、最小值、最大值等。4.使用SPSS软件对成绩变量进行t检验,比较男女学生的成绩差异是否具有统计学意义。5.使用SPSS软件对成绩变量进行方差分析,比较不同年龄段学生在成绩上的差异是否具有统计学意义。6.使用SPSS软件对成绩变量进行相关分析,探究年龄与成绩之间的关系。四、Python编程基础要求:熟练掌握Python的基本语法和数据结构,能够编写简单的Python程序。1.编写一个Python程序,计算并打印出100以内的所有偶数的和。2.定义一个Python函数,该函数接收一个整数列表作为参数,返回列表中所有奇数的平均值。3.编写一个Python类,表示一个学生,包含姓名、年龄和成绩三个属性,并提供一个方法来打印学生的信息。4.使用Python列表推导式创建一个包含前10个平方数的列表。5.编写一个Python程序,用于检查一个字符串是否为回文(即从前往后读和从后往前读都一样的字符串)。6.使用Python的循环结构编写一个程序,打印出1到100之间所有能被3整除的数字。五、数据库查询与操作要求:熟练掌握SQL的基本语法和数据库查询技巧,能够进行数据库的查询和更新操作。1.编写一个SQL查询语句,从一个名为“学生信息”的表中选出所有年龄大于20岁的学生姓名和年龄。2.编写一个SQL语句,更新“学生信息”表中年龄为21岁的学生的性别字段为“男”。3.编写一个SQL语句,从“学生成绩”表中选出所有课程成绩大于80分的学生的学号和课程名称。4.编写一个SQL语句,删除“学生信息”表中所有性别为“女”的学生记录。5.编写一个SQL语句,创建一个新的名为“选修课程”的表,包含学号、课程名称和成绩三个字段。6.编写一个SQL语句,查询“选修课程”表中所有选了“数学”课程的学生姓名。六、市场调查与分析要求:能够运用统计学方法对市场调查数据进行分析,并得出有意义的结论。1.假设进行了一次消费者满意度调查,收集了100位消费者的评分数据(1-10分)。请计算这些评分的平均值、中位数和标准差。2.根据调查数据,分析消费者对不同品牌手机满意度的差异,并使用适当的图表展示结果。3.如果调查中询问了消费者的性别和年龄,请分析不同性别和年龄段的消费者对品牌的偏好,并使用交叉表展示结果。4.编写一个报告摘要,总结调查结果,并提出基于调查结果的市场策略建议。5.假设调查数据中包含消费者购买意向的数据(是/否),请使用卡方检验分析性别和购买意向之间的关系。6.根据调查数据,预测未来一段时间内消费者对某个产品的需求量,并解释预测方法。本次试卷答案如下:一、Excel基础操作与应用1.在Excel中创建一个工作簿,包含三个工作表,分别命名为“数据”、“图表”、“总结”。解析:打开Excel,点击“文件”菜单,选择“新建”,在模板中选择“空白工作簿”,然后复制两次,分别重命名为“数据”、“图表”、“总结”。2.在“数据”工作表中,输入以下数据:|姓名|性别|年龄|学号||----|----|----|----||张三|男|20|1001||李四|女|22|1002||王五|男|21|1003||赵六|女|23|1004||孙七|男|20|1005||周八|女|21|1006|解析:在“数据”工作表中,从A1单元格开始,依次输入姓名、性别、年龄、学号,然后使用拖动填充柄填充其他单元格。3.在“数据”工作表中,使用条件格式功能,将年龄大于20岁的学生姓名字体设置为红色。解析:选中年龄大于20岁的学生姓名所在的单元格区域,点击“开始”选项卡中的“条件格式”,选择“新建规则”,在弹出的窗口中选择“使用公式确定要设置格式的单元格”,输入公式“=AGE>20”,点击“格式”按钮,选择“字体”,设置字体颜色为红色。4.在“图表”工作表中,以“姓名”和“年龄”两列数据为源,创建一个柱状图。解析:在“图表”工作表中,选中“姓名”和“年龄”两列数据,点击“插入”选项卡中的“柱状图”,选择“簇状柱形图”。5.在“总结”工作表中,使用公式计算学生的平均年龄。解析:在“总结”工作表中,选中一个空白单元格,输入公式“=AVERAGE(C2:C7)”,其中C2:C7是年龄数据所在的范围。二、SPSS数据分析1.打开SPSS软件,导入以下数据:|学号|姓名|性别|年龄|成绩||----|----|----|----|----||1001|张三|男|20|85||1002|李四|女|22|90||1003|王五|男|21|78||1004|赵六|女|23|92||1005|孙七|男|20|88||1006|周八|女|21|82|解析:打开SPSS软件,点击“文件”菜单,选择“打开”,选择数据文件,然后点击“打开”。2.使用SPSS软件对性别变量进行交叉分析,查看男女学生在成绩上的差异。解析:在SPSS菜单栏中,选择“分析”->“描述统计”->“交叉表”,在弹出的窗口中选择性别和成绩作为变量,点击“确定”。3.使用SPSS软件对年龄变量进行描述性统计分析,包括均值、标准差、最小值、最大值等。解析:在SPSS菜单栏中,选择“分析”->“描述统计”->“描述”,在弹出的窗口中选择年龄作为变量,点击“选项”,勾选所需的统计量,点击“继续”,然后点击“确定”。4.使用SPSS软件对成绩变量进行t检验,比较男女学生的成绩差异是否具有统计学意义。解析:在SPSS菜单栏中,选择“分析”->“比较平均值”->“独立样本T检验”,在弹出的窗口中选择成绩作为检验变量,输入男女学生的分组变量,点击“确定”。5.使用SPSS软件对成绩变量进行方差分析,比较不同年龄段学生在成绩上的差异是否具有统计学意义。解析:在SPSS菜单栏中,选择“分析”->“一般线性模型”->“单因素方差分析”,在弹出的窗口中选择成绩作为因变量,年龄作为自变量,点击“确定”。6.使用SPSS软件对成绩变量进行相关分析,探究年龄与成绩之间的关系。解析:在SPSS菜单栏中,选择“分析”->“相关”->“双变量”,在弹出的窗口中选择年龄和成绩作为变量,点击“确定”。三、Python编程基础1.编写一个Python程序,计算并打印出100以内的所有偶数的和。解析:```pythoneven_sum=sum(iforiinrange(2,101,2))print(even_sum)```2.定义一个Python函数,该函数接收一个整数列表作为参数,返回列表中所有奇数的平均值。解析:```pythondefodd_average(numbers):odd_numbers=[numfornuminnumbersifnum%2!=0]returnsum(odd_numbers)/len(odd_numbers)ifodd_numberselse0#示例使用numbers=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]print(odd_average(numbers))```3.编写一个Python类,表示一个学生,包含姓名、年龄和成绩三个属性,并提供一个方法来打印学生的信息。解析:```pythonclassStudent:def__init__(self,name,age,score):=nameself.age=ageself.score=scoredefprint_info(self):print(f"Name:{},Age:{self.age},Score:{self.score}")#示例使用student=Student("JohnDoe",20,85)student.print_info()```4.使用Python列表推导式创建一个包含前10个平方数的列表。解析:```pythonsquares=[x**2forxinrange(1,11)]print(squares)```5.编写一个Python程序,用于检查一个字符串是否为回文(即从前往后读和从后往前读都一样的字符串)。解析:```pythondefis_palindrome(s):returns==s[::-1]#示例使用string="madam"print(is_palindrome(string))```6.使用Python的循环结构编写一个程序,打印出1到100之间所有能被3整除的数字。解析:```pythonforiinrange(1,101):ifi%3==0:print(i)```四、数据库查询与操作1.编写一个SQL查询语句,从一个名为“学生信息”的表中选出所有年龄大于20岁的学生姓名和年龄。解析:```sqlSELECT姓名,年龄FROM学生信息WHERE年龄>20;```2.编写一个SQL语句,更新“学生信息”表中年龄为21岁的学生的性别字段为“男”。解析:```sqlUPDATE学生信息SET性别='男'WHERE年龄=21;```3.编写一个SQL语句,从“学生成绩”表中选出所有课程成绩大于80分的学生的学号和课程名称。解析:```sqlSELECT学号,课程名称FROM学生成绩WHERE成绩>80;```4.编写一个SQL语句,删除“学生信息”表中所有性别为“女”的学生记录。解析:```sqlDELETEFROM学生信息WHERE性别='女';```5.编写一个SQL语句,创建一个新的名为“选修课程”的表,包含学号、课程名称和成绩三个字段。解析:```sqlCREATETABLE选修课程(学号INT,课程名称VARCHAR(50),成绩INT);```6.编写一个SQL语句,查询“选修课程”表中所有选了“数学”课程的学生姓名。解析:```sqlSELECT学生信息.姓名FROM学生信息JOIN选修课程ON学生信息.学号=选修课程.学号WHERE选修课程.课程名称='数学';```五、市场调查与分析1.假设进行了一次消费者满意度调查,收集了100位消费者的评分数据(1-10分)。请计算这些评分的平均值、中位数和标准差。解析:计算平均值:将所有评分相加,然后除以评分的数量
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