上海外国语大学《大数据分析与挖掘》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《大数据分析与挖掘》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据的特征工程中，特征选择和特征提取是重要的步骤。假设我们有一个包含大量特征的数据集，需要进行特征处理以提高模型性能。以下关于特征选择和特征提取的区别，哪一项是正确的？（）A.特征选择是从原始特征中选择一部分重要的特征；特征提取是通过变换生成新的特征B.特征提取是从原始特征中选择一部分重要的特征；特征选择是通过变换生成新的特征C.特征选择和特征提取的目的相同，只是方法略有不同D.特征选择和特征提取在大数据处理中不常用，对模型性能影响不大2、在大数据的时间序列分析中，季节性是一个常见的特征。假设我们有一个销售数据的时间序列，具有明显的季节性。以下哪种方法可以用于处理季节性？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节性ARIMA模型D.线性回归3、在大数据处理中，数据并行和任务并行是两种常见的并行方式。如果一个计算任务可以分解为多个相互独立的子任务，更适合采用哪种并行方式？（）A.数据并行B.任务并行C.两者均可D.两者均不可4、在大数据安全和隐私保护方面，面临着诸多挑战。对于大数据安全的措施和原则，以下说法错误的是：（）A.采用加密技术对敏感数据进行加密存储和传输，以防止数据泄露B.实施严格的访问控制策略，确保只有授权人员能够访问和处理数据C.数据匿名化和脱敏处理可以在一定程度上保护用户隐私，但不能完全消除隐私风险D.为了提高数据的可用性，应尽量减少安全措施和限制，方便数据的共享和使用5、在大数据时代，数据可视化的创新不断涌现。以下关于新兴的数据可视化形式，哪一项是不正确的？（）A.虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术可以提供沉浸式的数据可视化体验B.动态可视化能够实时反映数据的变化，增强用户对数据的理解C.故事性可视化通过讲述一个数据相关的故事来传达信息，更具吸引力D.新兴的数据可视化形式只是为了追求视觉效果，对数据分析的帮助不大6、在处理大数据时，资源管理和调度是关键问题。假设有一个大数据集群，包含多个计算节点和存储节点，需要高效地分配资源给不同的任务。以下哪种资源管理框架常用于大数据集群？（）A.YARN（YetAnotherResourceNegotiator）B.MesosC.KubernetesD.Alloftheabove（以上皆是）7、在大数据处理中，数据预处理是一个重要的环节，以下关于数据预处理的描述中，错误的是（）。A.数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据转换等步骤B.数据预处理可以提高数据的质量和可用性C.数据预处理只需要对数据进行简单的处理，不需要考虑数据的业务含义D.数据预处理需要根据具体的业务需求和数据特点进行定制化处理8、在大数据的图数据库中，Neo4j是一种常用的选择。假设我们需要构建一个社交网络的图模型，以下关于Neo4j的特点，哪一项是正确的？（）A.不支持大规模的图数据存储B.对复杂的图查询性能较低C.具有良好的扩展性和高性能D.不适合处理实时的图更新操作9、在大数据的分类任务中，支持向量机（SVM）是一种有效的算法。假设我们有一个高维的数据集需要进行分类，以下关于SVM的特点，哪一项是不正确的？（）A.能够处理线性不可分的数据，通过核函数将数据映射到高维空间B.对大规模数据集的训练效率较高C.对异常值比较敏感D.寻找具有最大间隔的超平面进行分类10、在大数据时代，数据分析师的角色变得越来越重要。以下关于数据分析师职责的描述，不准确的是（）A.负责设计和实施数据分析项目，解决业务问题B.仅需要掌握数据分析工具和技术，无需了解业务背景C.能够将分析结果以清晰易懂的方式呈现给决策者D.不断探索新的数据分析方法和技术，提升分析能力11、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的原因和解决方法，哪项说法不准确？（）A.数据分布不均匀、某些键值的出现频率过高或某些任务处理的数据量过大都可能导致数据倾斜B.可以通过数据预处理、调整分区策略或使用更合适的算法来解决数据倾斜问题C.数据倾斜只会影响数据处理的速度，不会影响结果的准确性D.对于严重的数据倾斜问题，可能需要对数据进行重新采样或分桶处理12、大数据安全和隐私保护是至关重要的问题。以下关于大数据安全和隐私保护措施的叙述，错误的是（）A.数据加密可以保障数据在传输和存储过程中的安全性B.访问控制可以限制用户对数据的访问权限C.匿名化处理能够完全消除数据中的个人隐私信息D.数据备份与恢复与大数据安全和隐私保护无关13、在大数据存储系统中，为了提高数据的访问速度，通常会使用缓存技术。以下关于缓存策略的描述，正确的是？（）A.最近最少使用（LRU）策略总是最优的B.先进先出（FIFO）策略适用于数据访问模式稳定的情况C.随机替换策略在所有情况下性能最差D.缓存策略的选择取决于数据的访问模式14、在大数据的存储中，数据分区是一种常见的策略。假设一个电商交易大数据集，按照交易时间进行分区存储。以下哪种分区方式最能提高数据查询的效率，特别是针对特定时间段的交易查询？（）A.按年分区B.按月分区C.按日分区D.按小时分区15、在大数据环境中，为了实现数据的高效存储和检索，以下哪种数据结构经常被用于索引？（）A.B+树B.红黑树C.AVL树D.跳表16、在大数据存储中，列式存储和行式存储各有特点。以下关于列式存储和行式存储的比较，哪一项是不正确的？（）A.列式存储适合于频繁读取列数据的场景，行式存储适合于频繁更新整行数据的场景B.列式存储的压缩比通常比行式存储高C.行式存储在查询少量数据时性能较好，列式存储在查询大量数据时性能较好D.列式存储的存储空间利用率通常比行式存储低17、在大数据项目中，数据迁移是一项重要任务。以下关于数据迁移的叙述，错误的是（）A.需要制定详细的迁移计划，包括迁移的时间、步骤和风险应对措施B.数据迁移过程中要确保数据的完整性和一致性C.可以直接将数据从源系统复制到目标系统，无需进行数据转换D.数据迁移完成后需要进行测试和验证，确保数据的可用性18、在大数据环境中，为了实现数据的隐私保护，以下哪种加密技术较为常用？（）A.对称加密B.非对称加密C.同态加密D.哈希加密19、在大数据应用中，用户画像的构建是非常重要的。假设有一个电商平台，需要为用户构建画像，以便进行精准营销。以下哪种数据可以用于构建用户画像？（）A.用户的购买记录B.用户的浏览行为C.用户的评价信息D.Alloftheabove（以上皆是）20、大数据中的数据血缘追踪可以帮助理解数据的来龙去脉。以下关于数据血缘追踪工具和技术，哪项说法不准确？（）A.一些商业的大数据管理平台提供了内置的数据血缘追踪功能B.可以通过自定义脚本和数据库元数据来实现数据血缘的追踪C.数据血缘追踪技术能够自动发现和记录数据处理过程中的所有变化D.数据血缘追踪只适用于关系型数据库，对非关系型数据库不适用二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）简述大数据在物流行业的价值。2、（本题5分）简述数据集成在大数据中的挑战和解决方法。3、（本题5分）简述大数据的4V特征。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）对一家零售企业的门店客流量数据进行分析，优化门店布局。2、（本题5分）探讨大数据在轮滑场中的应用，如轮滑鞋租赁管理、玩家技术水平评估，以及轮滑活动的组织推广。3、（本题5分）根据某物流企业的货物损坏数据，改进包装和运输方式。4、（本题5分）综合研究大数据在建筑行业的应用，如项目管理、能耗分析，以及建筑信息模型（BIM）与大数据的融合。5、（本题5分）研究某在线教育平台的课程评价数据，提升课程质量。四、